Journals / Uluslararası Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi / 2025 / Cilt: 11 Sayı: 3

Retrospective Analysis of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology Questions Asked in the Dentistry Specialization Training Entrance Exam

Diş Hekimliği Uzmanlık Eğitimi Giriş Sınavında Sorulan Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Sorularının Retrospektif Analizi

Osman Yalçın(YOZGAT BOZOK ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0000-0002-9057-9620
Pages
193–201
Publication Date
2025-12-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Referencing DUÇEP-2021 and its associated learning levels is expected to help candidates select study resources more judiciously and to assist faculty in aligning curricula and assessment practices with prevailing examination patterns.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Aim: This study aims to quantify the distribution of questions asked in the field of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology (ODMFR)across years and subtopics in The Dentistry Specialization Training Entrance Exam (DUS) administrations since 2012, and to assess exam–curriculum alignment by systematically mapping the findings to the components of Dentistry National Core Education Program -2021“Signs and Symptoms,” “Core Diseases and Conditions,” and “Dental Practice” together with their associated learning levels.
📊
Key Findings & Data:Material and Methods: This study quantifies the distribution of questions posed in ODMFR across years and subtopics in DUS examinations since 2012, and evaluates exam–curriculum alignment by systematically mapping these data to the components of DUÇEP-2021 “Signs and Symptoms,” “Core Diseases and Conditions,” and “Dental Practice” together with their associated learning levels.
💡
Conclusion & Impact:Referencing DUÇEP-2021 and its associated learning levels is expected to help candidates select study resources more judiciously and to assist faculty in aligning curricula and assessment practices with prevailing examination patterns.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2012 Verileri
⚙️Variables:Diş hekimliğinde uzmanlık sınavı · adçr · uzmanlık

Abstract

Aim: This study aims to quantify the distribution of questions asked in the field of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology (ODMFR)across years and subtopics in The Dentistry Specialization Training Entrance Exam (DUS) administrations since 2012, and to assess exam–curriculum alignment by systematically mapping the findings to the components of Dentistry National Core Education Program -2021“Signs and Symptoms,” “Core Diseases and Conditions,” and “Dental Practice” together with their associated learning levels. Material and Methods: This study quantifies the distribution of questions posed in ODMFR across years and subtopics in DUS examinations since 2012, and evaluates exam–curriculum alignment by systematically mapping these data to the components of DUÇEP-2021 “Signs and Symptoms,” “Core Diseases and Conditions,” and “Dental Practice” together with their associated learning levels. Results: Across 18 DUS administrations conducted between 2012 and 2025, a total of 180 questions pertaining to Oral, Dental and Maxillofacial Radiology were analyzed. The distribution across main topics was as follows: pathologies with radiologic manifestations, 62/180 (34.44%); imaging techniques, 61/180 (33.89%); soft-tissue diseases, 36/180 (20.00%); and basic principles/radiation physics, 21/180 (11.67%). Conclusion: The findings demonstrate that, within ODMFR, specific topics and subtopics recur with regular prominence in the DUS, whereas others are comparatively underrepresented. Referencing DUÇEP-2021 and its associated learning levels is expected to help candidates select study resources more judiciously and to assist faculty in aligning curricula and assessment practices with prevailing examination patterns.

Özet

Amaç: 2012’den itibaren yapılan Diş Hekimliği Uzmanlık Eğitimi Giriş Sınav (DUS ) oturumlarında Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi (ADÇR) alanında sorulan soruların yıllara ve alt konu başlıklarına göre dağılımını sayısal olarak ortaya koymak; elde edilen verileri Mezuniyet Öncesi Diş Hekimliği Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (DUÇEP) -2021’ün “Belirtiler ve Bulgular”, “Çekirdek Hastalıklar ve Durumlar” ve “Diş Hekimliği Uygulamaları” bileşenleri ve öğrenme düzeyleri ile birlikte sistematik olarak eşleştirerek sınav–müfredat uyumunu değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: 2012’den itibaren yapılan DUS oturumlarında ADÇR alanında sorulan soruların yıllara ve alt konu başlıklarına göre dağılımını sayısal olarak ortaya koymak; elde edilen verileri DUÇEP-2021’ün “Belirtiler ve Bulgular”, “Çekirdek Hastalıklar ve Durumlar” ve “Diş Hekimliği Uygulamaları” bileşenleri ve öğrenme düzeyleri ile birlikte sistematik olarak eşleştirerek sınav–müfredat uyumunu değerlendirmektir. Bulgular: Bu çalışmada 2012–2025 arasında yapılan 18 DUS oturumunda ADÇR alanına ait toplam 180 soru incelenmiştir. Soruların ana konu dağılımı; radyolojik görüntü veren patolojiler 62/180 (%34,44), görüntüleme teknikleri 61/180 (%33,89), yumuşak doku hastalıkları 36/180 (%20,00) ve temel bilgiler–radyasyon fiziği 21/180 (%11,67) şeklindedir. Sonuç: Çalışma sonuçları, ADÇR branşında belirli konu ve alt konu başlıklarının DUS’ta düzenli biçimde öne çıktığını bununla birlikte bazı konulara ise daha az değinildiğini ortaya koydu. DUÇEP ve öğrenme düzeylerinin referans alınması, adayların çalışma kaynaklarını daha akıllıca seçmelerini; akademisyenlerin de müfredat ve değerlendirmeyi güncel sınav örüntüsüne yaklaştırmalarını kolaylaştıracaktır.

