AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the level of official documents, the findings indicate that technical activity has increased, yet the mechanisms through which this activity is translated into sustainable strategic outcomes remain only partially visible.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This article examines Turkey’s performance problem in EU fund governance beyond explanations centered on technical capacity deficits. It conceptualizes this problem through the relationship between reflexive governance, institutional learning, feedback, and multi-actor strategic alignment. To do so, the study analyzes 52 policy and institutional documents from the 2020-25 period. The documents are classified into macro policy and meso implementation levels for comparative analysis. Coding was conducted in MAXQDA 2022 through learning, adaptation, coordination, reflexivity, and policy alignment categories. At the level of official documents, the findings indicate that technical activity has increased, yet the mechanisms through which this activity is translated into sustainable strategic outcomes remain only partially visible. In the document corpus, this gap is associated with limited traces of institutional memory, feedback channels, and coordination across implementing actors. The article contributes by reframing fund performance not merely as a matter of project success or technical capacity, but as a question of whether technical capacity is transformed into strategic outcomes through institutional learning, feedback, and multi-actor alignment. For Turkey, the central issue is transforming technical capacity into a reflexive governance architecture that produces strategic alignment.
Özet
Bu makale, Türkiye’nin AB fon yönetişimindeki performans sorununu teknik kapasite eksikliği açıklamasının ötesinde incelemektedir. Çalışma, sorunu refleksif yönetişim, kurumsal öğrenme, geri bildirim ve çok aktörlü stratejik uyum ilişkisiyle kavramsallaştırmaktadır. Bu amaçla, 2020-25 dönemine ait 52 politika ve kurum belgesi nitel belge analiziyle incelenmiştir. Belgeler, makro politika düzeyi ve mezo uygulama düzeyi olarak iki grupta değerlendirilmiştir. Kodlama; öğrenme, uyarlanma, koordinasyon, refleksivite ve politika uyumu eksenleri üzerinden MAXQDA 2022 ortamında yürütülmüştür. Bulgular, resmi belge düzeyinde Türkiye’de teknik hareketliliğin arttığını, ancak bu hareketliliğin sürdürülebilir stratejik sonuca dönüşme mekanizmalarının sınırlı biçimde izlenebildiğini göstermektedir. Bu açık, belge analizinde kurumsal hafıza, geri bildirim ve çok aktörlü koordinasyon mekanizmalarının sistematik izlenebilirliğindeki sınırlılıklarla ilişkilendirilmektedir. Makale, fon performansını yalnızca proje başarısı veya teknik kapasite sorunu olarak değil, teknik kapasitenin kurumsal öğrenme, geri bildirim ve stratejik uyum mekanizmaları aracılığıyla stratejik sonuca dönüşüp dönüşmediği üzerinden tartışarak literatüre katkı sunmaktadır. Türkiye açısından temel mesele, teknik kapasitenin kurumsal öğrenme, geri bildirim ve çok aktörlü stratejik uyum mekanizmaları aracılığıyla refleksif bir yönetişim düzenine nasıl dönüştürülebileceğidir.