Journals / Journal of Agricultural Sciences / 2026 / Volume: 32 Issue: 2

The Problems in Seafood Exports to the EU and Solutions Proposals

Songül Özçalkap(VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ)0000-0002-8696-2125
Fazıl Şen(VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ, SU ÜRÜNLERİ FAKÜLTESİ, SU ÜRÜNLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ)0000-0003-4242-3813
Adil Oğuzhan(TRAKYA ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ)0000-0003-2475-6892
Pages
—
Publication Date
2026-03-24
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In conclusion of the evaluations, it has been revealed that 49.3% of the processing plants are medium-sized, according to Data Envelopment Analysis results, 15 enterprises, corresponding to 20.5% of the total enterprises participating in our survey, operate 100% efficiently.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With this study conducted to identify the problems affecting the productivity of exporting processing plants; export data, export problems of the processing plants having permission to seafood export to the European Union and published on the official website of The Ministry of Agriculture and Forestry in 2018, and the effects of export problems on their performances and suggestions to these problems were determined.
📊
Key Findings & Data:The questionnaire could be applied to approximately 65% of the companies and empirical dimension of the subject was discussed.
💡
Conclusion & Impact:In conclusion of the evaluations, it has been revealed that 49.3% of the processing plants are medium-sized, according to Data Envelopment Analysis results, 15 enterprises, corresponding to 20.5% of the total enterprises participating in our survey, operate 100% efficiently.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Data envelopment analysis · Export performance · Foreign trade surplus

Abstract

With this study conducted to identify the problems affecting the productivity of exporting processing plants; export data, export problems of the processing plants having permission to seafood export to the European Union and published on the official website of The Ministry of Agriculture and Forestry in 2018, and the effects of export problems on their performances and suggestions to these problems were determined. The questionnaire could be applied to approximately 65% of the companies and empirical dimension of the subject was discussed. The obtained data was analyzed using statistical programs and interpreted. In conclusion of the evaluations, it has been revealed that 49.3% of the processing plants are medium-sized, according to Data Envelopment Analysis results, 15 enterprises, corresponding to 20.5% of the total enterprises participating in our survey, operate 100% efficiently. It has been determined that the problems identified can be experienced by enterprises in all classes. Since our understanding of quality in export is to obtain products in accordance with the criteria of the countries we export to, enterprises produce in EU standards in accordance with the legislation. There is a foreign trade surplus in the seafood export sector which reduces the country's overall foreign trade deficit. It has been determined that companies have problems such as lack of raw materials, inability to find raw materials on time, price imbalance caused by competition affects production and costs are high. It has been identified that tax policies of import country limits exports, they have difficulties to find space especially in air cargo and others. The problems of the border control points stress exporters out, the existence of bureaucratic difficulties should be resolved. It has been foreseen that organization is essential, product diversity should be increased, authorities should be more active, sector-specific loans and incentives should be created.

🔖

Cite This Article

Özçalkap, S., Şen, F., Oğuzhan, A. (2026). The Problems in Seafood Exports to the EU and Solutions Proposals. Journal of Agricultural Sciences, Volume: 32 Issue: 2. https://doi.org/10.15832/ankutbd.1655190

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (27)

