Journals / Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 32 - Sayı: 1

The Place of Data Mining Applications and Heuristic Optimization Algorithms in Construction Management

Veri Madenciliği Uygulamalarının ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Yapım Yönetimindeki Yeri

Pages
235–242
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this study, the literature studies, especially in the last 5 years, related to data mining and heuristic optimization algorithms on construction management which is the basis of rapidly developing construction industry in our country and world were examined and presented in chronological order on a table in detail

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In today’s world, obtaining a lot of data from all kinds of sources reveals the problem of meaningful use and management of this data.
📊
Key Findings & Data:Statistical methods and optimization methods are being used to obtain useful data from meaningless data stacks and to use them.
💡
Conclusion & Impact:In this study, the literature studies, especially in the last 5 years, related to data mining and heuristic optimization algorithms on construction management which is the basis of rapidly developing construction industry in our country and world were examined and presented in chronological order on a table in detail
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In today’s world, obtaining a lot of data from all kinds of sources reveals the problem of meaningful use and management of this data. Statistical methods and optimization methods are being used to obtain useful data from meaningless data stacks and to use them. The most common of these methods are data mining and heuristic algorithms. These methods, which are frequently used in different disciplines, have also begun to be preferred for the analysis of data in the construction sector in the fields of construction, hydrology, geotechnics, construction management, building materials, mechanics,… etc. In this study, the literature studies, especially in the last 5 years, related to data mining and heuristic optimization algorithms on construction management which is the basis of rapidly developing construction industry in our country and world were examined and presented in chronological order on a table in detail

Özet

Günümüzde her türlü kaynaktan sayıca fazla verinin elde edilmesi, bu verilerin anlamlı bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunun çözümü için; anlamsız veri yığınlarından işe yarar verinin elde edilmesine ve bunların kullanılmasına olanak sağlayan istatistiki yöntemler ve optimizasyon metotları kullanılmaya başlanmıştır. Bu metotlardan en çok kullanılanları da veri madenciliği ve sezgisel algoritmalardır. Farklı disiplinlerde sıklıkla kullanılan bu metotlar inşaat sektöründe de yapı, hidroloji, geoteknik, yapım yönetimi, yapı malzemesi, mekanik gibi alanlarda da verilerin analizi için tercih edilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, ülkemizde ve dünyada hızla gelişmekte olan inşaat sektörünün temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda veri madenciliği ve sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili özellikle son 5 yıldaki literatür çalışmaları araştırılmış ve detaylı bir tablo üzerinde kronolojik olarak gösterilmiştir

🔖

Cite This Article

KELEŞ, M. K., KELEŞ, A. E. (2017). The Place of Data Mining Applications and Heuristic Optimization Algorithms in Construction Management. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 1, 235–242. https://ajindex.com/articles/196079

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Beasley, D., Bull, D. R., Martin, R. R., 1993a. An Overview of Genetic Algorithms: Part 1, Fundamentals. University Computing, Vol.15(2), pp. 58–69, UK
  2. Beasley, D., Bull, D. R., Martin, R. R., 1993b. An Overview of Genetic Algorithms: Part 2, Research Topics.University Computing, Vol. 15(4), pp. 170–181, UK
  3. Colorni, A., Dorigo et V. Maniezzo, M., 1991. Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 134-142
  4. Kennedy, J., Eberhart, R., 1995. Particle Swarm Optimization. IV. s. 1942–1948
  5. Karaboga, D., 2005. An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization, Technical Report-TR06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department
  6. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P., 1983. Optimization by Simulated Annealing. Science, New Series, Vol. 220, pp. 671–680
  7. Yang, X. S., 2008. Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Luniver Press. ISBN 1-905986-10-6
  8. Bahadır, Y., Haznedaroğlu, F., 2012. Cephe Kaplama Elemanları Teklif Fiyatı Tahmininde Yapay Sinir Ağları (YSA) Kullanımı, 2. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi Bildiriler Kitabı, p. 146, İzmir
  9. Zhou, Y., 2012. Construction Knowledge Mining and Application of Generalized Fuzzy Network in Construction Decision Management, The Hong Kong Polytechnic University, Thesis
  10. Haque, K. M. A., Hasin, M. A. A., 2012. Genetic Algorithm for Project Time-cost Optimization in Fuzzy Environment. Journal of Industrial Engineering and Management, 5(2), 364-381
  11. Kaya, M., Keleş, A. E., Laptalı Oral, E., 2013. Construction Crew Productivity Prediction by Using Data Mining Methods, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 141, 1249–1253
  12. Ahiaga-Dagbui, D. D., Smith, S. D., 2013. My Cost Runneth Over: Data Mining to Reduce Construction Cost Overruns, Procs 29th Annual ARCOM Conference, 2-4 September 2013, Reading, UK, Association of Researchers in Construction Management, 559-568
  13. Zhou, J., Love, P. E. D., Wang, X., Teo, K. L., Irani, Z., 2013, A Review of Methods and Algorithms for Optimizing Construction Scheduling, Journal of the Operational Research Society, 64 (8), pp 1091–1105
  14. Aminbakhsh, S., Sönmez, R., Abbasi Iranagh, M., Rezvankhah, E., 2014. Kuş Sürüsü Optimizasyon Algoritması ile Kesikli ZamanMaliyet Ödünleşim Probleminin Çözümü, 3. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi Bildiriler Kitabı, p.34, Antalya
  15. Altun, M., Akçamete, A., 2014. Yapay