SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Eşitlik Politikası Dergisi / 2025 / Cilt: 5 Sayı: 1

İNSAN KAYNAKLARINDA YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI: LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Yavuz Özdemir(İSTANBUL SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6821-9867
Onur Tanyeli(İSTANBUL SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ)
Mustafa Yıldırım(İSTANBUL SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5709-4421
Pages
19–36
Publication Date
2025-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma ayrıca, YZ'nin etik kaygıları ve adaptasyon sürecini de inceleyerek, bu teknolojilerin daha etkili kullanımı için önerilerde de bulunmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin İnsan Kaynakları Yönetiminde (İKY) uygulanması sonucundaki önemini, avantaj ve dezavantajlarını literatür taraması ile incelemektedir.
📊
Key Findings & Data:Yapay zekâ, insan kaynakları fonksiyonları ile ilgili birçok İKY fonksiyonunda şirketlere verimlilik, doğruluk, rahatlık ve maliyet açısından avantaj sağlamaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma ayrıca, YZ'nin etik kaygıları ve adaptasyon sürecini de inceleyerek, bu teknolojilerin daha etkili kullanımı için önerilerde de bulunmaktadır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zekâ · İnsan Kaynakları · İşe Alım

Özet

Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin İnsan Kaynakları Yönetiminde (İKY) uygulanması sonucundaki önemini, avantaj ve dezavantajlarını literatür taraması ile incelemektedir. Yapay zekâ, insan kaynakları fonksiyonları ile ilgili birçok İKY fonksiyonunda şirketlere verimlilik, doğruluk, rahatlık ve maliyet açısından avantaj sağlamaktadır. Bunun yanı sıra, YZ teknolojileri, çalışan bağlılığını artırma ve önyargıları azaltma gibi konularda önemli avantajlar sunmaktadır Veri mahremiyeti, algoritmik yanlılık ve etik sorunlar gibi zorluklar, bu teknolojiyi işlerimizde kullanırken göz önünde bulundurmamız gereken önemli unsurlar arasındadır. Bu çalışmada, literatür taraması ve vaka örnekleri aracılığıyla Yapay Zekânın İnsan Kaynakları Yönetimi üzerindeki etkileri ve gelecekteki potansiyeli ele alınmıştır. Çalışma ayrıca, YZ'nin etik kaygıları ve adaptasyon sürecini de inceleyerek, bu teknolojilerin daha etkili kullanımı için önerilerde de bulunmaktadır.

🔖

Cite This Article

Özdemir, Y., Tanyeli, O., Yıldırım, M. (2025). İNSAN KAYNAKLARINDA YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI: LİTERATÜR ARAŞTIRMASI. Uluslararası Eşitlik Politikası Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 19–36. https://ajindex.com/articles/1623316

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Abbasi, R., & Esmaili, M. (t.y.). Artificial Intelligence and Digital Human Resource Processes: Applications and Challenges. https://doi.org/10.22034/JHRS.2024.195965
  2. Ali, O., & Kallach, L. (2024). Artificial Intelligence Enabled Human Resources Recruitment Functionalities: A Scoping Review. Procedia Computer Science, 232, 3268-3277. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.142
  3. Alsaif, A. A., & Aksoy, S. (2023). AI-HRM: Artificial Intelligence in Human Resource Management: A Literature Review. Içinde Journal of Computing and Communication (C. 2, Sayı 2).
  4. Ashe, Trevor. (2020). A much-respected kuia: the Brady whanau history. Trevor Ashe.
  5. Berhil, S., Benlahmar, H., & Labani, N. (2019). A review paper on artificial intelligence at the service of human resources management. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 18(1), 32-40. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v18.i1.pp32-40
  6. Bulut, A., & Batur Dinler, Ö. (2023). The Effect of Industry 4.0 and Artificial Intelligence on Human Resource Management. Uluslararası Doğu Anadolu Fen Mühendislik ve Tasarım Dergisi, 5(2), 143-166. https://doi.org/10.47898/ijeased.1306881
  7. Ashe, Trevor. (2020). A much-respected kuia: the Brady whanau history. Trevor Ashe.