Journals / Coğrafi Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 18 - Sayı: 2

Analysis of Eskişehir urban land expansion with Cellular Automata and CA-Markov chains (1984-2056)

Eskişehir Kentsel Büyüme Alanın Hücresel Otomat ve CA-Markov Zincirleri ile Analizi (1984-2056)

Pages
276–295
Publication Date
2020-10-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the study, it has been determined that urban growth will continue in the future in Eskişehir, which is experiencing a rapid urbanization process.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Urban growth is based on many different dynamics and leads to spatial use changes over time.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, Eskişehir urban area was examined based on the dates 1984-2020, and the urban growth area in 2056 was predicted with the CA-Markov analysis applied.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the study, it has been determined that urban growth will continue in the future in Eskişehir, which is experiencing a rapid urbanization process.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:CA-Markov · Simulation models · Eskişehir

Abstract

Urban growth is based on many different dynamics and leads to spatial use changes over time. Understanding the urban growth process is important for predicting and planning the future development of cities. For this purpose, Eskişehir urban area was examined based on the dates 1984-2020, and the urban growth area in 2056 was predicted with the CA-Markov analysis applied. According to the results of the study, it has been determined that urban growth will continue in the future in Eskişehir, which is experiencing a rapid urbanization process. In addition, the direction of growth is expected to continue in the northwest-southeast axis. The findings of the study are expected to benefit all decision makers, especially urban planners, in an urban growth scenario for Eskişehir.

Özet

Kentsel büyüme, sahip olduğu farklı dinamiklere bağlı olarak zaman içerisinde mekansal kullanım değişikliklerine yol açmaktadır. Bu değişiklerin yol açabileceği sorunlara karşı tedbirli olmak ve planlama yapabilmek için gelecekteki kent alanın yayılımını tahmin etmek oldukça önemlidir. Bu amaçla Eskişehir kentsel alanı 1984-2020 tarihleri baz alınarak incelenmiş, uygulanan CA-Markov analizi ile 2056 yılındaki kentsel büyüme alanı ön görülmüştür. Çalışmanın sonuçlarına göre hızlı kentleşme süreci yaşayan Eskişehir’de kentsel büyümenin gelecekte de devam edeceği tespit edilmiştir. Ayrıca büyümenin yönünün kuzeybatı-güneydoğu aksında devam etmesi beklenmektedir. Çalışmanın bulgularının Eskişehir için yapılan bir kentsel büyüme senaryosunda, başta kent plancıları olmak üzere, tüm karar alıcılara fayda sağlaması beklenmektedir.

🔖

Cite This Article

ATEŞ, E., ÖNCÜ, M. A., BAYAR, R., YILMAZ, M. (2020). Analysis of Eskişehir urban land expansion with Cellular Automata and CA-Markov chains (1984-2056). Coğrafi Bilimler Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 2, 276–295. https://ajindex.com/articles/163650

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Alan, İ., Demı̇rörs, Z., Bayar, R., Karabacak, K. (2020). Markov Chains based land cover estimation model development: The case of Ankara Province. lnternational Journal of Geography and Geography Education, (42), 650-667. doi: 10.32003/igge.722038.
  2. Altundal Öncü, M. (2015). Bir Kentsel Kamusal Mekân Olarak Parkların Kapitalist Kentleşme Süreciyle Üretiminin Yorumlanması: Dikmen Vadisi Örneği. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=WY5CM7tPNE2z_YM6pBu0twohn3kKLf6J784k3aV4HnXEC 0pW5Bz3jBQC9A8tqr0w adresinden edinilmiştir. Aydın, O. (2011). CBS temelli Hücresel Otomata yöntemiyle kentsel büyüme modeli: Ankara örneği, Coğrafi Bilimler Dergisi, 9 (2), 135-157, doi: 10.1501/Cogbil_0000000122. Canpolat, F., Dağlı, D. (2020). Elazığ İli’nde arazi kullanımı değişimi (2006-2018) ve simülasyonu (2030). lnternational Journal of Geography and Geography Education, (42), 702-723. doi: 10.32003/igge.746668. Cengiz, S., Yılmaz, B. (2016). Malatya'da arazi kullanımı/örtüsünün modellemesi, 2025-2045 arazi kullanımı/örtüsü simülasyonu. UZAL-CBS 2016 Sempozyumu Bildiriler Kitabı içinde (49-57).
  3. Adana. Cohen, J. (1960). A Coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20 (1), 37-46. doi: 10.1177/001316446002000104. Çağlıyan, A., Dağlı, D. (2015). Arazi kullanımında simülasyon modelleri ve entegre kullanımları. TÜCAUM VIII. Coğrafya Sempozyumu Bildiriler Kitabı içinde (233-245),
  4. Ankara.
  5. Behera, M. D., Borate, M., Panda, S. N., Behera, S. N., Roy, P.R. (2012). Modelling and analyzing the watershed dynamics using Cellular Automata (CA)–Markov Model–a geo-information based approach. Journal of Earth System Science, 121 (4), 1011-1024. doi: 10.1007/s12040-012-0207-5.
  6. Dewan, A. M., Yamaguchi, Y. (2009). Land use and land cover change in greater dhaka, bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization. Applied Geography, 29 (3), 390-401. doi: 10.1016/j.apgeog.2008.12.005. Feng, Y., Lei, Z., Tong, X., Gao, C., Chen, S., Wang, J., Wang, S. (2020). Spatially-Explicit modeling and ıntensity analysis of China's land use change 2000–2050. Journal of Environmental Management, 263, 110407. doi:10.1016/j.jenvman.2020.110407. Halmy, M. W. A., Gessler, P. E., Hicke, J. A., Salem, B. B. (2015). Land use/land cover change detection and prediction in the Northwestern Coastal Desert of Egypt using Markov-CA. Applied Geography, 63, 101-112. do