Journals / Yaşar Üniversitesi E-Dergisi / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 59

TÜRKİYE VE DİĞER G20 ÜLKELERİNİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ BİRLİKLE HAREKETİ: DALGACIK UYUM ANALİZİ YAKLAŞIMI

Pages
519–533
Publication Date
2020-07-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Uzun vadede ise Çin’e yatırım yapanlar yatırım çeşitlendirmesi için Türkiye’yi tercih edebilirler.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada Türkiye ile diğer G20 ülkelerinin hisse senedi piyasalarının birlikte hareketinin araştırılması amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Hisse senedi piyasalarının birlikte hareketinin analizi farklı ülkeler için yapılacak yatırım portföyünün çeşitlendirilmesinden sağlanacak fayda açısından önemlidir.
💡
Conclusion & Impact:Uzun vadede ise Çin’e yatırım yapanlar yatırım çeşitlendirmesi için Türkiye’yi tercih edebilirler.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hisse Senedi Piyasaları · Yatırım Çeşitlendirmesi · Birlikte Hareket

Özet

Bu çalışmada Türkiye ile diğer G20 ülkelerinin hisse senedi piyasalarının birlikte hareketinin araştırılması amaçlanmıştır. Hisse senedi piyasalarının birlikte hareketinin analizi farklı ülkeler için yapılacak yatırım portföyünün çeşitlendirilmesinden sağlanacak fayda açısından önemlidir. Yatırımlar korelasyonun yüksek olduğu piyasalara dağıtıldığında, yatırım çeşitlendirilmesinden fayda elde edilememektedir. Çalışmada bu amaçla dalgacık uyum analizi kullanılmıştır. Dalgacık uyum analizi iki zaman serisi arasındaki ilişkinin farklı zaman ve frekanslarda analiz edilmesine olanak sağlamaktadır. Çalışma, ülkeler arası ilişkiyi geniş bir ülke grubu için geniş bir veri seti kullanılarak farklı zaman ve frekanslarda incelemesi bakımından literatüre katkı sağlamaktadır. Elde edilen bulgulara göre, kısa periyotlarda düzensiz olan ilişkiler uzun periyotlarda daha düzenli hale gelmektedir. Her ne kadar kısa periyotlarda farklı yönlerde ilişkiler görülse de ülke borsaları arasındaki ilişkiler genellikle aynı yönlüdür. Orta ve uzun vadede ülke borsaları arasındaki ilişki aynı yönlüdür. Kriz ülke borsaları arasındaki ilişkinin seviyesini artırmaktadır. Suudi Arabistan, Rusya ve Çin borsalarına kısa vadeli yatırım yapanlar yatırım çeşitlendirmesi için Türkiye’yi tercih edebilirler. Endonezya, Güney Kore, Hindistan, İngiltere ve Meksika borsalarına yatırım yapanlar için ise Türkiye iyi bir seçim olmamaktadır. Uzun vadede ise Çin’e yatırım yapanlar yatırım çeşitlendirmesi için Türkiye’yi tercih edebilirler.

🔖

Cite This Article

ABAR, H. (2020). TÜRKİYE VE DİĞER G20 ÜLKELERİNİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ BİRLİKLE HAREKETİ: DALGACIK UYUM ANALİZİ YAKLAŞIMI. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 59, 519–533. https://ajindex.com/articles/193995

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Aawaar, Godfred, Daniel Domeher, and Charles Nsiah. 2018. "Evolving Co-Movements of Africa’s Stock Markets: Evidence from DCC-GARCH Analysis." International Research Journal of Finance and Economics (170):110-131.
  2. Aggarwal, Shalini, and Abhay Raja. 2019. "Stock market interlinkages among the BRIC economies." International Journal of Ethics and Systems no. 35 (1):59-74. doi: 10.1108/IJOES-04-2018-0064.
  3. Akel, Veli. 2015. "Kırılgan Beşli Ülkelerinin Hisse Senedi Piyasaları Arasındaki Eşbütünleşme Analizi." Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi no. 11 (24):75-96. doi: http://dx.doi.org/10.17130/ijmeb.2015.11.24.719.
  4. Albulescu, Claudiu Tiberiu, Daniel Goyeau, and Aviral Kumar Tiwari. 2015. "Contagion and Dynamic Correlation of the Main European Stock Index Futures Markets: A Time-frequency Approach." Procedia Economics and Finance no. 20:19-27. doi: https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00042-8.
  5. Coleman, Simeon, Vitor Leone, and Otavio R. de Medeiros. 2019. "Latin American stock market dynamics and comovement." International Journal of Finance & Economics no. 24 (3):1109-1129. doi: 10.1002/ijfe.1708. Crowley, Patrick M. 2007. "A Guide to Wavelets for Economists." Journal of Economic Surveys no. 21 (2):207-267. doi: 10.1111/j.1467-6419.2006.00502.x. Das, Debojyoti, and Manoharan Kannadhasan. 2019. "Emerging stock market co-movements in South Asia: wavelet approach." International Journal of Managerial Finance no. 15:236-256. doi: 10.1108/IJMF-11-2017-0255.
  6. Dursun, Adem, and Muhammet Özcan. 2019. "Enerji Fiyat Değişimleri İle Borsa Endeksleri Arasındaki İlişki: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama." Muhasebe ve Finansman Dergisi no. 82:177-198. doi: 10.25095/mufad.536069. Ercan, H., and İlhami Karahanoğlu. 2019. "A Wavelet Coherence Analysis: Contagion in Emerging Countries Stock Markets." Periodica Polytechnica Social and Management Sciences no. 27 (2):99-107. doi: https://doi.org/10.3311/PPso.11512.
  7. Fratzscher, Marcel. 2002. "Financial market integration in Europe: on the effects of EMU on stock markets." International Journal of Finance & Economics no. 7 (3):165-193. doi: 10.1002/ijfe.187. Hatipoğlu, Mercan, and İbrahim Bozkurt. 2016. "Asya ve Türkiye Borsaları Arasında Zamana Bağlı Değişen Korelasyon." Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi:174-182.
  8. Hatipoğlu, Mercan, and Taner Sekmen. 2016. "Borsa İstanbul ve Gelişmiş Ülke Borsalarının Ortak Hareketi Üzerine Bir Çalışma." Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi no. 4 (3):24-34. In,