Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Tüketicilerin mobil sağlık uygulamaları kullanımının genişletilmiş UTAUT modeli ile incelenmesi

Examining consumer use of mobile health applications by the extended UTAUT model

Pages
267–281
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırma bulgularına göre ise, performans beklentisinin, çaba beklentisinin, sosyal etkinin, kolaylaştırıcı imkânların, alışkanlığın, hedonik motivasyonun ve algılanan güvenin mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetleri etkilediği, mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetin ise mobil sağlık uygulamalarını kullanım davranışını etkilediği tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde teknolojide yaşanan hızlı değişim ve yenilikler, birçok alanda olduğu gibi sağlık sektöründe de değişimlere neden olmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Veriler Kasım 2020- Ocak 2021 tarihleri arasında Google Formlar aracılığıyla sosyal medya kanallarından kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak anket ile 354 kişiden toplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Araştırma bulgularına göre ise, performans beklentisinin, çaba beklentisinin, sosyal etkinin, kolaylaştırıcı imkânların, alışkanlığın, hedonik motivasyonun ve algılanan güvenin mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetleri etkilediği, mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetin ise mobil sağlık uygulamalarını kullanım davranışını etkilediği tespit edilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Günümüzde teknolojide yaşanan hızlı değişim ve yenilikler, birçok alanda olduğu gibi sağlık sektöründe de değişimlere neden olmaktadır. Özellikle mobil teknolojiler ve aplikasyonlar sağlık sektöründe kullanım alanlarını her geçen gün arttırmaktadır. Bu mobil sağlık uygulamaları sayesinde sağlıklı beslenmeden üreme sağlığına, hastalık takibine sağlık kayıtlarına erişime vb konularda tüketicilere birçok kolaylık ve avantaj sağlamaktadır. Bu çalışma tüketicilerin mobil sağlık uygulamaları kullanımını genişletilmiş UTAUT modeli ile incelenmesini amaçlanmaktadır. Veriler Kasım 2020- Ocak 2021 tarihleri arasında Google Formlar aracılığıyla sosyal medya kanallarından kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak anket ile 354 kişiden toplanmıştır. Neden sonuç ilişkisine dayalı bir araştırma olduğundan Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) ile hipotezler test edilmiştir. Analizler için SPSS ve SmartPLS programları kullanılmıştır. Öncelikle araştırma modelinin geçerlilik ve güvenilirlik analizleri yapılarak ölçeklere ilişkin geçerlilik ve güvenirliğin sağlandığı tespit edilmiştir. Araştırma bulgularına göre ise, performans beklentisinin, çaba beklentisinin, sosyal etkinin, kolaylaştırıcı imkânların, alışkanlığın, hedonik motivasyonun ve algılanan güvenin mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetleri etkilediği, mobil sağlık uygulamalarını kullanmaya yönelik niyetin ise mobil sağlık uygulamalarını kullanım davranışını etkilediği tespit edilmiştir.

Özet

Today, rapid changes and innovations in technology cause changes in the health sector as in many areas. Especially mobile technologies and applications are increasing their usage areas in the health sector day by day. Thanks to these mobile health applications, consumers provide a lot of convenience and advantages in healthy eating, reproductive health, disease monitoring, access to health records, etc. The study aims to investigate consumers’ usage of mobile health (mHealth) applications with the extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. It is possible to say that it is an empirical study since the data were collected with the questionnaire method. Because this is research based on a cause-andresult relationship, the relationships were revealed with Structural Equation Modelling (SEM). The data were collected between November 2020 and January 2021 via the Google Forms platform from 354 individuals using convenience sampling through social media channels. The SPSS and SmartPLS programs were used for the analyses. First of all, it was determined that the scales' validity and reliability were ensured by performing validity and reliability analysis of the research model. According to the findings, it was revealed that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, habit, hedonic motivation, and perceived trust have a significant effect on the intention to use mHealth applications and, the intention to use mHealth applications has a significant effect on the behaviour of use mHealth applications.

🔖

Cite This Article

SEMİZ, B. B., SEMİZ, T. (2021). Tüketicilerin mobil sağlık uygulamaları kullanımının genişletilmiş UTAUT modeli ile incelenmesi. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 9 - Sayı: 1, 267–281. https://ajindex.com/articles/214056

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. EaglewoodCliffs, NJ: Prentice-Hall. Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., and Rana, N. P. (2017). Factors Influencing Adoption Of Mobile Banking By Jordanian Bank Customers: Extending UTAUT2 With Trust. International Journal Of Information Management, 37(3), 99–110.
  2. Alam, M. Z., Hu, W. and Barua, Z. (2018). Using The UTAUT Model To Determine Factors Affecting Acceptance And Use Of Mobile Health (mHealth) Services In Bangladesh. Journal Of Studies In Social Sciences, 17(2), 137-172.
  3. Alam, M. Z., Hoque, M. R., Hu, W. and Barua, Z. (2020). Factors Influencing The Adoption Of mHealth Services In A Developing Country: A Patient-Centric Study. International Journal Of Information Management, 50, 128-143.
  4. Arslan, E. T. and Demir, H. (2017). Üniversite Öğrencilerinin Mobil Sağlık Ve Kişisel Sağlık Kaydı Yönetimine İlişkin Görüşleri. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 17-36.
  5. Bawack, R. E., and Kamdjoug, J. R. K. (2018). Adequacy of UTAUT In Clinician Adoption Of Health İnformation Systems In Developing Countries: The Case Of Cameroon. International Journal Of Medical Informatics, 109, 15-22.
  6. Boontarig, W., Chutimaskul, W., Chongsuphajaisiddhi, V. and Papasratorn, B. (2012). Factors Influencing The Thai Elderly Intention To Use Smartphone For E-Health Services. 2012
  7. IEEE Symposium on Humanities, Science and Engineering Research, 479–483.
  8. Brown, S. A. and Venkatesh, V. (2005). Model Of Adoption Of Technology In Households: A Baseline Model Test And Extension Incorporating Household Life Cycle. MIS Quarterly, 399-426.
  9. Chandra, S., Srivastava, S. and Theng, Y.L. (2010). Evaluating The Role Of Trust In Consumer Adoption Of Mobile Payment Systems: An Empirical Analysis. Communications Of The Association For Information Systems, Vol. 27, 561–588.
  10. Childers, T. L., Carr, C. L., Peck, J. and Carson, S. (2001). Hedonic And Utilitarian Motivations For Online Retail Shopping Behavior. Journal Of Retailing, 77 (4), 511-535.
  11. Compeau, D. R. ve Higgins, C. A. (1995). Computer Self-Efficacy: Development of a Measure Initial Test. MIS Quarterly, 19(2), 189-211.
  12. Chang, A. (2012). UTAUT and UTAUT 2: A review and agenda for future research. The Winners, 13(2), 10-114.
  13. Chen, C. C., Wu, J. and Crandall, R. E. (2007). Obstacles To The Adoption Of Radio Frequency Identification Technology In The Emergency Rooms Of Hospitals. International Journal of Electron Healthcare,