AI Summary & Key Takeaways
AI InsightDeveloped interfaces were tested with the data of 1997, 2007 and 2014 produced for the study arae within the scope of the project, and the results were discussed.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Open source software is a type of software that can be used, modified and shared by developers and users without licensing fees. They are very useful and becoming more widespread in terms of providing freedom in analyzing the selected area of interest, having low production cost and working without being dependent on any software. In this study, algorithms that analyze the relationship between land cover / use and transportation that do not exist in current Geographical Information Systems (GIS) software were programmed by using open source programming language Python. Developed tools were added to the used software as tools and made available to perform analyzes on GIS platform. Tools developed within the scope of the study are; accessibility analyzes, connectivity analyzes and future land cover/use simulations. Accessibility is the ease of access from one location to another, using the desired transportation system. Connectivity is calculated in order to measure the performance of transportation investments over the years and allows the comparison of network components. Land use simulations are made to make predictions for the future by using the existing land cover/use maps. Analyzes were successfully made to work in a GIS software and presented to the end user with a Turkish interface. Developed interfaces were tested with the data of 1997, 2007 and 2014 produced for the study arae within the scope of the project, and the results were discussed.
Özet
Açık kaynak kodlu yazılım, geliştiriciler ve kullanıcılar tarafından lisanslama ücreti olmadan kullanılabilen, değiştirilebilen ve paylaşılabilen yazılım çeşididir. Bu tür yazılımlar, seçilen alan ile ilgili yapılabilecek analizlerde özgürlük sağlayabilmesi, üretim maliyetinin düşük olması ve herhangi bir yazılıma bağlı kalmadan çalışabilmesi açısından oldukça faydalıdır ve gittikçe yaygınlaşmaktadırlar. Bu çalışma kapsamında, arazi örtüsü/kullanımı ve ulaştırma ilişkisini analiz eden, mevcut Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) yazılımlarında bulunmayan algoritmalar, açık kaynak kodlu programlama dili olan Python programlama dili kullanılarak programlanmıştır. Geliştirilen algoritmalar, kullanılan yazılıma araç olarak eklenmiş ve CBS platformunda analiz yapılabilecek duruma getirilmiştir. Çalışma kapsamında geliştirilen araçlar; erişilebilirlik analizleri, ağ bütünlüğü analizleri ve geleceğe yönelik arazi örtüsü/kullanımı simülasyonlarıdır. Bu analizlerden erişilebilirlik; bir konumdan fırsatlara, istenilen bir ulaştırma sistemi kullanılarak ulaşılabilme kolaylığıdır. Ağ bütünlüğü, ulaştırma yatırımlarının yıllara bağlı performansının ölçülebilmesi için hesaplanır, ayrıca ağ bileşenlerinin kendi içinde kıyaslanabilmesine imkan verir. Arazi kullanımı simülasyonları ise mevcut arazi örtüsü/kullanımı haritalarından yararlanarak geleceğe yönelik tahminde bulunabilmek için yapılmaktadır. Analizler başarı ile bir CBS yazılımının içinde çalışacak hale getirilmiş ve Türkçe bir arayüz ile son kullanıcıya sunulmuştur. Hazırlanan arayüzler, proje kapsamında üretilmiş 1997, 2007 ve 2014 yıllarına ait çalışma bölgesi verileri ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır.