Journals / Journal of Yasar University / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 57

Tax Burden, Income, Young Age Dependency and Savings: An Application to G-7 Countries

Vergi Yükü, Gelir, Genç Bağımlılığı ve Tasarruflar: G-7 Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama

Pages
15–23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Although the coefficient of the young age dependency ratio is negative, the probability value is not significant.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Since the saving capacity has positive effects on growth and development, the discussions about the factors that can be used to change the saving rate are always up to date.
📊
Key Findings & Data:Therefore, the higher the dependency rate, the lower the saving.
💡
Conclusion & Impact:Although the coefficient of the young age dependency ratio is negative, the probability value is not significant.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Since the saving capacity has positive effects on growth and development, the discussions about the factors that can be used to change the saving rate are always up to date. Income and taxes are two important factors determining the saving and expenditures of both individuals and institutions. According to the life cycle model, saving is negative for young who do not work and for the retired. Therefore, the higher the dependency rate, the lower the saving. The increase in the dependency of the young age population can cause the working population to increase their consumption expenditures and to allocate less of their income to saving. On the other hand, the increase in tax burden may lead to a reduction in saving rates due to its negative impact on disposable income. In this context, the aim of this study is to evaluate the effects of young age dependency rate, increase in per capita income and tax burden on gross national saving. For this purpose, ARDL (Autoregressive Distributed Lag Models) boundary test is applied by using the data of G-7 countries for the period of 1979-2017. According to the test results, the increase in tax burden negatively affects national saving, while the increase in per capita income positively affects the saving. Although the coefficient of the young age dependency ratio is negative, the probability value is not significant.

Özet

Büyüme ve kalkınma üzerinde yarattığı olumlu etkiler dikkate alındığında tasarruf hacminin hangi faktörler aracılığıyla değiştirilebileceğine yönelik tartışmalar güncelliğini her zaman korumaktadır. Kişi ve kurumların tasarruf ve harcamalarını belirleyen iki önemli faktörden birisi elde ettikleri gelir ve bir diğeri de katlandıkları vergi oranlarıdır. Yaşam döngüsü modeline göre genç ve emeklilerin tasarruf açığı söz konusudur. Dolayısıyla daha yüksek bağımlılık oranı tasarrufların daha düşük olmasına neden olmaktadır. Genç yaştaki nüfus bağımlılığının artması çalışan nüfusun tüketim harcamalarını arttırarak elde ettikleri gelirden daha azını tasarrufa ayırmalarına neden olabilmektedir. Diğer taraftan vergi yükünün artması harcanabilir gelir üzerinde yarattığı negatif etki dolayısıyla tasarruf oranlarının azalmasına yol açabilmektedir. İlgili kapsamda genç nüfusun bağımlılık oranı, kişi başına gelir artışı ve vergi yükünün toplam tasarruflar üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. İlgili amaç kapsamında G-7’ye dâhil olan ülkelerin 1979-2017 dönemine ait verileri kullanılarak ARDL (Autoregressive Distributed Lag Models) sınır testi gerçekleştirilmiştir. Ulaşılan sonuçlara göre vergi yükünün artması ulusal tasarrufları negatif etkilerken kişi başına gelirdeki artış ise tasarrufları pozitif yönde etkilemektedir. Genç bağımlılık oranı göstergesine ilişkin katsayı negatif olmasına karşın olasılık değerleri anlamlı görünmemektedir.

🔖

Cite This Article

DİBO, M. (2020). Tax Burden, Income, Young Age Dependency and Savings: An Application to G-7 Countries. Journal of Yasar University, Cilt: 15 - Sayı: 57, 15–23. https://ajindex.com/articles/165281

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Adams, N. A. 1971. Dependency Rates and Savings Rates: Comment". The American Economic Review, 61(3), 472– 475. Ahmad, F. 2015. "Determinants of Savings Behavior in Pakistan: Long Run - Short Run Association and Causality". Timisoara Journal of Economics and Business, 8(1), 103–136.
  2. Ahmed, Y. N. ve Delin, H. 2019. "Current Situation of Egyptian Cotton: Econometrics Study Using ARDL Model". Journal of Agricultural Science, 11(10), 88–97.
  3. Akalın, G. 2002. Türkiye’de Ekonomi-Politik Kriz ve Piyasa Ekonomisine Geçiş (1. Baskı). Ankara:
  4. Akçağ Yayınları.
  5. Akel, V., ve Gazel, S. 2014. "Döviz Kurları ile BIST Sanayi Endeksi Arasındaki Eşbütünleşme İlişkisi: Bir ARDL Sınır Testi Yaklaşımı". Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (44), 23–41.
  6. Ando, A., ve Modigliani, F. 1963. "The “Life Cycle” Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests". The American Economic Review, 53(1), 55–84.
  7. Arıç, K. H. 2015. "Determinants of Savings in the APEC Countries. Theoretical and Applied Economics". 22(2), 113– 122. Athukorala, P., ve Tsai, P.-L. (2003). "Determinants of Household Saving in Taiwan: Growth, Demography and Public Policy". The Journal of Development Studies, 39(5), 65–88.
  8. Belloumi, M. 2014.
  9. The Relationship Between Trade, FDI and Economic Growth in Tunisia: An Application of the Autoregressive Distributed Lag Model. Economic Systems, 38(2), 269–287.
  10. Bloom, D. E., "Canning, D. ve Graham, B. 2003. Longevity and Life-Cycle Savings". The Scandinavian Journal of Economics, 105(3), 319–338.
  11. Brumberg, R. E. 1956. "An Approximation to the Aggregate Saving Function". The Economic Journal, 66(261), 66– 72. Cárdenas, M., ve Escobar, A. 1998. "Saving Determinants in Colombia: 1925-1994". Journal of Development Economics, 57(1), 5–44.
  12. Cheema, A. R., Rehman, A., ve Adeem, M. A. 2018. "Assessing the Determinants of Savings in Pakistan: An Evidence from PSLM". European Online Journal of Social Sciences, 7(2), 366–385.
  13. Deaton, A. 2005. "Franco Modigliani and the Life-Cycle Theory of Consumption". BNL Quarterly Review, 58(233– 234), 91–107.
  14. Demirgil, B. 2018. "Vergı̇ lerı̇ n Gelı̇ r Dağılımı Üzerı̇ ndekı̇ Etkı̇ sı̇: Ampı̇ rı̇ k Bı̇ r Çalışma". Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), 118–131.
  15. Diamond, P. A. 1965. "National Debt in a Neoclassical Growth Model". The American Economic Review, 55(5), 1126– 1150. Doker, A. C., Turkmen, A., ve Emsen, O. S. 2016. "What are the Demographic Determinants of Savings? An Analysis on