🔖

Cite This Article

Yalçın, O., Topal, C. G. (2025). Retrospective Analysis of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology Questions Asked in the Dentistry Specialization Training Entrance Exam. Uluslararası Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 Sayı: 3, 193–201. https://doi.org/10.21306/dishekimligi.1776983

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Çulhaoğlu AK, Kılıçarslan MA, Denız KZ. Diş hekimliğinde uzmanlik sinavinin farkli eğitim seviyelerdeki algi ve tercih durumlarinin değerlendirilmesi. Ata Üniv Diş Hek Fak Derg. 2021;31(3):420-6.
  2. Gazete Resmi. (3.9.2022, Sayı: 31942) sayılı Tıpta ve Diş Hekimliğinde Uzmanlık Eğitimi Yönetmeliği; 2022.https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2022/09 /20220903-2.htm. (Erişim Tarihi: 10.08.2025)
  3. Gürsu Şahin E. Diş Hekimliğinde Uzmanlık Sınavında Sorulmuş Endodonti Sorularının Retrospektif Analizi. Turkiye Klinikleri Journal of Dental Sciences. 2024;30(1):107.
  4. ÖSYM. DUS SINAVI 2025. https://www.osym.gov.tr/TR,33065/2025.html. (Erişim Tarihi: 25.07.2025)
  5. Başkanlığı YK. Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Süreçleri ANKARA: Yükseköğretim Kurulu; 2024 https://egitim.yok.gov.tr/tr/page/499. (Erişim Tarihi: 01.08.2025)
  6. Acartürk M. Diş Hekimliği Uzmanlık Eğitimi Giriş Sınavında Sorulan Restoratif Diş Tedavisi Sorularının İncelenmesi. Selcuk Dent J. 2023;10(3):565-9.
  7. Güner ZD, Özer ED, Bağiş N. Diş Hekimliği Uzmanlık Eğitimi Giriş Sınavında Sorulan Periodontoloji Sorularının Retrospektif Analizi. Türkiye Klinikleri J Dental Sci. 2025;31(2):241.
  8. White SCaMJP. Oral radiology-E-Book: Principles and interpretation.: Elsevier Health Sciences.; 2014.
  9. Bricker SL, et al. Oral diagnosis, oral medicine, and treatment planning 1994.
  10. van der Hoeven D, Hachem LE, Chaudhry S, Holland JN, 3rd, Shepherd KR. Methods and timing of curricular integration in U.S. dental education in preparation for the Integrated National Board Dental Examination. J Dent Educ. 2020;85(3):359-69.
  11. Ahlqvist J, Levring Jäghagen E, FriedlanderBarenboim S, Clarkson R, Ferreira Da Costa J, Fisekcioglu E, et al. Resources Allocated for Undergraduate Education in Oral Radiology in European Dentistry Programmes: A Survey Study. Eur J Dent Educ. 2025;29(2):384-91.
  12. Bulut AC, Bahadır HS, Ateş G. Artificial intelligence in dental education: can AI-based chatbots compete with general practitioners? BMC Med Educ. 2025;25(1):1319.
  13. Jones B, Desu A, Honig CDF. Artificial Intelligence Chatbots as Virtual Patients in Dental Education: A Constructivist Approach to Classroom Implementation. Eur J Dent Educ. 2025;0:1-10.
  14. Uribe SE, Maldupa I, Kavadella A, El Tantawi M, Chaurasia A, Fontana M, et al. Artificial intelligence chatbots and large language models in dental education: Worldwide survey of educators. Eur J Dent Educ. 2024;28(4):865-76.
  15. White SCaMJP. Oral radiology-E-Book: Principles and interpretation.: Elsevier Health Sciences.; 2014.
  16. Bricker SL, et al. Oral diagnosis, oral medicine, and treatment planning 1994.