  1. Alpar R (2017). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık.
  2. Avşan M (2014). Ege Bölgesi’ndeki su ürünleri işleme tesislerinin mevcut durumu, sorunları ve çözüm önerileri (yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Muğla.
  3. Ayer N, Cote R P, Tyedmers P H & Willison J H M (2008). Sustainability of seafood production and consumption: an introduction to the special issue. Journal of Cleaner Production 17: 321-324. http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2008.09.003 (2023).
  4. Büyüköztürk Ş (2002). Faktör analizi: temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 32: 470-483 Coolgeography Food-increasing food consumption. Retrieved https://www.coolgeography.co.uk/gcsen/CRM_Food_increasing_consumption.php.
  5. Çakıcı M, Oğuzhan A & Özdil T (2020). İstatistik. Ekin Basım Yayın Dağıtım. Demirci A (2018). Teori ve Uygulamalarla Veri Zarflama Analizi. Gazi Kitapevi. August 01, 2025 from
  6. Duyar H A (2016). Su ürünleri işleme, nakil, pazarlama, balık halleri GTHB uygulamaları. 2023-2071 Vizyonuyla Tarım. (1st ed., pp. 242 261). Semih Ofset.
  7. FAO (2019a). Losses for Greek aquaculture companies in 2019 but 2020 looks brighter. Retrieved August 01, 2025 from https://www.fao.org/in-action/globefish/news-events/news/news-detail/Losses-for-Greek-aquaculture-companies-in-2019-but-2020 looks-brighter/.
  8. FAO (2019b). Seabass and seabream market still in the doldrums but recovery in sights. Retrieved August 01, 2025 from https://www.fao.org/in-action/globefish/news-events/news/news-detail/Seabass-and-seabream-market-still-in-the-doldrums-but recovery-in-sight/.
  9. Feap (2020). Federation of European Aquaculture Producers Secretariat (2020). European Aquaculture Production Report 2014-2019. Retrievede December 6, 2021 from https://feap.info/wp-content/uploads/2020/10/20201007_feap-production-report-2020.pdf.
  10. Gephart J A & Pace M L (2015). Structure and evolution of the global seafood trade network. Environmental Research Letters, 10 (12): 125014. doi: 10.1088/1748-9326/10/12/125014
  11. Heal G & Schlenker W (2008). Sustainable fisheries. Nature, 455: 1044-1045
  12. İşbilen-Yücel (2015). Excel-Solver Eklentisiyle Oluşturulan Portföylerin CCR Model ile Etkinlik Ölçümüne Yönelik Bir Uygulama. Ekonometri ve İstatistik Dergisi 23: 112-146
  13. Kalaycı Ş (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Asil Yayın Dağıtım
  14. Kartal B (2006). İhracat pazar bilgisi ve ihracat performansı ilişkisi. İhracat pazar yönlülüğe ilişkin bir uygulama (yayımlanmamış doktora tezi). Celal Bayar Üniversitesi, Sosyal Bilimleri Enstitüsü, Manisa.
  15. Kılıç S (2016). İstatistiksel ifadeyle… Ki-kare testi. Journal of Mood Disorders, 6(3): 180-182. doi: 10.5455/jmood.20160803110534
  16. Köse S, Gökoğlu N, Mol Tokay S, Baygar T, Özer N P, Çolakoğlu F A, Meriç İ & Alçiçek Z (2010). Türkiye’deki su ürünleri işleme sektörünün durumu, sorunları ve çözüm önerileri. Türkiye Ziraat Mühendisliği VII. Teknik Kongresi, Ankara, Türkiye. pp. 821-852
  17. Lund E K (2013). Health benefits of seafood; İs İt just the fatty acids?. Food Chemistry, 140: 413-420. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2013.01.034
  18. Mol S & Ulusoy Ş (2010). Türkiye’de su ürünleri işleme sektörünün sorunları ve çözüm önerileri. Journal of Fisheries Sciences.com, 4(2): 152 158
  19. Özkan M & Özcan A (2018). Veri zarflama analizi (VZA) ile seçilmiş çevresel göstergeler üzerinden bir değerlendirme: OECD performans incelemesi. Yönetim Bilimleri Dergisi, 16 (32): 485-508
  20. Özkan M (2024). Yeni üretim planlamasında çipura, levrek, Türk somonu öncelikli ele alındı. Türk Tarım Orman, Tarım ve Orman Dergisi. Retrieved November 8, 2025 from http://www.turktarim.gov.tr/Haber/1159/yeni-uretim-planlamasinda-cipura-levrek-turk-somonu-oncelikli ele-alindi/.
  21. Seki İ & Akbulut M (2015). Su ürünleri endüstrisindeki firmaların etkinlik ve verimliliklerini belirleyen faktörlerin TR22 bölgesi için analizi*. Tarım Ekonomi Dergisi, 21 (1): 1-6.
  22. Taşçıoğlu Y (2003). Antalya ilinde ihracata yönelik kesme çiçek üretimi ve ihracat yapısının incelenmesi (yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Akdeniz Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Antalya.
  23. Tiryakioğlu F Ö & Dellal İ (2012). AB ortak balıkçılık politikası, kalkınmada balıkçılığın rolü ve Türkiye ile karşılaştırılması. I0. Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi Bildirileri, Konya, Türkiye. pp. 199-206
  24. TÜİK (2021). Dış Ticaret İstatistikleri. HS12 (GTIP) Sınıflamasına Göre Dış Ticaret. Retrieved January 14, 2021 from https://biruni.tuik.gov.tr/disticaretapp/disticaret.zul?param1=25&param2=4&sitcrev=0&isicrev=0&sayac=5802.
  25. Turgay F (2017). İstanbul ili su ürünleri işleme tesislerinin genel yapısı ve işleyişi (yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Namık Kemal Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekirdağ.
  26. Uzgören N (2012). Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Temel İstatistiksel Yöntemler ve SPSS Uygulamaları (Genişletilmiş 2. Baskı). Ekin Basım Yayın Dağıtım.
  27. Yalçın G (2015). Türkiye’de ihracatın teşvik ve geliştirilmesi araçlarından faydalanan işletmeler ile faydalanmayan işletmeler arasındaki ihracat performansının karşılaştırılması: Konya’da imalat sektöründe ampirik bir çalışma (yayımlanmamış yüksek lisans tezi). KTO Karatay Üniversitesi, Sosyal Bilimleri Enstitüsü, Konya.