SavedAdd your journal

Journals / Türkiye Su Bilimi ve Yönetimi Dergisi / 2026 / Sayı: 2026

Investigation of the Relationship Between Emergent Macrophytes and Physicochemical Parameters in Rivers

Nehirlerdeki Emergent Makrofitler ve Fizikokimyasal Parametreler Arasındaki İlişkinin Araştırılması

Nesibe Turan(Tarım ve Orman Bakanlığı)
Ahmet Emre Yaprak(ANKARA UNIVERSITY, FACULTY OF SCIENCE, DEPARTMENT OF BIOLOGY)
Mehmet Çiçek(PAMUKKALE UNIVERSITY, FACULTY OF ARTS AND SCIENCES, DEPARTMENT OF MOLECULAR BIOLOGY AND GENETICS)
Tahir Atıcı(GAZİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3396-3407
Tolga Çetin(T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı)
Fatoş Şekerciler(ANKARA ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ, BİYOLOJİ BÖLÜMÜ, BİYOLOJİ PR.)
İsa Başköse(ANKARA ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ, BİYOLOJİ BÖLÜMÜ, BİYOLOJİ PR.)
Pages
—
Publication Date
2026-09-17
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Among these parameters, nitrate, organic nitrogen, total phosphorus, and ortho-phosphate distinguished in terms of aquatic plant distribution.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to investigate the relationship between emergent macrophyte species in rivers representing various water body types in Türkiye and general chemical parameters collected in line with the Water Framework Directive.
📊
Key Findings & Data:The relationship between aquatic macrophytes and abiotic variables in rivers was investigated using Canonical Correspondence Analysis.
💡
Conclusion & Impact:Among these parameters, nitrate, organic nitrogen, total phosphorus, and ortho-phosphate distinguished in terms of aquatic plant distribution.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:sucul makrofit · fizikokimyasal parametreler · besin maddesi

Abstract

The purpose of this study is to investigate the relationship between emergent macrophyte species in rivers representing various water body types in Türkiye and general chemical parameters collected in line with the Water Framework Directive. The relationship between aquatic macrophytes and abiotic variables in rivers was investigated using Canonical Correspondence Analysis. In addition, the ortho-phosphate parameter, which effects the distribution and abundance of river macrophytes, was included in the analysis along with other river parameters. According to the findings of the study that covered certain rivers in our country's western region, all phosphorus and nitrogen compounds included in the study were effective in the distribution of emergent aquatic plants. Among these parameters, nitrate, organic nitrogen, total phosphorus, and ortho-phosphate distinguished in terms of aquatic plant distribution.

Özet

Bu çalışmanın amacı Su Çerçeve Direktifi’ne uygun olarak Türkiye’deki farklı su kütlesi tiplerini temsil eden nehirlerde örneklenen emergent makrofit taksonları ile genel kimyasal parametreler arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Nehirlerdeki sucul makrofitler ile abiyotik faktörler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Kanonik Uyum Analizi kullanılmıştır. Özellikle nehir makrofitlerinin dağılımını ve bolluğunu etkileyen önemli parametrelerden biri olan orto-fosfat parametresi diğer genel kimyasal parametreler ile birlikte analize dâhil edilmiştir. Ülkemizin batısındaki bazı akarsuları kapsayan çalışmanın sonuçlarına göre çalışmaya dâhil edilen tüm fosfor ve azot türevlerinin sucul bitkilerin dağılımında etkili olduğu sonucuna varılmıştır. Bu parametreler arasında sucul bitkilerin dağılımında özellikle nitrat, organik azot, toplam fosfor ve orto-fosfat ön plana çıkmıştır.

🔖

Cite This Article

Turan, N., Yaprak, A. E., Çiçek, M., Atıcı, T., Çetin, T., Şekerciler, F., Başköse, İ. (2026). Investigation of the Relationship Between Emergent Macrophytes and Physicochemical Parameters in Rivers. Türkiye Su Bilimi ve Yönetimi Dergisi, Sayı: 2026. https://doi.org/10.31807/tjwsm.1255412

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (40)

