SavedAdd your journal

Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 2

ADOPTION OF ELECTRONIC PAYMENT INSTRUMENTS IN CREATING A CASHLESS SOCIETY

NAKİTSİZ TOPLUM YARATMADA ELEKTRONİK ÖDEME ARAÇLARININ BENİMSENMESİ

Akif Can ÖZER
ERKAN POYRAZ
YILDIRAY KIZGIN
Pages
735–755
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been determined that the use of electronic payment tools is affected by gender, age, education, the need to use technology, special norms, perceived behavioral control and behavior of intent.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the technology acceptance model is used and 561 people were given a questionnaire in order to investigate the acceptance level and usage status of electronic payment tools on the way to transformation into a cashless society.
📊
Key Findings & Data:The data obtained from the study were analyzed by setting up a logistic regression model.
💡
Conclusion & Impact:It has been determined that the use of electronic payment tools is affected by gender, age, education, the need to use technology, special norms, perceived behavioral control and behavior of intent.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, the technology acceptance model is used and 561 people were given a questionnaire in order to investigate the acceptance level and usage status of electronic payment tools on the way to transformation into a cashless society. The data obtained from the study were analyzed by setting up a logistic regression model. It has been determined that the use of electronic payment tools is affected by gender, age, education, the need to use technology, special norms, perceived behavioral control and behavior of intent.

Özet

Nakitsiz toplum olma yolunda elektronik ödeme araçlarının kabul düzeyi ve kullanım durumunun teknoloji kabul modeli kullanılarak araştırıldığı bu çalışmada, 561 kişiye anket uygulaması yapılmıştır. Araştırmada elde edilen veriler lojistik regresyon modeli kurularak analiz edilmiştir. Cinsiyet, yaş, eğitim, teknolojiyi kullanma ihtiyacı, özel normlar, algılanan davranışsal kontrol ve davranışa dönük niyetin elektronik ödeme araçlarını kullanım durumunu etkilediği belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ÖZER, A. C., POYRAZ, E., KIZGIN, Y. (2019). ADOPTION OF ELECTRONIC PAYMENT INSTRUMENTS IN CREATING A CASHLESS SOCIETY. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 7 - Sayı: 2, 735–755. https://ajindex.com/articles/158480

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Bilir, H. ve Çay, Ş. (2016), Elektronik Para ve Finansal Piyasalar Arasındaki İlişki, Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), s.21-31.
  2. Bircan, H. (2004), Lojistik Regresyon Analizi: Tıp Verileri Üzerine Bir Uygulama, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2, 185-208.
  3. Cheng, T.C.E., Lam D.Y.C. and Yeung, A.C.L. (2006), Adoption of Internet Banking: An Empirical Study in Hong Kong, Decision Support Systems, 42:1558–1572.
  4. CS, R. (2017, May ), Digital payments system and rural India: A review of transaction to cashless economy, International Journal of Commerce and Management Research,Volume 3; Issue 5; Page No. 169-173.
  5. Çavşak, A. (2014), Elektronik Para ve Finansal Yönetim Üzerine Etkileri, Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi, Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  6. Çokluk, Ö. (2010). Lojistik regresyon analizi: Kavram ve uygulama. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 10(3), 1357–1407.
  7. Çolak, E. (2002), Koşullu ve Sınırlandırılmış Lojistik Regresyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Osmangazi Üniversitesi,
  8. Eskişehir. Davis, F. D. (1989),
  9. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3):319-340.
  10. Davis, F. D., Bagozzi, R. P. and Warshaw, P. R. (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Compari-son of Two Theoretical Models, Management Science, 982-1003.
  11. Duramaz, S., Dündar, S. (2014), Elektronik Ödeme Sistemlerinin Karşılaştırılması, Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), ss.24-37.
  12. Ege, İ. ve Bayrakdaroğlu, A. (2009), İMKB şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği İle Analizi, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 5, sayı 10, ss.139-158.
  13. Ekşioğlu, E. (2017), Elektronik Para Kullanımının Ekonomik Etkileri (Türkiye Üzerinde Bir Uygulama), Yayınlanmış Doktora Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sivas. Engert, W., Fung, B.S.C. and Hendry, S. (2018),
  14. Is a Cashless Society Problematic, Bank of Canada Staff Discussion Paper, pp.1-33.
  15. Garson, G. D. (2008). Logistic regression. http://www2.chass.ncsu.edu/garson/ PA765/ logistic.htm adresinden 22 Kasım 2008 tarihinde edinilmiştir. Gas, S.A. (2017), Mobil Para ve Nakitsiz Toplum:Somali ve Kenya Örnekleri, Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  16. Girginer, N. ve Cankuş, B. (2010), Eskişehir’de Belediye Hizmetlerine İlişkin Algı ve Memnuniyetin İkili