Journals / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2018 / Cilt: 55 - Sayı: 636

Return and Volatility Spillover in Developing Countries: VAR-EGARCH Application to NIMPT Countries

Gelişmekte Olan Ülkelerde Getiri ve Volatilite Yayılımı: NIMPT Ülkelerinde VAR-EGARCH Uygulaması

Pages
9–24
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Finally, we have determined that negative information shocks are more prevalent in all stock markets except the Nigerian stock exchange, that the negative information reaching the market leads to more volatility than positive information on the market, and that the two countries with the highest leverage effect are Turkey and Mexico.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the returns and volatility spreads between the markets of Nigeria, Indonesia, Mexico, Philippines and Turkey referred to as NIMPT by Euromonitor International, are examined by VAR-EGARCH model.
📊
Key Findings & Data:We have used the day-end data in the period of 28.01.2013- 26.01.2017.
💡
Conclusion & Impact:Finally, we have determined that negative information shocks are more prevalent in all stock markets except the Nigerian stock exchange, that the negative information reaching the market leads to more volatility than positive information on the market, and that the two countries with the highest leverage effect are Turkey and Mexico.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, the returns and volatility spreads between the markets of Nigeria, Indonesia, Mexico, Philippines and Turkey referred to as NIMPT by Euromonitor International, are examined by VAR-EGARCH model. We have used the day-end data in the period of 28.01.2013- 26.01.2017. As a result, we have observed that the level of correlation between NIMPT countries was low and this is in line with international portfolio diversification. Indonesia, Mexico, Nigeria, the Philippines and Turkey have not achieved superiority over the other in terms of useful information and market activity. Similar to the spread of returns, we have understood that information shocks spread asymmetrically across countries, and statistically significant parts of them. Finally, we have determined that negative information shocks are more prevalent in all stock markets except the Nigerian stock exchange, that the negative information reaching the market leads to more volatility than positive information on the market, and that the two countries with the highest leverage effect are Turkey and Mexico.

Özet

Bu çalışmada yatırımcılara yeni bir ufuk açmak için Euromonitor International tarafından NIMPT olarak adlandırılan beş ülkenin (Nijerya, Endonezya, Meksika, Filipinler ve Türkiye) piyasaları arasındaki getiri ve volatilite yayılımları çok değişkenli VAR-EGARCH modeli ile incelenmiştir. Çalışma da 28.01.2013-26.01.2017 periyodu içerisindeki gün sonu verilerden faydalanılmıştır. Çalışmanın sonucunda NIMPT ülkeleri arasında korelasyon seviyesinin uluslararası portföy çeşitlendirmesine uygun olarak düşük olduğu gözlenmiştir. Endonezya, Meksika, Nijerya, Filipinler ve Türkiye hisse senedi piyasalarının kullanışlı bilgi ve piyasa etkinliği konusunda diğerlerine karşı üstünlüğe sahip olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Getiri yayılımıyla benzer şekilde bilgi şoklarının da ülkeler arasında çok yönlü olacak şekilde asimetrik olarak yayıldığı ve istatistiki olarak büyük kısmının anlamlı olduğu anlaşılmıştır. Son olarak, Nijerya borsası haricindeki tüm ülke borsalarında negatif bilgi şoklarının daha baskın olduğu yani piyasaya ulaşan olumsuz bilginin piyasalarda olumlu bilgilere nazaran daha fazla oynaklığa sebep olduğu ve kaldıraç etkisi en yüksek iki ülkenin Türkiye ve Meksika olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇELİK, İ., ÖZDEMİR, A., GÜLBAHAR, S. D. (2018). Return and Volatility Spillover in Developing Countries: VAR-EGARCH Application to NIMPT Countries. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 55 - Sayı: 636, 9–24. https://ajindex.com/articles/223903

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. ABOU-ZAID, Ahmet S.; (2011), “Volatility spillover effects in emerging MENA stock markets”, Review of Applied Economics, 7(1-2), pp. 107-127.
  2. BAELE, Lieven; (2005), “Volatility spillover effects in European equity markets: evidence from a regime-switching model”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 40(2), pp. 1-76.
  3. BAHADUR, Surya, Ranjana KOTHARİ ve Rajesh Kumar THAGURATHİ; (2016), “Volatility spillover effect in Indian stock market”, Janapriya Journal of Interdsciplinary Studies, (5), pp. 83-101.
  4. BALA, Dahiru A. and Taro TAKIMOTO; (2016), “Stock markets volatility spillovers during financial crises: A DCC-MGARCH with skew-t approach”, Discussion Paper Series, (4). BAYRAMOĞLU, Mehmet Fatih, Tezcan ABASIZ; (2017), “Gelişmekte olan piyasa endeksleri arasında volatilite yayılım etkisinin analizi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, ss.183- 200. BEER, Francisca and Fred HEBEIN; (2008), “An assessment of the stock market and exchange rate dynamics in industrialized and emerging markets”, International Business & Economics Research Journal Ağustos, 7( 8). BHUYAN, Rafiq, Mohammad I. ELİAN, Mohsen BAGNİED and Talla Mohammed AL-DEEHANİ; (2015), “Return and volatility link ages among G-7 and selected emerging markets”, International Journal of Economics and Finance, 7(6), pp. 153-165.
  5. BOLLERSLEV, Tim; (1986), “Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 31, pp. 307-327.
  6. BROOKS, Chris; (2008), Introductory econometrics for finance, 2. Baskı,
  7. Cambridge University Press,
  8. New York. BÜBERKÖKÜ, Önder; (2013), “Kriz döneminde yükselen piyasa ekonomileri, Euro bölgesi ve ABD piyasaları arasındaki volatilite yayılmasının incelenmesi: Varyansta-granger-nedensellik testinden kanıtlar”, Ekonomik Yaklaşım, http://www. ekonomikyaklasim.org/eyc2013/?download=Paper%20208. pdf, 27.01.2017.
  9. DEDİ, Lidija and Burhan F. YAVAS; (2016), “Return and volatility spillovers in equity markets: An investigation using various GARCH methodologies”, Cogent Economics& Finance, 4 (1), 1266788. DEMİRGİL, Hakan ve İbrahim.Y. GÖK; (2014), “Türkiye ve başlıca AB pay piyasaları arasında asimetrik volatilite yayılımı”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 23. DEĞİRMENCİ, Nurdan ve Zehra ABDİOĞLU; (2017), “Finansal piyasalar arasındaki oynaklık yayılımı”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (54), ss.107-125.
  10. ENGLE, Robert F., Giampiero M. GALLO and Margherita VELUCCHI; (2008), “A MEM-Based analysis of volatility spillovers in East Asian fi