SavedAdd your journal

Journals / Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 20 - Sayı: 79

IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CREATIVITY AND THE FUTURE OF VISUAL DESIGN

YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA YARATICILIK VE GÖRSEL TASARIMIN GELECEĞİ

Burak KARABULUT
Pages
1516–1539
Publication Date
2021-07-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu tür faktörler olmaksızın yapay zekanın gelecekte tasarım sürecine etkisinin neler olabileceği üzerine tartışılmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bilgi ve teknolojinin gelişimiyle ortaya çıkan yapay zeka uygulamalarını tasarım endüstrisinde görmekteyiz.
📊
Key Findings & Data:Yaratıcılık unsuru barındıran bir süreç olan görsel tasarımın, gelecekte bilgisayarların büyük veri işleyerek makine öğrenmesine dayalı tasarımların nasıl üretilebileceği ve nelere yol açabileceğinin tartışılması çalışmanın temel problemlerinden birini oluşturmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu tür faktörler olmaksızın yapay zekanın gelecekte tasarım sürecine etkisinin neler olabileceği üzerine tartışılmaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zeka · Makine Öğrenmesi · Yaratıcılık

Özet

Bilgi ve teknolojinin gelişimiyle ortaya çıkan yapay zeka uygulamalarını tasarım endüstrisinde görmekteyiz. Bu tür uygulamalar görsel tasarım alanında da gözlemlenmektedir. Yaratıcılık unsuru barındıran bir süreç olan görsel tasarımın, gelecekte bilgisayarların büyük veri işleyerek makine öğrenmesine dayalı tasarımların nasıl üretilebileceği ve nelere yol açabileceğinin tartışılması çalışmanın temel problemlerinden birini oluşturmaktadır. Diğer taraftan yapay zekanın insana ihtiyaç duymaksızın bir yaratım sürecine girip giremeyeceği durumunun, tasarıma olan etkisinin neler olacağı da başka bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Çalışmanın çıkış noktası ve ele aldığı konu itibariyle görsel tasarımın yapay zekayla olan birlikteliği konusunda tasarımın geleceğine ilişkin öngörüler sunmak, bu birlikteliğin ardından yaşanacak sürecin nelere yol açabileceğini ortaya koymak bu çalışmanın temel amacıdır. Makine belirli bir şablon ve planlama sonucu elde edilen kalıpları öğrenebilmektedir. Fakat bireyin zekasının asimetrik yapısına, duygulara, sosyokültürel ve toplumsal faktörlere sahip değildir. Bu tür faktörler olmaksızın yapay zekanın gelecekte tasarım sürecine etkisinin neler olabileceği üzerine tartışılmaktadır.

🔖

Cite This Article

KARABULUT, B. (2021). IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CREATIVITY AND THE FUTURE OF VISUAL DESIGN. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 79, 1516–1539. https://ajindex.com/articles/220160

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (19)

  1. Akın, L. H. (2008). “Yapay Zekâ ve Robotlar”, Bilim ve Teknik Dergisi, Ocak, s.36-38.
  2. Al, B. (2019). “Generatif Sanat Kavramı ve Görsel Sanatlarda Sayısal Yaratıcılık”, Tasarım Enformatiği Dergisi, İstanbul: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, 1(2), s.78-91.
  3. Aslan, A. E. (2001). “Kavram Boyutunda Yaratıcılık” Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi, Cilt:2, Sayı:16, s.15-21.
  4. Becer, E. (2015).
  5. İletişim ve Grafik Tasarım, Onuncu Baskı, Ankara:
  6. Dost Yayınevi.
  7. Bevlin, E. M. (1977).
  8. Design Through Discovery, Newyork: Holt Rinehart and Winston. Bringsjord, S., Bello, P., & Ferrucci, D. (2001). “Creativity, the Turing Test, and the (better) Lovelace Test”, Minds and Machines, 11, s.3-27.
  9. Boden, M. (2004). The Creative Mind: Myths and Mechanisms, London: Routledge. Cohen, H. (1992). https://flash---art.com/article/harold-cohen/, Erişim tarihi: 10.06.2020.
  10. Colton, S. Halskov, J., Ventura, D., Gouldstone, I., Cook, M., Pérez-Ferrer, B. (2015). “The Painting Fool Sees! New Projects With the Automated Painter”, Sixth International Conference on Computational Creativity s.189–196.
  11. Colton, S., (2012). “The Painting Fool Stories from Building an Automated Painter”, Computers and Creativity, der. J. McCormack ve M. d’Inverno, Germany: Springer Berlin Heidelberg, s.3-38.
  12. Davidson, L. (2019). “Narrow vs. General AI: What’s Next for Artificial Intelligence?”, https://www.springboard.com/blog/narrow-vs-general-ai/, Erişim tarihi: 12.03.2020.
  13. Gartenhaus, A. R. (2000). Yaratıcı Düşünme ve Müzeler. çev. Ruhiser Mergenci ve Onur Bekir, Ankara: Ankara Üniversitesi Çocuk Kültürü Araştırma ve Uygulama Merkezi Yayınları.
  14. Guo, Y., Liu, Y., Oerlemans, A., Lao, S., Wu, S., & Lew, M. S. (2016). “Deep Learning for Visual Understanding: A Review”, Neurocomputing Volume, 187, 27–48.
  15. Güzeloğlu, C. (2012). Basılı Reklamlarda Görsel Tasarım Yönetimi: Ödül Almış Basın Reklamlarının Görsel Tasarım Analizi, Yayınlanmış Doktora Tezi, İzmir:
  16. Ege Üniversitesi,
  17. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Reklamcılık Anabilim Dalı. Jajal, T. D. (2018). “Distinguishing Between Narrow AI, General AI and Super AI”, https://medium.com/@tjajal/distinguishing-between-narrow-ai-general-ai-and-super-ai-a4bc44172e22, Erişim tarihi: 15.04.2020.
  18. Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). “Siri, Siri, in My Hand: Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence”, Business Horizons, 62(1), s.15–25.
  19. Ketenci, H. F., & Bilgili, C. (2006). Görsel İletişim ve Grafik Tas