AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults indicate that 47% of the population cannot access the designated areas within a 45-minute walking distance, and the capacity of these areas is insufficient to meet the population's needs.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Türkiye is a country with a high earthquake risk due to its location at the convergence of the Eurasian, African, and Arabian tectonic plates. Adana's Seyhan district, with a population of 793,480 and a density of 2,066 people per km², is significantly exposed to this risk. This study aims to identify the emergency assembly areas to be used within the scope of earthquake preparedness and to select the most suitable alternatives. A total of 54 areas designated by the Disaster and Emergency Management Authority were evaluated using basic and modified set covering models, goal programming, and Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods. In the MCDM phase, criteria weights were calculated using the Best-Worst Method (BWM) and Level-Based Weight Assessment (LBWA), while the alternatives were ranked using CoCoSo and TOPSIS techniques. Furthermore, based on the findings obtained from these methods, a mathematical model was developed, enabling the simultaneous optimization of criteria such as walking distance to emergency assembly areas, capacity utilization, the population utilizing emergency assembly areas, and the performance levels of the selected areas. Results indicate that 47% of the population cannot access the designated areas within a 45-minute walking distance, and the capacity of these areas is insufficient to meet the population's needs. Consequently, the study recommends establishing new assembly areas, improving the capacity and infrastructure of existing ones, and increasing public awareness regarding the locations of emergency assembly areas.
Özet
Türkiye, Avrasya, Afrika ve Arabistan levhalarının birleşim noktasında yer alması nedeniyle yüksek deprem riski taşıyan bir ülkedir. Adana’nın Seyhan ilçesi, 793.480 nüfusu ve 2.066 kişi/km² yoğunluğuyla bu risk altında olup, çalışmada deprem hazırlık kapsamında kullanılacak acil toplanma alanlarının belirlenmesi ve en uygun alanların seçilmesi hedeflenmiştir. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığının belirlediği 54 alan, temel ve modifiye küme örtüleme modelleri, hedef programlama ve çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleriyle değerlendirilmeye alınmıştır. ÇKKV aşamasında kriter ağırlıkları En iyi – En Kötü Metot (BWM) ve Düzey Temelli Ağırlık Değerlendirme (LBWA) yöntemleriyle hesaplanmış, alternatifler CoCoSo ve TOPSIS yöntemleriyle sıralanmıştır. Ayrıca, bu yöntemlerden elde edilen bulgular ışığında bir matematiksel model geliştirilerek, acil toplanma alanlarına olan yürüyüş mesafesi, kapasite kullanımı, acil toplanma alanlarını kullanan nüfus ve seçilen alanların performans düzeyleri gibi kriterler aynı anda optimize edilmiştir. Bulgulara göre, nüfusun %47’si mevcut alanlara 45 dakikalık yürüme mesafesinde erişememekte ve alanların kapasitesi nüfus ihtiyaçlarını karşılamada yetersiz kalmaktadır. Bu durum doğrultusunda, yeni alanların oluşturulması, mevcut alanların kapasite ve altyapısının iyileştirilmesi ve halkın acil durum toplanma alanları hakkında bilgilendirilmesi önerilmektedir.