Journals / Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 25 - Sayı: 4

Türkiye’de Perakende Dana Eti Fiyatlarındaki Değişimin Garch Yöntemiyle Belirlenmesi, 2014-2017

Determining the Change in Retail Prices of Veal in Turkey by GARCH Method Between 2014-2017

Pages
499–505
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Tahmin sonuçları incelenen dönemde perakende dana kuşbaşı ve kıyma fiyatlarında belirgin dalgalanmaların yaşandığını göstermekle birlikte bu dönemde uygulanan politikaların ve piyasaya yapılan müdahalelerin fiyatlardaki istikrarsızlık ve belirsizliği gidermede yeterli olmadığını açıklamaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Türkiye’de kırmızı et tüketiminde büyükbaş hayvan etine olan talep her geçen gün artmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu talebin ve fiyatın oluşmasında tüketici tercihleri, kırmızı et piyasasına yapılan devlet müdahaleleri, alınan ithalat kararları, uygulanan politikalar ve desteklemeler de etkili olmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Tahmin sonuçları incelenen dönemde perakende dana kuşbaşı ve kıyma fiyatlarında belirgin dalgalanmaların yaşandığını göstermekle birlikte bu dönemde uygulanan politikaların ve piyasaya yapılan müdahalelerin fiyatlardaki istikrarsızlık ve belirsizliği gidermede yeterli olmadığını açıklamaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Türkiye’de kırmızı et tüketiminde büyükbaş hayvan etine olan talep her geçen gün artmaktadır. Bu talebin ve fiyatın oluşmasında tüketici tercihleri, kırmızı et piyasasına yapılan devlet müdahaleleri, alınan ithalat kararları, uygulanan politikalar ve desteklemeler de etkili olmaktadır. Ancak bu uygulamaların etkisinin reel piyasada dana eti fiyatlarına olumlu yansımaması sebebiyle, fiyat istikrarının sağlanması ve sürdürülebilir yapıya kavuşması imkânsızlaşmaktadır. Bu çalışmada; Ocak 2014 ilk hafta ile Aralık 2017 son haftası arasındaki döneme ait verilere göre Türkiye’de kırmızı et sektöründe uygulanan politikalar ve devlet müdahaleleri kapsamında perakende dana kıyma ve kuşbaşı ortalama fiyatları volatilite tahmin modelleme yöntemi ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Durağan olmayan serilerin farkları alınarak durağan hale getirilmiştir. Birim kök testi uygulanan serilere daha sonra Genelleştirilmiş Otoregresif Koşullu Değişen Varyans (GARCH 1,1) modeli kurularak, fiyatlardaki dalgalanmayı açıklayan en uygun model olduğu tespit edilmiştir. Tahmin sonuçları incelenen dönemde perakende dana kuşbaşı ve kıyma fiyatlarında belirgin dalgalanmaların yaşandığını göstermekle birlikte bu dönemde uygulanan politikaların ve piyasaya yapılan müdahalelerin fiyatlardaki istikrarsızlık ve belirsizliği gidermede yeterli olmadığını açıklamaktadır.

Özet

In Turkey, the demand for veal in the red meat market is steadily increasing. In the formation of this demand and price; additional factors such as consumer preferences, government interventions in the red meat market, import decisions, also the implemented policies and subsidies are effective besides the main factors. However, the fact that such practices do not affect the veal prices in the market makes it impossible to ensure price stability and a sustainable market. The analysis of the change in retail prices is important for both producers and consumers so that the validity of this view can be tested. The aim of this study was to analyze the retail prices of minced meat and the veal cubes from the first week of January 2014 to the last week of December 2017 via using the volatility estimation modeling method in the context of the effectiveness of the policies and market interventions applied in the red meat sector implemented in Turkey. Non-stationary series were made stationary by differencing. By developing a Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH 1,1) model using the series subject to a unit root test, it was found to be the optimal model that best explains the fluctuation of the prices. The results of the estimation show that the retail prices of veal cubes and minced meats fluctuated conspicuously in the said period and that the implemented policies and the market interventions were not adequate to eliminate the instability and uncertainty of the prices.

🔖

Cite This Article

ARIKAN, M. S., ÇEVRİMLİ, M. B., AKIN, A. C., TEKİNDAL, M. A. (2019). Türkiye’de Perakende Dana Eti Fiyatlarındaki Değişimin Garch Yöntemiyle Belirlenmesi, 2014-2017. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 4, 499–505. https://ajindex.com/articles/199322

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. MFALT: Ministry of Food, Agriculture and Livestock of Turkey. Livestock data. https://www.tarim.gov.tr/sgb/Belgeler/SagMenuVeriler/HAYGEM. pdf, Accessed: 15.03.2018
  2. Özertan G, Saghaian SH, Tekgüç H: Dynamics of price transmission and market power in the Turkish beef sector. İktisat İşletme ve Finans, 30 (349): 53-76, 2015
  3. Bölük G, Karaman S: Market power and price asymmetry in farm-retail transmission in the Turkish meat market. New Medit, 16 (4): 2–11, 2017
  4. GDMMB: General Directory of Meat and Milk Board. Weekly meat price bulletin. https://www.esk.gov.tr/; Accessed: 09.02.2018
  5. Rezitis AN, Stavropoulos KS: Greek meat supply response and price volatility in a rational expectations framework: A multivariate GARCH approach. Eur Rev Agric Econ, 39 (2): 309-333, 2011. DOI: 10.1093/erae/jbr038 6. Revell BJ: One man’s meat… 2050? ruminations on future meat demand in the context of global warming. J Agric Econ, 66 (3): 573-614, 2015. DOI: 10.1111/1477-9552.12121 7. Sarris A: Food commodity price volatility and food insecurity. BioBased Appl Econ, 2 (3): 213-236, 2013. DOI: 10.13128/BAE-13114 8. Bazga B, Ipate I, Ipate N: Price volatility in context of food security for sustainable development. In, 3th International Conference, Competitiveness of Agro-Food and Environmental Economy, Romania, November 6-7, 2014
  6. Weaver RD, Natcher WC: Competitiveness in vertical market chains: Evidence for beef markets. In, NEC-165 Conference, The American Consumer in the Changing Food System, Washington DC, May 3-5, 2000
  7. Rezitis AN, Stavropoulos KS: Price volatility and rational expectations in a sectoral framework commodity model: A multivariate GARCH approach. Agric Econ, 42 (3): 419-435, 2011. DOI: 10.1111/j.1574-0862.2010.00521.x 11. Sckokai P, Moro D: Modelling the impact of the CAP single farm payment on farm investment and output. Eur Rev Agric Econ, 36 (3): 395423, 2009. DOI: 10.1093/erae/jbp026 12. Tangermann S: Risk management in agriculture and the future of the EU’s Common Agricultural Policy. ICTSD, 34, 2011
  8. Taya S: Stochastic model development and price volatility analysis. OECD Food Agriculture and Fisheries Papers, No. 57, OECD Publishing, Paris, 2012. DOI: 10.1787/5k95tmlz3522-en 14. Hernandez MA, Ibarra R, Trupkin DR: How far do shocks move across borders? Examining volatility transmission in major agricultural futures markets. Eur Rev Agric Econ, 41 (2): 301-325, 2014. DOI: 10.1093/ erae/jbt020 15. Luo W, Liu R: Analysis of meat p