Journals / Türk Kütüphaneciliği / 2021 / Cilt: 35 - Sayı: 2

Müze ve Ören Yeri Ziyaretçi Sayılarının Zaman Serisi Analizi ile Tahmin Edilmesi: Türkiye Örneği

Forecasting the Number of Visitors of the Museums and Ruins by Using Time Series Analysis: The Case of Turkey

Pages
232–248
Publication Date
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Özgünlük: Bulgular, içeriklerini dijital platformlara dönüştürmek isteyen müzeler ve ören yerleri için fiziksel ve dijital kullanıcılarla ilgili konuların karşılaştırıldığı karşılaştırmalı çalışmalara da olanak sağlayabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Kültürel yerler olarak müzeler ve kalıntılar kültürel ve tarihi kimliğin yaratılmasının ayrılmaz bir parçasıdır.
📊
Key Findings & Data:Müzeler ve kalıntılar tarafından kapsanan kültürel miras ürünleri, bir topluluğun ve onun en yüksek değerlerinin ve gerçeklerinin temsili olarak düşünülebilir.
💡
Conclusion & Impact:Özgünlük: Bulgular, içeriklerini dijital platformlara dönüştürmek isteyen müzeler ve ören yerleri için fiziksel ve dijital kullanıcılarla ilgili konuların karşılaştırıldığı karşılaştırmalı çalışmalara da olanak sağlayabilir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2037 Verileri
⚙️Variables:Numbers of visitors · museum visitors · ruin visitors

Abstract

Amaç: Kültürel yerler olarak müzeler ve kalıntılar kültürel ve tarihi kimliğin yaratılmasının ayrılmaz bir parçasıdır. Müzeler ve kalıntılar tarafından kapsanan kültürel miras ürünleri, bir topluluğun ve onun en yüksek değerlerinin ve gerçeklerinin temsili olarak düşünülebilir. İşte tam da bu nedenlerle müzelere ve ören yerlerine gösterilen ilgi, bir ülkedeki kültür kurumlarının gelecek planları için ipucu verebilir. Bu araştırmanın amacı Türkiye’de 2037 yılına kadar müze ve ören yerlerini ziyaret edeceklerin sayısını tahmin etmektir. Yöntem: Araştırma materyali, Türkiye’deki müze ve ören yeri ziyaretçi sayılarına ilişkin 2001-2019 yılları arasındaki verilerden oluşmaktadır. Veriler Türkiye İstatistik Kurumu’ndan (TÜİK) alınmıştır. Araştırma verileri, gelecekte müzelere ve ören yerlerine gelecek ziyaretçi sayısını tahmin etmek için Bütünleşik Otoregresif Hareketli Ortalama (ARIMA) zaman serisi analizi çerçevesinde çözümlenmiştir. Bulgular: Araştırma bulguları, zaman serilerinin Türkiye’deki müze ve ören yerlerini ziyaret edenlerin sayısındaki artış eğilimine işaret eden oldukça kullanışlı tahminler içerdiğini göstermektedir. Sonuç: Pratik sonuçlara ek olarak, bu çalışmanın literatüre katkı sağlaması beklenmektedir. Özgünlük: Bulgular, içeriklerini dijital platformlara dönüştürmek isteyen müzeler ve ören yerleri için fiziksel ve dijital kullanıcılarla ilgili konuların karşılaştırıldığı karşılaştırmalı çalışmalara da olanak sağlayabilir.

Özet

Objectives: As cultural places, museums and ruins are inseparable parts of the creation process of cultural and historical identity. The cultural heritage products covered by museums and ruins can be thought as a representation of a community and its highest values and truths. It is precisely for these reasons that the interest shown to museums and ruins can give clue for future plans of the cultural institutions in a country. The aim of this research is to forecast the number of visitors to the museums and ruins until 2037 in Turkey. Method: The research material consists of data about the number of visitors of the museums and ruins, between 2001 and 2019 in Turkey. The data were obtained from the Turkish Statistical Institute (TÜİK). Research data was analysed under the framework of Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) time series analysis in order to predict the future numbers of visitors to museums and ruins. Findings: The research findings show that time series contain highly usable estimates which indicate an increasing trend for the number of visitors to the museums and ruins in Turkey. Originality: The findings can also allow comparative studies, in which the issues about physical and digital users are compared, for museums and ruins which are willing to convert their content to digital platforms. Results: In addition to practical implications, the present study is expected to contribute to the literature.

🔖

Cite This Article

ÖZTEMİZ, S., TEKİNDAL, M. A. (2021). Müze ve Ören Yeri Ziyaretçi Sayılarının Zaman Serisi Analizi ile Tahmin Edilmesi: Türkiye Örneği. Türk Kütüphaneciliği, Cilt: 35 - Sayı: 2, 232–248. https://ajindex.com/articles/215768

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Arinze, E. N. (1999). The role of the museum in society. https://maltwood.uvic.ca/cam/activities/past_conferences/1999conf/CAM'99-EmmanuelArinze.GuyanaFinal.pdf
  2. Box, G. E. P. and Jenkins, G. M. (1976). Time series analysis: Forecasting and control. Holden-Day Inc. Brockwell, P. and Davis, R. (2002). Introduction to time series and forecasting (2nd ed.). Springer. Chan, Y. O. C. (2009). History museums as tourist attractions: a comparison of Hong Kong and Macau [Master of philosophy thesis]. https://core.ac.uk/download/pdf/48537895.pdf
  3. Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49(4), 1057-1072.
  4. Fischer, B. (1995). Decomposition of time series comparing different methods in theory and practice, Eurostat Working Paper, no9/1998/A/8. Gujarati, D. N. (2003). Basic econometrics (4th ed.). McGraw‐Hill. International Council of Museum - ICOM. (2021). Museum definition. https://icom.museum/en/resources/standards-guidelines/museum-definition/
  5. Kervankıran, İ. (2014). Dünyada değişen müze algısı ekseninde Türkiye’deki müze turizmine bakış. Turkish Studies, 9(11), 345-369.
  6. Kirchberg, V. and Tröndle, M. (2012). Experiencing exhibitions: A review of studies on visitor experiences in museums. Curator: The Museum Journal, 55(4), 435-452. Kültür ve Turizm Bakanlığı Döner Sermaye İşletmesi Merkez Müdürlüğü. (2019). 2019 yılı müze ve örenyeri ziyaretçi istatistikleri. http://www.dosim.gov.tr/assets/documents/2019-ZIYARETCI-WEB-SITESI.pdf Kültür istatistikleri 2019. (2020). Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Kulturel-Miras-2019-33633 Kültürel miras 2019. (2020). Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Kulturel-Miras-2019-33633 Kültür Varlıkları ve Müzeler Genel Müdürlüğü. (2019). Bakanlığımıza bağlı müzeler. https://kvmgm.ktb.gov.tr/TR-43253/bakanligimiza-bagli-muzeler.html
  7. Merriam Webster. (2019). Museum. In Merriam-Webster.com dictionary. https://www.merriam-webster.com/dictionary/museum
  8. Rumina, R. and Kishwar, P. (2010). Introduction to cultural studies. Himalaya Publishing House. Schwert, G. W. (2015). Time series analysis: trend & seasonality. APS 425 - Advanced Managerial Data Analysis. http://schwert.ssb.rochester.edu/a425/a425_trend.pdf
  9. Styliani, S., Fotis, L., Kostas, K. and Petros, P. (2009). Virtual museums, a survey and some issues for consideration. Journal of Cultural Heritage, 10, 520-528. https://doi.o