AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe data obtained were discussed in light of research findings in the literature.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
With the rapid development of technology, artificial intelligence is impacting every aspect of our lives. Education is one of the areas where artificial intelligence (AI) is used. Integrating AI into education enriches the educational environment and makes learning enjoyable. It also increases students' interest and motivation. Artificial intelligence applications in music education can be used to create learning environments tailored to students' needs, find and play appropriate musical pieces, and create new songs. Furthermore, AI can be used in instrument playing, performance evaluation, and providing feedback. In this context, it can be argued that AI applications in music education contribute to effective learning and simplify the teacher's work. This research aims to systematically examine the trends in research on artificial intelligence in music education through bibliometric mapping analysis. By visualizing the conceptual structure and intellectual connections in music education, it aims to provide a comprehensive overview of how AI is gaining ground in music education research. Vosviewer, a software integrated with Web of Science, was used to visualize and analyze large data sets in the bibliometric mapping process. Scientific articles that met the criteria were examined for year of publication, country of publication, authors, citation performance, frequently used keywords, and the most frequently used terms in their abstracts. The data obtained were discussed in light of research findings in the literature.
Özet
Teknolojinin çok hızlı gelişmesi ile yapay zekâ hayatımızın her alanına etki etmektedir. Yapay zekânın kullanıldığı alanlardan biri de eğitimdir. Eğitime yapay zekanın entegre edilmesi, eğitim ortamını zenginleştirerek öğrenmeyi keyifli hale getirmektedir. Aynı zamanda öğrencilerin ilgi ve motivasyonlarını arttırmaktadır. Müzik eğitiminde yapay zekâ uygulamaları, öğrencilerin gereksinimlerine uygun öğretim ortamları oluşturma, uygun müzik eserleri bulup çalma ve yeni şarkılar oluşturma amacıyla kullanılabilmektedir. Ayrıca enstrüman çalma, performans değerlendirme ve geri bildirim vermede yapay zekadan yararlanılabilmektedir. Bu bağlamda müzik eğitimde yapay zekâ uygulamalarının hem etkili öğrenmeye katkı sağladığı hem de öğretmenin işlerini kolaylaştırdığı söylenebilir. Bu araştırma, bibliyometrik haritalama analizi yoluyla müzik eğitimi alanında yapay zekâ üzerine yapılan araştırmaların eğilimlerini sistematik bir çerçevede incelemeyi amaçlamaktadır. Böylece, müzik eğitimi alanındaki kavramsal yapı ve entelektüel bağlantıları görselleştirerek yapay zekânın müzik eğitimi araştırmalarında nasıl yer edindiğine dair kapsamlı bir genel bakış sunmayı hedeflemektedir. Bibliyometrik haritalama sürecinde büyük veri kümelerinin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için Web of Science ile entegre yazılım olan Vosviewer kullanılmıştır. Araştırma kriterlerine uygun olan bilimsel makaleler, yayınlandığı yıl, yapıldığı ülke, yazarları, alıntı performansı, sık kullanılan anahtar sözcükler ve özetlerinde en sık kullanılan terimler açısından incelenmiştir. Elde edilen veriler, alan yazında yer alan araştırma sonuçları ışığında tartışılmıştır.