  1. Addinsoft. (2014). XLSTAT: Data analysis and statistics software for Microsoft Excel. Addinsoft, Paris, France.
  2. Alkış, A. (2019). Göller İçin Yeni Bir Trofik Seviye İndeksi Geliştirilmesi. [Yüksek Lisans Tezi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü].
  3. Bakır, N. (2015). Su Çerçeve Direktifine Göre Biyolojik Kalite Unsuru: Makrofit. [Uzmanlık Tezi. Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Su Yönetimi Genel Müdürlüğü]. Ankara.
  4. Bottino, F., Calijuri, M. do C., & Murphy, K. J. (2013). Temporal and spatial variation of limnological variables and biomass of different macrophyte species in a Neotropical reservoir (São Paulo – Brazil). Acta Limnologica Brasiliensia, 2013, vol. 25, no. 4, p. 387-397.
  5. Bütünoğlu, A. (2018). Su Kaynaklarında Yüzer Sulak Alan ve Sucul Bitkiler İle Nütrient Gideriminin Değerlendirilmesi. Uzmanlık Tezi. Tarım ve Orman Bakanlığı, Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, 95s, Ankara.
  6. Doğanay, E. (2014). AB Su Çerçeve Direktifine Göre Ülkemiz Sularının Fizikokimyasal ve Kimyasal Parametreler Açısından İzlenebilmesi İçin Kullanılabilecek Analiz Metotlarının Değerlendirilmesi. [Uzmanlık Tezi. Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Su Yönetimi Genel Müdürlüğü]. Ankara.
  7. DSİ, (2016). Yeşilırmak Havzası Master Plan Raporu Hazırlanması İşi. Nihai rapor. Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü (DSİ), Ankara.
  8. DSİ, (2017). Sakarya Havzası Master Plan Nihai Raporu. Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü (DSİ), 3. Bölge Müdürlüğü, Eskişehir.
  9. DSİ (2018a). Akarçay Havzası’nda Su Kalitesi İzleme Projesi. Nihai sonuç raporu. Tarım ve Orman Bakanlığı, Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü, Ankara.
  10. DSİ, (2018b). Yeşilırmak Havzası’nda Su Kalitesi İzleme Projesi. Nihai sonuç raporu. Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü (DSİ), Ankara.
  11. DSİ (2021). Kızılırmak Havzası’nda Su Kalitesi İzleme Projesi. Nihai rapor. Tarım ve Orman Bakanlığı, Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü, Ankara.
  12. EFLORABC. (2022, November).https://linnet.geog.ubc.ca/Atlas/Atlas.aspx?sciname=Catabrosa%20aquatica&noTransfer=0.
  13. FloraVeg.EU. (2026, September). https://floraveg.eu/taxon/overview/Equisetum%20palustre.
  14. Fossitt, J. A. (2000). A Guide to Habitats in Ireland. The Heritage Council of Ireland Series 2000.
  15. Green, E. K., & Galatowitsch, S. M. (2002). Effects of Phalaris arundinacea and nitrate-N Addition on the Establishment of Wetland Plant Communities. Journal of Applied Ecology 2002 39, 134–144.
  16. Greenacre, M. (2006). Canonical correspondence analysis in social science research. Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business, Spain.
  17. Haslam, S.M. (1982). A Proposed Method for Monitoring River Pollution Using Macrophytes. Environmental Technology Letters, Vol. 3, pp. 19-34, Botany School, University of Cambridge.
  18. Hegde, L. (2012). Implementing and Interpreting Canonical Correspondence Analysis in SAS. NESUG 2012, Frostburg State University, Frostburg, MD.
  19. Huang, X., Lei, S., Wang, G., & Zeng, B. (2020). A wetland plant, Phalaris arundinacea, accumulates nitrogen and phosphorus during senescence. Environmental Science and Pollution Research, https://doi.org/10.1007/s11356-020-09285-z
  20. Kohler, A. (1978). Methoden der Kartierungvon Flora und Vegetationvon SüB wasserbiotopen. Landschaft+Stadt 10.
  21. Kravtsova, L. S., Izhboldina, L. A., Khanaev, I. V., Pomazkina, G. V., Rodionova, E. V., Domysheva, V. M.,. Kupchinsky, A. B. (2014). Nearshore benthic blooms of filamentous green algae in Lake Baikal. Journal of Great Lakes Research 40 (2014), 441–448.
