AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to the results of the second model in the study, export, number of enterprises and net migration variables were determined as explanatory variables of the city's GDP dependent variable.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Both local governments and businesses carry out various activities in order to increase the quality of life of cities. While local governments produce policies to increase the welfare of the people living in the city, businesses also contribute to this increase in welfare with their investments. The relationship between the index created by the companies operating in the cities and whose stocks are traded in Borsa Istanbul and the local statistics of the cities has been tried to be revealed with this study. Between 2016 and 2020, the relationship between the economic indicators related to the city taken from the TUIK database on an annual basis and the 12 city indexes included in the calculations as the city index was examined by panel regression. According to the first model in the study, the explanatory variables of the dependent variable of the city index were determined as local exports, housing sales and the number of enterprises. According to the results of the second model in the study, export, number of enterprises and net migration variables were determined as explanatory variables of the city's GDP dependent variable. According to the results of both models, it was concluded that local governments should concentrate on these activities in order to increase local statistics in order to increase regional development.
Özet
Şehirlerin yaşam kalitesinin artırılması için hem yerel yönetimler hem de işletmeler çeşitli faaliyetler sürdürmektedir. Yerel yönetimler şehirde yaşayanların refah düzeyini artırıcı politikalar üretirken, işletmeler de yatırımları ile bu refah artışına katkı sağlamaktadır. Şehirlerde faaliyet gösteren ve Borsa İstanbul’da pay senetleri işlem gören firmaların oluşturduğu endeks ile şehirlerin yerel istatistikleri arasındaki ilişki bu çalışma ile ortaya konulmaya çalışılmıştır. 2016 – 2020 yılları arasında yıllık bazda TÜİK veri tabanından alınan şehir ile ilgili ekonomik göstergeler ile şehir endeksi olarak hesaplamalara katılan 12 şehir endeksi ile arasındaki ilişki panel regresyon ile incelenmiştir. Çalışmadaki ilk modele göre şehir endeksi bağımlı değişkenin açıklayıcı değişkenleri yerel ihracat, konut satış ve girişim sayısı olarak tespit edilmiştir. Çalışmadaki ikinci model sonuçlarına göre şehrin gsyh bağımlı değişkenini açıklayıcı olarak ihracat, girişim sayısı ve net göç değişkenleri tespit edilmiştir. Her iki model sonucuna göre de bölgesel kalkınmayı artırabilmek için yerel istatistiklerin artırılabilmesi amacıyla yerel yönetimlerin bu faaliyetlere yoğunlaşması gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.