SavedAdd your journal

Journals / Yeni Medya Elektronik Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 2

POPÜLER MEDYA TÜRÜ OLARAK DİJİTAL METİN İÇERİĞİ ÜRETİMİ: ÇOK SAYIDA ALKIŞ ALAN MAKALELERİN ANATOMİSİ

Çiğdem Aytekin(MARMARA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-1385-9864
Melih Cem Kılıç(MARMARA ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5908-0728
Pages
113–130
Publication Date
2022-05-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Oluşturulan modeller, alkış sayısını arttıran beş durum ve alkış sayısını arttıran beş değişken üzerinedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İçerik üretimi günümüzde büyük ölçüde dijitalleşmiş durumdadır.
📊
Key Findings & Data:Ancak bu üretimde önemli olan içeriğin bir etki oluşturabilmesi ve diğerlerinden farklılaşabilmesidir.
💡
Conclusion & Impact:Oluşturulan modeller, alkış sayısını arttıran beş durum ve alkış sayısını arttıran beş değişken üzerinedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2022 Verileri
⚙️Variables:Dijital İçerik Üretimi · Dijital Metin · Dijital İçerik Üreticisi

Özet

İçerik üretimi günümüzde büyük ölçüde dijitalleşmiş durumdadır. Sıradan kullanıcılar, profesyoneller, topluluklar internete yükleme frekansı çok yüksek olan içerikler bırakmaktadır. Ancak bu üretimde önemli olan içeriğin bir etki oluşturabilmesi ve diğerlerinden farklılaşabilmesidir. Bu amaçla ortaya konan bir dizi içerik kuralı bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, içeriğin kurallarının belirlenmesine katkı sağlamaktır. Bu doğrultuda, medium.com (09.01.2022 tarihi itibarı ile Alexa verilerine göre internetin en çok ziyaret edilen 132. web sitesidir.) ortamında “yazılım, tasarım, blokzincir, veri bilimi, yapay zekâ, bulut teknolojisi, girişimcilik ve popüler teknoloji” etiketleri ile yer alan 1.966 Türkçe makalenin biçimsel özellikleri ortaya çıkarılmış ve en çok alkış alan makalelerin ortak noktaları tespit edilerek bunlara ilişkin modeller ortaya konmuştur. Böylelikle, metin türünde içerik üretenler bu yönde bir içgörü kazanabileceklerdir. Araştırmada nicel analiz yöntemleri kullanılmış ve amaca yönelik olarak parametrik olmayan testlerden Kruskal-Wallis, Man-Whitney U, Ki-Kare ve Spearman’s Rho fark ve ilişki testleri uygulanmıştır. Oluşturulan modeller, alkış sayısını arttıran beş durum ve alkış sayısını arttıran beş değişken üzerinedir.

🔖

Cite This Article

Aytekin, Ç., Kılıç, M. C. (2022). POPÜLER MEDYA TÜRÜ OLARAK DİJİTAL METİN İÇERİĞİ ÜRETİMİ: ÇOK SAYIDA ALKIŞ ALAN MAKALELERİN ANATOMİSİ. Yeni Medya Elektronik Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 113–130. https://ajindex.com/articles/1577793

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (19)

  1. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2010). Araştırma Yöntemleri. Sakarya: Sakarya Üniversitesi. De Felice, G. (2013). Living Heritage — A living lab for digital content production focused on cultural heritage. Digital
  2. Heritage International Congress (DigitalHeritage) Digital Heritage International Congress. Marseille, France: IEEE. doi:10.1109/DigitalHeritage.2013.6743765
  3. Düvenci, A., Aytekin, Ç., & Değerli, B. (2008). Video Paylaşım Sitelerinin Kullanılmasında Öğrenci Tercihlerinin Değerlendirilmesi. 2. İstanbul Bilişim Kongresi., (s. 71-80). İstanbul.
  4. Gökşin, E. (2018). Dijital Pazarlama. İstanbul: Abaküs.
  5. Handley, A., & Chapman, C. (2012). Dijital Çağda İçerik Yönetiminin Kuralları. (Z. Kökkaya, Çev.) İstanbul: Medicat Yayınları.
  6. Liao, L., Tan, G., Zhong, Z., & Hao, T. (2009). The Design and Implementation of a Management Platform for Creating 3D Digital Content Production. 2009 First International Workshop on Education Technology and Computer Science Education Technology and Computer Science, 2009. ETCS '09. Wuhan, Hubei, China,: IEEE. doi:10.1109/ETCS.2009.403
  7. Liu, Y., Su, Y., Shao, Y., Wu, Z., & Yang, Y. (2010). A Face Cartoon Producer for Digital Content Service. M. M. Jiang X. içinde, Mobile Multimedia Processing (s. 188-202). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-12349-8_11
  8. Mishra, D., Obaidat, M., & Mishra, A. (2021). Privacy Preserving Location-based Content Distribution Framework for Digital Rights Management Systems. International Conference on Communications, Computing, Cybersecurity, and Informatics (CCCI) (s. 1-5). Beijing: IEEE. doi:10.1109/CCCI52664.2021.9583205
  9. Murata, M., & Kunishige, S. (2001). A Challenging to an Effective Internet Content Production for the Sydney Olympic Game. ITE Technical Report. doi:10.11485/itetr.25.7.0_13
  10. Penpeçe, D. (2013). Dijital İçerik Pazarlaması. Adana: Karahan Kitapevi.
  11. Rota, A. (2021). Are digital content creators workers? Labour & Law Issues, 7(2), s. 1-25. doi:10.6092/issn.2421-2695/14098
  12. Sulianta, F., Sapriya, S., Supriatna, N., & Disman, D. (2019, 09 02). Digital Content Model Framework Based on Social Studies Education. International Journal of Higher Education, 8(5), s. 214-220. Digital Content Model Framework Based on Social Studies Education.
  13. Alexa. (2022). Competitive Analysis. 01 09, 2022 tarihinde https://www.alexa.com/siteinfo/medium.com adresinden alındı
  14. Content Marketing Awards. (2022). 02 23, 2022 tarihinde Content Marketing Awards: https://www.contentmarketingawards.com/ adresinden alındı
  15. Content Marketing Institute. (2022). 02 23, 2022 tarihinde Content Marketing Institute: https://contentmarketinginstitute.com/ adresinden alındı
  16. Google. (2022). 02 25, 2022 tarihinde Google AdSense Yardım: https://support.google.com/adsense/answer/3011913 adresinden alındı
  17. Harris, J. (2019, 09 02). 02 26, 2022 tarihinde Content Marketing Institute: https://contentmarketinginstitute.com/2019/09/refresh-content-marketing/ adresinden alındı
  18. Medium. (2022). About Medium. 01 09, 2022 tarihinde medium.com: https://medium.com/about adresinden alındı
  19. Teknova. (2022). 02 24, 2022 tarihinde Dijital İçerik Üreticisi: https://www.teknovayazilim.com/sayfa/11-dijital-icerik-ureticisi adresinden alındı