AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConflicting findings in the literature regarding this process indicate a need to reconcile divergent evidence in future studies.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study investigated the academic success of an AI-supported learning system dedicated to a PHP programming course at the associate degree level and how students experienced this. Although course-embedded AI feedback is theoretically promising, evidence that jointly addresses academic achievement and learners’ experience in authentic programming courses remains limited. 67 third-semester associate-degree Computer Programming vocational school students, participated in a convergent parallel mixed-methods study over four weeks. The experimental group (n =34) worked with the AI-supported LMS, while the control group (n =33) received traditional lecture-based instruction. The quantitative component employed a quasi-experimental design with experimental and control groups. Success was measured with a 20-item multiple-choice test (KR-20=.87) administered before and after the four-week intervention; semi-structured conversations with 12 students were analyzed using content analysis. After controlling for variation in pre-test scores using covariance analysis, experimental group achieved significantly higher post-test scores than those in the control group, F(1, 64) = 5.671, p = .018, ηp² = .081. In the interviews, it was noted that the developments related to instant and error-specific feedback increased their awareness of their errors and helped them to regulate their learning; however, no adaptive content suggestions emerged. The findings demonstrate that feedback quality and progress tracking are essential components of such systems. However, it is of great importance that AI-supported feedback can be used independently by students. Conflicting findings in the literature regarding this process indicate a need to reconcile divergent evidence in future studies.
Özet
Bu çalışma, ön lisans düzeyindeki bir PHP programlama dersine yönelik YZ destekli öğrenme yönetim sisteminin (ÖYS) akademik başarıya etkisini ve öğrencilerin bu süreci nasıl deneyimlediğini incelemiştir. Dört hafta boyunca yürütülen yakınsayan paralel karma yöntem desenli çalışmaya 67 meslek yüksekokulu öğrencisi katılmıştır. Deney grubu (n = 34) YZ destekli ÖYS ile çalışırken kontrol grubu (n = 33) geleneksel anlatıma dayalı öğretim almıştır. Nicel bileşen, deney ve kontrol gruplarını içeren yarı deneysel bir desen olarak kurgulanmıştır. Başarı, uygulama öncesi ve sonrasında uygulanan 20 maddelik bir başarı testiyle (KR-20 = .87) ölçülmüş; 12 öğrenciyle yapılan yarı yapılandırılmış görüşmeler içerik analiziyle çözümlenmiştir. Ön test puanlarındaki değişkenlik kovaryans analizi ile kontrol edildikten sonra deney grubu, kontrol grubuna kıyasla anlamlı düzeyde daha yüksek son test puanları elde etmiştir, F(1, 64) = 5.671, p = .018, ηp² = .081. Görüşmelerde, anlık ve hataya özgü geri bildirimin öğrencilerin hatalarına ilişkin farkındalığını artırdığı ve öğrenmelerini düzenlemelerine yardımcı olduğu; ancak uyarlanabilir içerik önerilerinin ortaya çıkmadığı belirlenmiştir. Bulgular, geri bildirim kalitesi ve ilerleme takibinin bu tür sistemlerin temel bileşenleri olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, YZ destekli geri bildirimin öğrenciler tarafından bağımsız şekilde kullanılabilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu sürece ilişkin literatürde yer alan çelişkili bulgular, gelecekte yapılacak araştırmalarda farklı yöndeki kanıtların uzlaştırılması gereksinimine işaret etmektedir.