AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAyrıca, görüntü kesim işlemleri belli bir standarda oturtulacak ve kullanıcı hataları en aza indirgenecektir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki (ABD) Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (National Aeronautics and Space Administration; NASA), Jeolojik Araştırmalar Merkezi (United States Geological Survey; USGS) ve Ulusal Okyanus ve Atmosfer Dairesi (National Oceanic and Atmospheric Administration; NOAA) gibi uluslararası araştırma ve veri üretim/dağıtım merkezlerinde, hava ve uydu görüntülerinin ön işlemeleri büyük bir ölçüde insandan bağımsız bir şekilde gerçekleştirilmektedir. Bu işlemler genellikle C veya Python gibi bilgisayar programlama dillerinde geliştirilen programlar sayesinde, baştan sona otomatik olarak bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmalara paralel olarak, Harita Genel Komutanlığı’nda (HGK), hava ve uydu görüntüleri ile ilgili rutin işlemlerin, kullanıcılardan bağımsız olarak otomatikleştirme çalışmalarına başlanmıştır. HGK’nın sorumlukları içinde olan, hava ve uydu görüntülerinin kenarında bulunan ve veri ile ilgili olmayan siyah kısımlarının otomatik olarak kesilmesi için Python dilinde bir program geliştirilmiştir. Ayrıca, Python dilini bilmeyen kullanıcıların de bu programı kullanabilmesi için, bu programa ESRI ArcGIS yazılımı çatısı altında çalışan grafik kullanıcı arabirimi de geliştirilmiştir. Böylece, işlemlerin kullanıcıdan bağımsız otomasyonu sayesinde zaman ve insan gücü tasarrufu yapılacaktır. Ayrıca, görüntü kesim işlemleri belli bir standarda oturtulacak ve kullanıcı hataları en aza indirgenecektir.