AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results show that the addressing system has not been comprehended adequately and done properly in Turkey.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Address information, in parallel with the enrichment of geographical data, is used as a base for various geographical and demographic analyzes beside postal services. Storing the address components in a standard structure facilitates address-driven implementations, reducing economic and time costs. In this study, the consistency between various postal addresses obtained from different sources in Turkey was examined. For quantifying the relationship between the addresses, the Damerau-Levenshtein distance algorithm was used. Damerau-Levenshtein is a distance-finding algorithm developed to calculate similarities between a set of strings. The addresses, used in the case study, belong to 74 accommodation facilities in the district of Fatih in Istanbul. These addresses are collected by using web scraping method from five different web portals. In addition, the same accommodation facility addresses were obtained by geocoding from four different map services. The reference data for the comparison process is taken from the Address Registration System of the General Directorate of Population Registration and Citizenship Affairs. All comparison operations were performed using the Damerau-Levenshtein algorithm based on each of address components. The results show that the addressing system has not been comprehended adequately and done properly in Turkey.
Özet
Adres bilgileri, coğrafi verinin kullanımındaki zenginleşmeye paralel olarak posta hizmetlerinin yanında mekânsal referanslı çeşitli coğrafi ve demografik analizlerin gerçekleştirilmesinde altlık olarak kullanılmaktadır. Adresi oluşturan bileşenlerin standart bir yapıda saklanması, adres odaklı gerçekleştirilen uygulamaları kolaylaştırır, ekonomik ve zamansal maliyetleri azaltır. Bu çalışmada, Türkiye’de farklı kaynaklardan elde edilen posta adres bilgileri arasındaki uyumlar incelenmektedir. Adresler arasındaki ilişkiyi sayısal olarak ortaya koyabilmek için Damerau-Levenshtein mesafe algoritmasından yararlanılmıştır. Damerau-Levenshtein söz dizileri arasındaki benzerlikleri hesaplamak için geliştirilmiş bir mesafe belirleme algoritmasıdır. Test işleminde kullanılan adresler İstanbul ili Fatih ilçe sınırlarında yer alan 74 konaklama tesisine aittir. Beş farklı web portalından bu adres verileri web kazıma yöntemiyle toplanmıştır. Ayrıca aynı konaklama tesisi adresleri dört farklı harita servisinden coğrafi kodlama işlemiyle elde edilmiştir. Karşılaştırma işlemlerine referans oluşturan veriler ise Nüfus Kayıt ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü’nün Adres Kayıt Sistemi’nden alınmıştır. Tüm karşılaştırma işlemleri Damerau-Levenshtein algoritmasıyla adres bileşeni odaklı olarak gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, adresleme sisteminin Türkiye'de yeterince anlaşılmadığını ve uygun şekilde yapılmadığını göstermektedir.