AI Summary & Key Takeaways
AI InsightWith the parametric solutions obtained from fuzzy model, useful recommendations and evaluations are made to the decision-makers.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This paper presents a novel fuzzy mixed-integer programming model to the blood supply chain network design problem. The proposed location-allocation model optimizes the system by evaluating the fixed units in the blood supply chains and mobile units together. The most important source of uncertainty in blood supply chains is the amount of supply and demand. In order to overcome this uncertainty, the model is defined as a fuzzy model by using Verdegay Approach. As a real-life application, the supply chain of the Red Crescent covering a part of Eastern Anatolia and a part of South-Eastern Anatolia regions is examined. With the parametric solutions obtained from fuzzy model, useful recommendations and evaluations are made to the decision-makers.
Özet
Bu çalışma, kan tedarik zinciri ağ tasarımı problemine yeni bir bulanık karma tam sayılı programlama modeli önerisi sunmaktadır. Önerilen konum-tahsis modeli kan tedarik zincirlerinde bulunan sabit birimler ile mobil birimleri birlikte değerlendirerek sistemi optimize etmektedir. Kan tedarik zincirlerinde en önemli belirsizlik kaynağı arz ve talep miktarlarıdır. Bu belirsizliğin üstesinden gelebilmek amacıyla model Verdegay Yaklaşımından faydalanılarak bulanık model olarak tanımlanmıştır. Gerçek hayat uygulaması olarak Kızılay’ın bir kısım Doğu Anadolu ve bir kısım Güney Doğu Anadolu bölgelerini kapsayan tedarik zincirleri incelenmiştir. Bulanık modelden elde edilen parametrik çözümler ile karar vericilere faydalı tavsiyelerde ve değerlendirmelerde bulunulmuştur.