Journals / Atlas Journal of Medicine / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 3

Beyond morphology: is artificial intelligence ready to transform embryo selection?

Morfolojinin ötesinde: yapay zekâ embriyo seçimini dönüştürmeye hazır mı?

Oya Korkmaz(MALATYA TURGUT ÖZAL ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ)0000-0003-2923-5869
Pages
222–223
Publication Date
2026-10-28
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This letter highlights the limitations of conventional morphology, discusses the emerging role of AI in embryo selection, and emphasizes the need for robust validation before widespread clinical adoption.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Morphological assessment has long served as the standard approach for embryo selection in in vitro fertilization (IVF), yet its subjective nature and limited predictive accuracy have prompted the search for more objective strategies.
📊
Key Findings & Data:Although AI-assisted embryo selection demonstrates considerable promise, challenges related to standardization, external validation, interpretability, and clinical implementation remain.
💡
Conclusion & Impact:This letter highlights the limitations of conventional morphology, discusses the emerging role of AI in embryo selection, and emphasizes the need for robust validation before widespread clinical adoption.
🔬Design:Editöre Mektup
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay zekâ · Embriyo seçimi · İn vitro fertilizasyon

Abstract

Morphological assessment has long served as the standard approach for embryo selection in in vitro fertilization (IVF), yet its subjective nature and limited predictive accuracy have prompted the search for more objective strategies. Advances in time-lapse imaging and artificial intelligence (AI) have introduced new opportunities to improve embryo assessment by integrating dynamic developmental information with computational analysis. Although AI-assisted embryo selection demonstrates considerable promise, challenges related to standardization, external validation, interpretability, and clinical implementation remain. This letter highlights the limitations of conventional morphology, discusses the emerging role of AI in embryo selection, and emphasizes the need for robust validation before widespread clinical adoption.

Özet

Morfolojik değerlendirme, uzun yıllardır in vitro fertilizasyon (IVF) uygulamalarında embriyo seçiminde standart yaklaşım olarak kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemin öznel yapısı ve sınırlı öngörü gücü, daha objektif stratejilere olan gereksinimi artırmıştır. Zaman atlamalı görüntüleme (time-lapse imaging) ve yapay zekâ (AI) alanındaki gelişmeler, dinamik embriyo gelişim verilerinin hesaplamalı analizlerle bütünleştirilmesine olanak sağlayarak embriyo değerlendirmesinde yeni fırsatlar sunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekâ destekli embriyo seçimi umut verici sonuçlar ortaya koysa da standardizasyon, dış doğrulama, yorumlanabilirlik ve klinik uygulamaya entegrasyon gibi önemli zorluklar devam etmektedir. Bu editöre mektupta, geleneksel morfolojik değerlendirmenin sınırlılıkları ele alınmakta, embriyo seçiminde yapay zekânın giderek artan rolü tartışılmakta ve bu teknolojilerin rutin klinik uygulamaya geçmeden önce güçlü doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyduğu vurgulanmaktadır.

🔖

Cite This Article

Korkmaz, O. (2026). Beyond morphology: is artificial intelligence ready to transform embryo selection?. Atlas Journal of Medicine, Cilt: 6 Sayı: 3, 222–223. https://doi.org/10.54270/atljm.2026.135

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...