AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConceptualizing Generative AI as a semiotic agent, the article underscores the continued relevance of classical semiotic theory for understanding algorithmically generated fashion imagery.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The emergence of Generative Artificial Intelligence in advertising challenges established assumptions about representation and meaning-making, particularly within luxury and fashion branding. While existing research has largely focused on Generative AI in terms of efficiency, innovationand ethical concerns, its ideological and semiotic implications for advertising imagery remain underexplored. This article addresses this gap by revisiting Roland Barthes’ semiotic framework to examine how Generative AI reshapes the meaning-making processes of luxury fashion advertising. Using Etro’s Spring/Summer 2024 campaign as a case, the article applies a Barthesian analysis of denotation, connotation, and myth to AI-generated visuals. The findings suggest that Generative AI does not disrupt advertising myth but intensifies it by producing visually coherent yet materially unanchored representations of luxury. Conceptualizing Generative AI as a semiotic agent, the article underscores the continued relevance of classical semiotic theory for understanding algorithmically generated fashion imagery.
Özet
Reklamcılık alanında Üretken Yapay Zekânın ortaya çıkışı, özellikle lüks ve moda markalaşması bağlamında temsil ve anlam üretimine ilişkin yerleşik varsayımları sorgulamaya açmaktadır. Mevcut araştırmalar, Üretken Yapay Zekâyı büyük ölçüde verimlilik, yenilik ve etik kaygılar çerçevesinde ele alırken, reklam imgeleri açısından ideolojik ve göstergebilimsel sonuçları yeterince incelenmemiştir. Bu makale, bu boşluğu gidermeyi amaçlayarak Roland Barthes’ın göstergebilimsel çerçevesini yeniden ele almakta ve Üretken Yapay Zekânın lüks moda reklamlarında anlam üretim süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü incelemektedir. Etro’nun İlkbahar/Yaz 2024 kampanyası örnek olay olarak seçilmiş olup yapay zekâ tarafından üretilmiş görseller, Barthesçı düz anlam (denotasyon), yan anlam (konotasyon) ve mit kavramları üzerinden analiz edilmiştir. Bulgular, Üretken Yapay Zekânın reklam mitini bozmak yerine, maddi bir referansa dayanmayan ancak görsel olarak tutarlı lüks temsiller üreterek bu miti yoğunlaştırdığını göstermektedir. Üretken Yapay Zekânın göstergebilimsel bir özne olarak kavramsallaştırılması, algoritmik olarak üretilmiş moda imgelerinin anlaşılmasında klasik göstergebilim kuramının güncelliğini koruduğunu ortaya koymaktadır.