SavedAdd your journal

Journals / Harita Dergisi / 2014 / Cilt: 80 - Sayı: 152

(Updating in Multiple Representation Databases: Model Generalization and Object Matching Stage)

Çoklu Gösterim Veritabanlarında Güncelleme: Model Genelleştirmesi ve Obje Eşleştirme Aşaması

Osman Nuri ÇOBANKAYA
Necla ULUĞTEKİN
Pages
25–39
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this study, it is aimed to establish the relationship between spatial objects belonging to the same world reality in a multiple representation database and to apply the revisions in master digital landscape model to the other digital landscape model with low resolution automatically.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Although there is only one world, representing of this reality can change according to the purpose and scale.
📊
Key Findings & Data:National Mapping Agencies are responsible to produce map series at different scales.
💡
Conclusion & Impact:In this study, it is aimed to establish the relationship between spatial objects belonging to the same world reality in a multiple representation database and to apply the revisions in master digital landscape model to the other digital landscape model with low resolution automatically.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Although there is only one world, representing of this reality can change according to the purpose and scale. National Mapping Agencies are responsible to produce map series at different scales. This situation reveals an updating problem of the digital map series with a relevant method. Updating the digital map series is a process requiring time and cost because of the volume of data at national level. In order to perform this process more efficiently, dataset with lower resolution can be updated and generalized automatically after master dataset with high resolution is updated manually. In this study, it is aimed to establish the relationship between spatial objects belonging to the same world reality in a multiple representation database and to apply the revisions in master digital landscape model to the other digital landscape model with low resolution automatically.

Özet

Sadece tek dünya olmasına rağmen, bu gerçekliğin gösterimi amaca ve ölçeğe göre değişiklik gösterebilir. Ulusal haritacılık kuruluşları, farklı ölçeklerdeki harita serilerini üretmekle yükümlüdürler. Bu durum, sayısal harita serilerinin uygun bir yöntemle güncellenmesi problemini ortaya çıkarmaktadır. Ulusal boyuttaki veri hacmi düşünüldüğünde, sayısal harita serilerinin güncellenmesi zaman alıcı ve pahalı bir süreçtir. Bu süreci daha verimli hale getirmek için, yüksek çözünürlüklü güncellendikten sonra, daha düşük çözünürlüklü veri setleri genelleştirilebilir. Bu çalışmada, bir çoklu gösterim veritabanındaki aynı dünya gerçekliğine ait mekânsal objelerin birbirleri arasındaki ilişkilerin kurulması ve temel sayısal mekânsal modeldeki güncellemelerin daha düşük çözünürlüklü diğer sayısal mekânsal modellere otomatik olarak ilerletilmesi amaçlanmıştır.

🔖

Cite This Article

ÇOBANKAYA, O. N., ULUĞTEKİN, N. (2014). (Updating in Multiple Representation Databases: Model Generalization and Object Matching Stage). Harita Dergisi, Cilt: 80 - Sayı: 152, 25–39. https://ajindex.com/articles/218177

References (7)

  1. AdV, (2004), Documentation on the Modelling of Geoinformation of Official Surveying and Mapping in Germany, Doküman, Working Committee of the Surveying Authorities of the States of the Federal Republic of Germany (AdV), Bonn Başaraner M., (2009), Çok çözünürlüklü mekânsal veritabanları, Akademik Bilişim Konferansı, 10-13 Şubat 2009,
  2. Harran Üniversitesi, Şanlıurfa Buttenfield B.P. and Delotto J.S., (1989),
  3. Multiple Representations, Scientific Report, National Center for Geographic Information and Analysis, NCGIA, Buffalo, 26p Doğru A.Ö., (2009), Çoklu Gösterim Veritabanları Kullanılarak Araç Navigasyon Haritası Tasarımı İçin Kartografik Yaklaşımlar, Doktora Tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Düren U., Seifert M., (2006),
  4. The German AAA Model, EuroSDR/EuroGeographics Feature/Object Data Models Workshop, LVG, Munich, Germany, 24-25 April 2006
  5. Hampe M., Sester M., Harrie L., (2004), Multiple representation databases to supporvisualisation on mobile devices, In: Proceedings of the 20th ISPRS Congress, July12-23, 2004,
  6. Istanbul, Turkey: International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, pp. 135-140, 2004 Helokunnas T., (1992), Object-Oriented Software Engineering Applied to GIS Development, Helsinki University of Technology, Report of the Institute of Geodesy and Cartography, Cartography and GIS/2:1992, 88 p HGK, (2002), 1:25 000, 1:50 000 ve 1:100 000 Ölçekli Kartografik Vektör ve Sayısal Harita Detay Tanımlama ve Özel İşaretler Yönergesi, Harita Genel Komutanlığı, Ankara HGK, (2003), 1:25000 Ölçekli Sayısal Topografik Harita Veri Sözlüğü, Harita Genel Komutanlığı, Ankara HGK, (2011), 1/250.000 ve 1/500.000 Ölçekli Vektör Haritalar İçin Veri Sözlüğü, Harita Genel Komutanlığı, Ankara Jones C.B., (1991), Database Architecture for Multi-Scale GIS, International Archives ACSM-ASPRS, Baltimore, Vol. 6, pp. 1-14
  7. Kilpelainen T., Sarjokoski T., (1995), Incremental Generalization for Multiple Representations of Geographical Objects, GIS and Generalization, eds., Müller J-C., Lagrange J-P., and Weibel R., Taylor & Francis, pp. 209-218 Kilpelainen T., (1995b), Updating Multiple Representation Geodata Bases by Incremental Generalization, GeoInformations-Systeme, Jahrgang 8, Heft 4, Wichmann, pp. 13-18 Kilpelainen T., (1997), Multiple Representation and Generalization of Geo-Databases for Topographic Maps, PhD Thesis, Finnish Geodetic Institute, Finland Kilpelainen T., (2000), Maintenance of Multiple Representation Databases