AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that machine learning and deep learning are the most frequently used technologies in the field.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study aims to systematically review the current literature on the use of artificial intelligence (AI) in physical education and sports teaching. Accordingly, a total of 65 peer-reviewed articles published between 2020 and 2025 were evaluated. Data were collected from the Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases. The review process was conducted based on the classification framework proposed by Vimalnath and Karthick (2024), which includes themes such as data analytics systems, personalized learning, real-time feedback, and motivation and engagement-enhancing applications. The findings indicate that machine learning and deep learning are the most frequently used technologies in the field. AI applications were found to be particularly effective in improving learning efficiency (38.5%) and motivation (32.3%). In 90% of the studies, AI implementations produced positive outcomes, although certain limitations were identified regarding ethics, data privacy, and teacher competence. In conclusion, AI-supported teaching practices contribute to the development of a data-driven, personalized, and interactive learning paradigm in the field of physical education
Özet
Bu çalışmada beden eğitimi ve spor öğretiminde yapay zeka kullanımı ile ilgili güncel literatürün sistematik incelenmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda 2020–2025 yılları arasında yayımlanmış, hakemli dergilerde yer alan toplam 65 makale değerlendirilmiştir. Veriler Scopus, Web of Science ve Google Scholar veri tabanlarından toplanmıştır. İnceleme süreci Vimalnath ve Karthick (2024) tarafından önerilen sınıflandırma çerçevesinde yürütülmüş; veri analitiği sistemleri, kişiselleştirilmiş öğrenme, gerçek zamanlı geri bildirim, motivasyon ve katılım artırıcı uygulamalar gibi temalar altında değerlendirilmiştir. Bulgular, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımlarının alanda en yaygın kullanılan teknolojiler olduğunu göstermektedir. Yapay zeka uygulamaları en fazla öğrenme verimliliğini (%38,5) ve motivasyonu (%32,3) artırma yönünde etkili olmuştur. Araştırmaların %90’ında yapay zeka uygulamalarının pozitif sonuçlar ortaya koyduğu; ancak etik, gizlilik ve öğretmen yeterlikleri gibi konularda sınırlılıklar bulunduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, yapay zeka destekli öğretim süreçleri beden eğitimi alanında veriye dayalı, bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme paradigmasının gelişmesine katkı sunmaktadır.