AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults indicated performance differences among the tools, with observation duration significantly affecting accuracy, and PPPH showing larger coordinate discrepancies than others.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The process of GNSS data using scientific and commercial software typically requires advanced programming knowledge and paid licenses. To overcome these limitations, various institutions and companies have developed free, web-based GNSS data processing tools. In this study, the performance of several such tools (CSRS-PPP, MagicGNSS, APPS, Trimble-RTX, IBGE-PPP, IGN-PPP, raPPPid, PPPH, AUSPOS, and OPUS) was analyzed considering space weather conditions. GNSS data from five different IGS stations (NOT1, SULP, ANK2, BOR1, MIKL) were processed using both precise point positioning (PPP) and relative positioning methods. To minimize the negative impact of space weather on GNSS observations, a geomagnetically quiet day was selected. The data were analyzed in 6-, 12-, and 24-hour segments, and the resulting coordinates were compared with those derived from relative positioning and SNX files. Results indicated performance differences among the tools, with observation duration significantly affecting accuracy, and PPPH showing larger coordinate discrepancies than others.
Özet
GNSS alıcıları ile toplanan verilerin bilimsel ve ticari yazılımlar ile değerlendirilmesi için iyi bir program bilgisi ve yazılımların belirli bir ücret karşılığında satın alınması gerekmektedir. Bu durumu aşmak amacıyla bazı kurumlar ve firmalar, ücretsiz ve web tabanlı çevrimiçi GNSS değerlendirme yazılımları geliştirmiştir. Bu çalışmada, söz konusu yazılımların (CSRS-PPP, MagicGNSS, APPS, Trimble-RTX, IBGE-PPP, IGN-PPP, raPPPid, PPPH, AUSPOS, OPUS) performansları, uzay iklim koşulları göz önüne alınarak analiz edilmiştir. Beş farklı IGS istasyonuna (NOT1, SULP, ANK2, BOR1, MIKL) ait veriler mutlak (PPP) ve bağıl konumlandırma yöntemleriyle değerlendirilmiş ve uzay iklim koşullarının GNSS ölçüleri üzerindeki olumsuz etkisini ortadan kaldırmak amacıyla uzay iklim koşullarının etkisinin minimum olduğu bir gün seçilmiştir. 6, 12 ve 24 saatlik veri bölümleriyle yapılan analizde, elde edilen koordinatlar web tabanlı bağıl konum belirleme ve SNX dosyasından elde edilen koordinatlar ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, yazılımlar arasında doğruluk farkları gözlenmiş, gözlem süresinin doğruluk üzerinde önemli etkisi olduğu belirlenmiş ve özellikle PPPH yazılımının daha yüksek konum farkları ürettiği tespit edilmiştir.