Journals / Journal of Yasar University / 2021 / Cilt: 16 - Sayı: 62

Evaluation of Thermal Tourism Effıciency inTerms of Thermal Tourism Expenditures of Countries

Ülkelerin Termal Turizm Harcamaları Bakımından Termal Turizm Verimliliklerinin Değerlendirilmesi

Pages
548–559
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It should continue to improve its thermal facilities and country facilities in order to maintain its presence in the top 20 rankings of countries that are efficient in these areas and to achieve sustainable competitive advantage.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Thermal tourism expenditures have an important role in the development of thermal tourism and achieving a sustainable competitive environment.
📊
Key Findings & Data:The main purpose of this study is to examine the thermal tourism efficiency levels of the top 20 countries that provide thermal tourism services and to offer solutions for increasing efficiency for countries that have problems with efficiency.
💡
Conclusion & Impact:It should continue to improve its thermal facilities and country facilities in order to maintain its presence in the top 20 rankings of countries that are efficient in these areas and to achieve sustainable competitive advantage.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Thermal tourism expenditures have an important role in the development of thermal tourism and achieving a sustainable competitive environment. The main purpose of this study is to examine the thermal tourism efficiency levels of the top 20 countries that provide thermal tourism services and to offer solutions for increasing efficiency for countries that have problems with efficiency. In the study, the first 20 countries serving within the scope of Thermal Tourism were sampled and a purposeful sampling method was used. The efficiency of these thermal tourism expenditures was evaluated with Data Envelopment Analysis (DEA) with the help of seveninputs and one output variable. VZA's input-oriented CCR (Charnes, Cooper and Rhodes-Fixed Scale Based on Scale) and BCC (Banker, Charnes and Cooper Variable Return by Scale) models were used. It was determined that half of the countries according to BCC model and 10% of the countries according to CCR model operated effectively. It should continue to improve its thermal facilities and country facilities in order to maintain its presence in the top 20 rankings of countries that are efficient in these areas and to achieve sustainable competitive advantage.

Özet

Termal turizminin gelişmesi ve sürdürülebilir bir rekabet ortamı yakalayabilmesi için termal turizm harcamalarının önemli biryeri vardır. Bu çalışmanın temel amacı, termal turizm kapsamında ilk 20 ülkenin verimlilik düzeylerini inceleyerek, verimlilik ile ilgili sorun yaşayan ülkelere çözüm önerilerinde bulunmaktır. Bu bağlamda ilk 20 ülke örnekleme alınarak amaçlı örnekleme yöntemi kullanılmıştır.Termal turizm harcamalarının verimliliği yedi girdi ve bir çıktı değişkeni yardımıyla Veri Zarflama Analizi (VZA) ile değerlendirilmiştir. VZA’nın Girdi Yönelimli CCR (Charnes, Cooper ve Rhodes-Ölçeğe Göre Sabit Getiri) ve BCC (Banker, Charnes ve CooperÖlçeğe Göre Değişken Getiri) modelleri kullanılmıştır. BCC Modeline göre kurgulanan modellemelerde ülkelerin yarısının CCR Modeline göre kurgulanan modellemelerde ise ülkelerin %10’nun etkin olarak faaliyet gösterdiği tespit edilmiştir. Termal turizmde verimli olan ülkelerin ilk 20 sıralamasında mevcudiyetlerini korumak ve sürdürülebilir rekabet üstünlüğü sağlayabilmek için termal tesislerini ve ülke olanaklarını geliştirmeye devam etmeleri gerekmektedir.

🔖

Cite This Article

ÇİLHOROZ, İ. A., KARA, D. (2021). Evaluation of Thermal Tourism Effıciency inTerms of Thermal Tourism Expenditures of Countries. Journal of Yasar University, Cilt: 16 - Sayı: 62, 548–559. https://ajindex.com/articles/219069

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Adler, N., Friedman, L., & Sinuany-Stern, Z. 2002. “Review of ranking methods in the data envelopment analysis context”. European journal of operational research, 140(2), 249-265.
  2. Akgül, V. 2020. “Gönen Termal Turizm Merkezindeki Otel İşletmelerinde Personel Güçlendirme ve Yaratıcılık İlişkisine Yönelik Bir Uygulama”. Journal of Yaşar University, 15(60), 790-805.
  3. Behdioğlu, S., & Özcan, G. 2009. “Veri Zarflama Analizi Ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”. Suleyman Demirel University Journal Of Faculty Of Economics & Administrative Sciences, 14(3). Belkayalı, N. 2009. “Jeotermal Enerji Kaynaklarının Sağlık, Turizm Ve Rekreasyon Amacıyla Kullanımı Ve Ekonomik Değerinin Tespiti”: Yalova termal kaplıcaları örneği. Düzenleyen Odalar. Boles, J.S. & N. Donthu & R. Lohtia. 1995. “Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis”. Journal of Personal Selling and Sales Management, 15(3), 31-49. Boljunčić, V. 2006. “Sensitivity analysis of an efficient DMU in DEA model with variable returns to scale (VRS)”. Journal of Productivity Analysis, 25(1-2), 173-192.
  4. Boussofiane, A., Dyson, R. G., & Thanassoulis, E. 1991. “Applied data envelopment analysis”. European journal of operational research, 52(1), 1-15.
  5. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. 1978. “Measuring the efficiency of decision making units”. European journal of operational research, 2(6), 429-444.
  6. Chen, K. H., Liu, H. H., & Chang, F. H. 2013. “Essential customer service factors and the segmentation of older visitors within wellness tourism based on hot springs hotels”. International Journal of Hospitality Management, 35, 122-132.
  7. Chen, K., Singla, A., Singh, A., Ramachandran, K., Xu, L., Zhang, Y.,. & Chen, Y. 2013. “OSA: An optical switching architecture for data center networks with unprecedented flexibility”. IEEE/ACM Transactions on Networking, 22(2), 498-511.
  8. Cohen, M., & Bodeker, G. 2008. “Understanding the global spa industry”. Spa management.–2008.
  9. Cook, W. D., & Seiford, L. M. 2009. “Data envelopment analysis (DEA)–Thirty years on”. European journal of operational research, 192(1), 1-17.
  10. Çevrimli, A. B. A., & Beyhan, Ş. G. 2020. “Termal Turizm Yapıları Özelinde Mimari Kimlik Analizi ve Etkileşim Şemasının Oluşturulması: Pamukkale–Karahayıt Örneği”. Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences, 6(2), 283-302.
  11. Çıtak, L. 2008. “Türkiye’deki Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Değe