  22. Lumbreras, A., Olives, A., Quintana, J. R., Pardo, C., & Molina, J. A. (2009). Ecology of aquatic Ranunculus communities under the Mediterranean climate. Aquatic Botany, 90 (2009) 59-66. doi:10.1016/j.aquabot.2008.06.001
  23. Meire, P., VanderBorght, J. P., & Dehairs, F. (2006). Macrophytes and Nutrient Dynamics in the Upper Reaches of the Schelde Basin (Manudyn I). SPSD II, Global Change, Ecosystems and Biodiversity, Final Report.
  24. Official Gazette. (2019). Biyolojik İzleme Tebliği (Number: 2019/30808). Ankara, Türkiye.
  25. Official Gazette. (2021). Yerüstü Su Kalitesi Yönetmeliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik (Number: 2021/31513). Ankara, Türkiye.
  26. Richardson, S. M., Hanson, J. M., & Locke, A. (2002). Effects of impoundment and water-level fluctuations on macrophyte and macroinvertebrate communities of a dammed tidal river. Aquatic Ecology, 36: 493–510, 2002.
  27. River Science, (2001). The Science Behind the Swan-Canning Cleanup Program. Issue 19.
  28. Satıl, F., Selvi, S., & Tümen, G. (2020). Balıkesir Florasında İstilacı Karaktere Sahip Yerli Bitki Taksonları Üzerine Bir Araştırma. KSÜ Tarım ve Doğa Dergisi 23 (4): 928-946. doi: 10.18016/ksutarimdoga.vi.692964
  29. Schneider, S., Schranz, C., & Melzer, A. (2000). Indicating the Trophic State of Running Waters by Submersed Macrophytes and Epilithic Diatoms. Limnologica 30 (2000) 1-8. http://www.urbanfischer.de/j ournals/limno
  30. Shelknanloymılan, L., Atıcı, T., & Obal, O. (2012). Removal of nitrogen and phosphate by using Choleralla vulgaris on synthetic and organic materials waste water. Biological Diversity and Conservation, 5/2 (2012) 89-94.
  31. Šiaudinis, G., Jasinskas, A., Šarauskis, E., Skuodiene, R., Repšiene, R., & Karcauskiene, D. (2021). The Influence of Lime Material and Nitrogen Fertilization on Reed Canary Grass Productivity, Plant Quality and Environmental Impact of Using Biomass for Energy Purposes. Agronomy 2021, 11, 895. https:// doi.org/10.3390/agronomy11050895
  32. Smilauer, P., & Leps, J. (2014). Multivariate Analysis of Ecological Data using Canoco 5. Cambridge University Press, United Kingdom.
  33. Srivastava, J. (2007). Canonical Correlation and Correspondence Analysis of Longitudinal Data. Doctor of Philosophy (PhD), Dissertation, Mathematics & Statistics, Old Dominion University. doi:10.25777/3yg2-7c87
  34. SYGM (2016). Ülkemize Özgü Su Kalitesi Ekolojik Değerlendirme Sisteminin Kurulması Projesi. Sakarya havzası izleme raporu. Mülga Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, Ankara.
  35. SYGM (2019). Kuzey Ege Nehir Havzası Yönetim Planının Hazırlanması Projesi. İzleme nihai raporu. Tarım ve Orman Bakanlığı, Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, Ankara.
  36. Ter Braak, C. J. F., & Verdonschot, P. F. M. (1995). Canonical correspondence analysis and related multivariate methods in aquatic ecology. Aquatic Sciences 57/3, 1995.
  37. Ullah, S., Zhang, H., Heathwaite, A. L., Heppell, C., Lansdown, K., Binley, A., & Trimmer, M. (2014). Influence of emergent vegetation on nitrate cycling in sediments of a groundwater-fed river. Biogeochemistry (2014) 118:121–134.
  38. Winkler, J., Jeznach, J., Koda, E., Sas, W., Mazur, L., & Vaverkova, M. D. (2022). Promoting Biodiversity: Vegetation in a Model Small Park Located in the Research and Educational Centre. Journal of Ecological Engineering 2022, 23(1), 146–157.
  39. Yaprak, A. E. (2016). Ülkemize Özgü Su Kalitesi Ekolojik Değerlendirme Sisteminin Kurulması Projesi, Makrofit kılavuz dokümanı. Ankara.
  40. Kravtsova, L. S., Izhboldina, L. A., Khanaev, I. V., Pomazkina, G. V., Rodionova, E. V., Domysheva, V. M.,. Kupchinsky, A. B. (2014). Nearshore benthic blooms of filamentous green algae in Lake Baikal. Journal of Great Lakes Research 40 (2014), 441–448.