Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Financial performance analysis of defence industry companies in Borsa Istanbul with Fuzzy TOPSIS method

Borsa İstanbul’da işlem gören savunma sanayi şirketlerinin Bulanık TOPSİS yöntemi ile finansal performans analizi

Pages
307–325
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Defence industry companies are ranked from best to worst according to their near coefficients.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Companies operating in Turkey's defence industry sector need to improve their financial performance to be more competitive both nationally and globally.
📊
Key Findings & Data:High performance should be of great importance in local and international markets.
💡
Conclusion & Impact:Defence industry companies are ranked from best to worst according to their near coefficients.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Companies operating in Turkey's defence industry sector need to improve their financial performance to be more competitive both nationally and globally. The ability to provide the Turkish Armed Forces with fully domestic and national defence equipment in making a profit is their primary objective. High performance should be of great importance in local and international markets. In this study, the financial ratios of the companies operating in the defense industry sector, whose stocks are traded in Borsa Istanbul (BIST), are determined by using the financial statements. According to decision criteria and these decision criteria, linguistic variables were evaluated by seven experts in line with these data. The experts' data were triangular fuzzy number system, and the Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method was applied. Defence industry companies are ranked from best to worst according to their near coefficients.

Özet

Türkiye’deki savunma sanayi sektöründe faaliyet gösteren şirketler, temel amacı olan kar elde edebilmenin yanında Türk Silahlı Kuvvetlerine tamamen yerli ve milli savunma teçhizatları sağlayabilme ile beraberinde hem ulusal hem de küresel anlamda daha rekabetçi olabilmek için finansal performanslarını yükseltmeleri gerekmektedir. Performanslarının yüksek olması yerel ve uluslararası pazarlarda büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, hisse senetleri Borsa İstanbul (BİST)’da kote olmuş savunma sanayi şirketlerinin finansal tabloları kullanılarak finansal oranları belirlenmiştir. Bu veriler doğrultusunda karar kriterleri ve bu karar kriterlerine göre alanlarında tecrübeli 7 uzman tarafından dilsel değişkenler yardımı ile değerlendirilmiştir. Uzmanlardan elde edilen veriler üçgen bulanık sayı sistemine dönüştürülmüş ve Bulanık TOPSIS (Technique for Order Preference by Smilarity to Ideal Solution) yöntemi uygulanmıştır. Savunma sanayi şirketleri yakınlık katsayılarına göre en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır.

🔖

Cite This Article

ÖGEL, S., NURYYEV, K. (2021). Financial performance analysis of defence industry companies in Borsa Istanbul with Fuzzy TOPSIS method. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 9 - Sayı: 1, 307–325. https://ajindex.com/articles/214059

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Kayalı, C, Aktaş, İ. (2018). BİST’te Hisse Senetleri İşlem Gören Otomotiv Sektöründeki Firmaların TOPSIS Yöntemine Göre Performans Değerlemesi ve Analizi1. Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8 (1), 43-59.
  2. Bakır, G. (2019). İnsansız Hava Araçlarının Savunma sanayi Harcamasında Yeri ve Önemi. Avrasya Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 6(2), 127-134
  3. Borsaİstanbul.(2019). https://www.borsaistanbul.com/kurumsal/borsa-istanbul-hakında. (Erişim Tarihi:6.10.2019).
  4. Bilici, N. (2019). Turizm Sektörünün Finansal Performansının Oran Analizi ve TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(1), 173-194.
  5. Chen, C. (2001). A Fuzzy Approach to Select the Location of the Distribution Center. Fuzzy Sets and Systems, 118(23), 65-73. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00459-X.
  6. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making under Fuzzy Environment. Fuzzy Sets and Systems, 114(20), 1-9. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(97)00377-1
  7. Demirhan, D, Aracıoğlu, B. (2017). İnovasyon Ve Finansal Performans Arasındaki İlişki: BİST Teknoloji Endeksindeki Firmalar Üzerine Bir Araştırma. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 16. UIK Special Issue, 195-218. DOI: 10.18092/ulikidince.323730 Değer, S. (1986). Economic Development and Defense Expenditure. Economic Development and Cultural Change, 35(1), 179-196.
  8. Dündar, S., Ecer, F. ve Özdemir, Ş. (2007). Fuzzy Topsis Yöntemi İle Sanal Mağazalarin Web Sitelerinin Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 287-305.
  9. Ecer, F. (2006). Bulanık Ortalamalarda Grup Kararı Vermeye Yardımcı Bir Yöntem: Fuzzy TOPSIS ve Bir Uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi 7 (2), 77-96.
  10. Ecer, F. (2007). Satış Elemenı Adaylarının Değerlendirilmesine ve Seçiimine Yönelik Yeni Bir Yaklaşım: Fuzzy TOPSİS. Anadolu University Joumal of Social Scences 7 (2), 187-204.
  11. Gürbüz, O. ve Engincan, Y. (2004). Şirket Değerlemesi - Klasik ve Modern Yaklaşımlar. Istabul: Literatür Yayımcılık 2004.
  12. Janko, W., & Bemroider, E. (2005). Multi