AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt inverts the perception of transparency and perceived control as a second-order ethical issue, and sustainable CLV in the era of algorithms is a kind of trust-building process by literally empowering governance, in the company and/or the supply chain benefit.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
While the effect of algorithmic personalization on impulse purchasing or consumer lifetime value with respect to the latter is under-researched both theoretically and empirically, researchers have a good sense of how algorithmic personalization has shaped consumers' behavior and attitudes toward the so-called “fast-changing” algorithmic personalization in e-business. The current study is grounded in the literature and builds an integrated conceptual work model that utilizes a multi-dimensional pathway of perceived value as the mediating variable and algorithmic transparency and perceived control as the proposed influencing variables on consumer trust and trust's effect on CLV, in addition to control variables of personality, power distance, and digital literacy; the model is PLS-SEM-based. All seven hypotheses tested based on the cross-sectional data of N = 177 adult digital consumers in Brazil ( n = 76 ) and Indonesia (n = 101) collected in October - November 2025 were validated. Algorithmically personalized impulse buying behavior has a positive impact on algorithmic personalization, but to some extent, this impact is mediated by the perceived price (indirect = 0.187) and emotional and social value. Some of the factors that promote this impulse response include Extraversion and Digital self-efficacy. The path between algorithmic transparency and consumer trust is partly adopted, but consumer trust (42.9 percent) is the most important mediator of the pathway, and nearly a quarter (20) percent of the total pathway. Further and importantly, consumer trust does not present a perceived variable that can be considered to be the biggest (b =0.612, f2= 0.489). High perceived control and high transparency are theoretically a synergy and higher than the sum of their parts (which is generally a high level between low vs high power distance and digitally literate consumers). A multi-group analysis indicates that the transparency-control interaction is significant when there is the moderating effect of cultural context and that the main structural paths are not specified by cultural context. It inverts the perception of transparency and perceived control as a second-order ethical issue, and sustainable CLV in the era of algorithms is a kind of trust-building process by literally empowering governance, in the company and/or the supply chain benefit.
Özet
Algoritmik kişiselleştirmenin dürtüsel satın alma ve müşteri yaşam boyu değeri üzerindeki etkisi teorik ve ampirik açıdan yeterince araştırılmamış olmakla birlikte, algoritmik kişiselleştirmenin e-ticaret ortamında tüketici davranışlarını ve tüketicilerin hızla değişen algoritmik uygulamalara yönelik tutumlarını önemli ölçüde şekillendirdiği bilinmektedir. Bu çalışma, ilgili literatüre dayanarak bütünleşik bir kavramsal araştırma modeli geliştirmektedir. PLS-SEM temelli modelde, algılanan değerin çok boyutlu yapısı aracı değişken olarak ele alınırken algoritmik şeffaflık ve algılanan kontrolün tüketici güveni üzerindeki etkisi ile tüketici güveninin müşteri yaşam boyu değeri (CLV) üzerindeki etkisi incelenmektedir. Ayrıca kişilik, güç mesafesi ve dijital okuryazarlık kontrol değişkenleri olarak modele dâhil edilmiştir. Ekim–Kasım 2025 döneminde Brezilya’dan 76 ve Endonezya’dan 101 olmak üzere toplam 177 yetişkin dijital tüketiciden kesitsel veriler toplanmıştır. Araştırma kapsamında test edilen yedi hipotezin tamamı desteklenmiştir. Bulgular, algoritmik kişiselleştirmenin dürtüsel satın alma davranışını olumlu yönde etkilediğini göstermektedir. Bu etkiye kısmen algılanan fiyat değeri (dolaylı etki = 0,187) ile duygusal ve sosyal değer aracılık etmektedir. Dışa dönüklük ve dijital öz yeterlilik de dürtüsel satın alma tepkisini güçlendiren faktörler arasında yer almaktadır. Algoritmik şeffaflık ile tüketici güveni arasındaki ilişki kısmen desteklenmiştir. Tüketici güveni, açıklanan varyansın %42,9’unu oluşturarak ilgili etki mekanizmasının en önemli aracısı olarak ortaya çıkmış ve toplam etkinin yaklaşık %20’sine aracılık etmiştir. Ayrıca tüketici güveninin modeldeki en güçlü yordayıcı değişken olduğu belirlenmiştir (β = 0,612; f² = 0,489). Yüksek düzeyde algılanan kontrol ile yüksek algoritmik şeffaflık arasında teorik açıdan sinerjik bir etkileşim bulunmaktadır ve bu ortak etki, iki unsurun bağımsız etkilerinin toplamından daha güçlüdür. Bu etki; güç mesafesi düşük tüketiciler ile dijital okuryazarlık düzeyi yüksek tüketiciler arasında daha belirgindir. Çoklu grup analizi, algoritmik şeffaflık ile algılanan kontrol arasındaki etkileşimin kültürel bağlamın düzenleyici etkisi altında anlamlı olduğunu; buna karşılık temel yapısal ilişkilerin kültürel bağlama göre önemli ölçüde farklılaşmadığını göstermektedir. Çalışma, algoritmik şeffaflık ve algılanan kontrolün ikincil etik meseleler olarak değerlendirilmesi anlayışını tersine çevirmektedir. Algoritmalar çağında sürdürülebilir müşteri yaşam boyu değeri, tüketicileri somut biçimde güçlendiren yönetişim uygulamaları aracılığıyla gerek işletme gerekse tedarik zinciri düzeyinde gerçekleştirilen bir güven inşa süreci olarak değerlendirilmektedir.