AI Summary & Key Takeaways
AI InsightHowever, the overall explanatory power of the model was limited (Nagelkerke R² = 0.072).
📌 3 Key Takeaways
Abstract
ABSTRACT Objective: To evaluate whether the systemic immune-inflammation index (SII) independently predicts CIN3+ lesions in women positive for HPV 16 and/or 18. Methods: This retrospective study included 203 women aged 25 to 65 years with confirmed HPV 16 and/or 18 positivity who underwent colposcopic biopsy. Pre-biopsy complete blood count parameters were used to calculate neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, and SII. Receiver operating characteristic curve analysis was performed to determine the optimal SII cut-off for predicting CIN3+. Multivariate logistic regression analysis was used to assess whether SII independently predicted CIN3+ after adjustment for age, HPV genotype, and hemoglobin level. Results: Among the evaluated markers, only SII demonstrated a statistically significant association with CIN3+ (p = 0.004). The area under the curve was 0.647. An optimal cut-off value of 809.450 yielded 77.5% sensitivity and 48.4% specificity. In multivariate analysis, SII values at or above this threshold were independently associated with CIN3+ (odds ratio 3.24, 95% confidence interval 1.45 to 7.23; p = 0.004). However, the overall explanatory power of the model was limited (Nagelkerke R² = 0.072). Conclusion: SII was independently associated with CIN3+ in women positive for HPV 16 and/or 18, although its discriminatory capacity was modest. While insufficient as a standalone triage tool, SII may provide incremental value within multifactorial risk stratification models. Prospective validation studies are warranted. Keywords: Cervical intraepithelial neoplasia, human papillomavirus, systemic inflammation markers
Özet
ÖZET Amaç: Bu çalışmada, HPV 16 ve/veya 18 pozitif kadınlarda sistemik immün-inflamasyon indeksinin (SII) CIN3+ lezyonları bağımsız olarak öngörüp öngöremeyeceğinin değerlendirilmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Retrospektif olarak tasarlanan bu çalışmaya, kolposkopik biyopsi yapılan ve HPV 16 ve/veya 18 pozitifliği saptanan 203 kadın dahil edildi. Biyopsi öncesi tam kan sayımı parametrelerinden nötrofil-lenfosit oranı, trombosit-lenfosit oranı ve sistemik immün-inflamasyon indeksi hesaplandı. CIN3+ öngörüsünde SII’nin performansı için ROC eğrisi analizi yapıldı ve optimal eşik değer Youden indeksi ile belirlendi. Bağımsız ilişkiyi değerlendirmek amacıyla çok değişkenli lojistik regresyon analizi uygulandı. Sonuçlar: Hastaların %19,7’sinde CIN3+ saptandı. Değerlendirilen inflamatuvar belirteçler arasında yalnızca SII ile CIN3+ arasında anlamlı ilişki bulundu (p=0,004). Eğri altında kalan alan 0,647 olarak hesaplandı. 809,450 eşik değeri için duyarlılık %77,5 ve özgüllük %48,4 idi. Çok değişkenli analizde SII ≥809,450 değeri CIN3+ ile bağımsız olarak ilişkili bulundu (OR: 3,24; %95 GA: 1,45–7,23; p=0,004). Modelin açıklayıcılığı sınırlıydı (Nagelkerke R²=0,072). Tartışma: Sistemik immün-inflamasyon indeksi HPV 16 ve/veya 18 pozitif kadınlarda CIN3+ ile bağımsız olarak ilişkili bulunmuştur; ancak öngörü gücü sınırlıdır. SII, risk temelli değerlendirme modellerinde tamamlayıcı bir parametre olarak değerlendirilebilir. Anahtar Sözcükler: Servikal intraepitelyal neoplazi, insan papilloma virüsü, sistemik immün-inflamasyon indeksi, inflamasyon belirteçleri