Journals / Harita Dergisi / 2014 / Cilt: 80 - Sayı: 151

(Digital Surface Model Production: Photogrammetry versus LiDAR)

Sayısal Yüzey Modeli Üretiminde Fotogrametri mi, LiDAR mı?

Pages
1–10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

And the ideal solution is to use both methods at the same time as complementary of each other's disadvantages.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Digital elevation models have been widely used by the increase of digital geospatial data usage in daily life.
📊
Key Findings & Data:More accurate and dense elevation data could be produced by the help of the developing technologies and new methods.
💡
Conclusion & Impact:And the ideal solution is to use both methods at the same time as complementary of each other's disadvantages.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Digital elevation models have been widely used by the increase of digital geospatial data usage in daily life. More accurate and dense elevation data could be produced by the help of the developing technologies and new methods. Nowadays, with their own advantages and disadvantages, LiDAR and image matching techniques are popular for digital elevation model production. ln this study, airborne LiDAR technology which is widely used for digital elevation model production in last years and automatic image matching technique of the recently developing field of the digital photogrammetry are compared. The aim of this comparison is to determine the differences and the degree of compliance of the digital surface models of two different sources/methods, not to determine which method is accurate. For this purpose, digital surface models of the selected test area which produced from LiDAR data and aerial images are compared and the results are presented. Two different commercial softwares with different image matching algorithms used in the production of digital surface models from the aerial images. As conclusion, image matching methods using multiray photogrammetry can be good alternative to LiDAR for digital surface model production, especially in flat and bare earth areas. For this reason one should decide which method will be used for digital surface model production by considering project characteristics (size of the area, features, slope, budget, time etc.). And the ideal solution is to use both methods at the same time as complementary of each other's disadvantages.

Özet

Sayısal yükseklik modelleri, sayısal verilerin hayatın her alanına girmesi ile birlikte geniş bir kullanım alanı bulmaktadır. Gelişen teknoloji ve yöntemler ile birlikte daha yoğun ve daha doğru yükseklik verileri elde edilebilmektedir. Günümüzde sayısal yükseklik verisi üretimi için, kendilerine özgü avantaj ve dezavantajlara sahip LiDAR ve görüntü eşleme teknikleri öne çıkmaktadır. Bu çalışmada son yıllarda sayısal yükseklik modelleri üretiminde yoğun olarak kullamlmaya başlanan havadan LiDAR teknolojisi ile sayısal fotogrametrinin hızla gelişen otomatik görüntü eşleme tekniği karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırma ile hangi tekniğin daha doğru sonuçlar verdiğini belirlemek değil, LiDAR ve otomatik görüntü eşleme ile elde edilen SYM'lerin uyum dereceleri ve iki veri grubu arasındaki farklılıkların ortaya çıktığı alanları ve özelliklerini belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaçla test bölgesine ait LiDAR verisi ve sayısal hava fotoğraflarından elde edilen sayısal yüzey modelleri karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar sunulmuştur. Hava fotoğraflarından sayısal yüzey modelleri üretiminde farklı görüntü eşleme teknikleri kullanan iki farklı ticari yazılım kullanılmıştır. Çalışma sonuçları göstermiştir ki, düz ve açık alanlar basta olmak üzere, yüksek bindirme oranlarına sahip hava fotoğraflarından görüntü eşleme yöntemi ile elde edilecek sayısal yüzey modelleri, LiDAR ile elde edilecek sayısal yüzey modellerine iyi bir alternatif olmaktadır. Bu nedenle uygulanacak projenin karakteristik özelliklerine (alanın büyüklüğü, arazideki detay özellikleri, eğim, bütçe, zaman vb.) uygun metodun seçilmesi faydalı olacaktır. En ideal çözüm ise iki yöntemin birbirlerinin dezavantajlı taraflarını tamamlayıcı şekilde birlikte kullanılmasıdır.

🔖

Cite This Article

ŞEHSUVAROĞLU, M. S., EKER, O., ERDOĞAN, M., YILDIZ, F. (2014). (Digital Surface Model Production: Photogrammetry versus LiDAR). Harita Dergisi, Cilt: 80 - Sayı: 151, 1–10. https://ajindex.com/articles/164760

References (4)

  1. Balce A., (1986), Determination of optimum sampling interval in grid digital elevation models data acquisition, Proceedings ISPRS Commission ||| Symposium, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 26(3.1 ), 40--55 Baltsavias E., Gruen A., Eisenbeiss H., Zhang L., Waser L.T. (2008), High-quality image matching and automated generation of 3D tree models, International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No.5, 10 March 2008, 1243- 1259 Demir N., Poli D., Baltsavias E., (2008), multi-image techniques for map Extraction of buildings and trees using production, Earth Resources and images and Lidar data, International Environmental Remote Sensing/GIS Archives of Photogrammetry, Remote Applications, In Proceedings of SPIE, The Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B4, 313-318
  2. Gehrke S., Morin K., Downey M., Boehrer N., Fuchs T., (2010), Semi-Global Matching: An alternative to LiDAR for DSM generation?, In Proceedings of the 2010 Canadian Geomatics Conference and Symposium of Commission Gruen A., (2012), Development and status of image matching in photogrammetry, The Photogrammetric Record, Vol. 27, 36-57 Gulch E., (2009), Advanced Matching Techniques for High Precision Surface and Terrain Models, Institute for Photogrammetry, Photogrammetric Week 2009, Dieter Fritsch (Ed.), 303-313 Haala N., (2011), Multiray photogrammetry and dense image matching, Photogrammetric Week, Stuttgart Heuchel, T., Kostli, A., Lemaire, C., Wild, D., (2011), Towards Next Level of Quality DSM/DTM Extraction with MATCH-T, Institute for Photogrammetry, Photogrammetry Week 2011,
  3. Wichman Verlag, Stutgart, 197-202
  4. HirshmüIIer H. (2008), Stereo processing by semi-global matching and mutual information, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 30, No. 2, 328--341 HöhIe J., Potuckova M., (2011), Assestment of the Quality of Digital Terrain Models, EuroSDR Official Publication No. 60, 12--13 Ladstatter R., Gruber M., (2008), Geometric aspects concerning the photogrammetric work flow of the digital aerial camera UltraCamX, Proceedings of the 21st ISPRS Congress Beijing, International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, ISSN 1682--1750, 521--525 Leberl F., Irshara A., Pock T., Meixner P., Gruber M., Scholz S., Wiechert A., (2010), Point Clouds: Lidar versus 3D Vision, Photogrammetric Engineering Remote Sensing Vol. 76, No. 10, October 2010, 1123--1134 Lingua A., Nex F., Rinaudo