AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this study, the main areas in which natural language processing is related to artificial intelligence will be discussed with a descriptive approach.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Artificial intelligence (AI) has become the most prominent investment area in innovations and initiatives that affect every aspect of our lives. With personal and institutional research and development studies, countries support studies and initiatives in this field. They are devoting significant resources to this field. As a result of this, they undoubtedly receive the return of their investment in this field individually, institutionally and nationally. Co-working areas that concern many fields use AI-based infrastructure and software. One of these fields of study is Natural Language Processing. Natural language processing makes use of AI-based applications especially in classification, clustering, information filtering and translation studies. This technology is especially used in machine learning, expert systems, natural language processing, speech systems, improvement process, vision systems and robotic systems. Although natural language processing is an application-oriented field, a descriptive study has been carried out within the general framework of this field. In this study, the main areas in which natural language processing is related to artificial intelligence will be discussed with a descriptive approach.
Özet
Yapay zekâ (YZ) hayatımızın her alanını etkileyen yenilik ve girişimlerde en göze çarpan yatırım alanı haline gelmiştir. Kişisel ve kurumsal araştırma-geliştirme çalışmaları ile ülkeler bu alandaki çalışmaları ve girişimleri desteklemektedirler. Bu alana önemli kaynak aktarmaktadırlar. Bunun Sonucunda hiç şüphesiz bu alana yatırımın karşılığını bireysel, kurumsal ve ulusal olarak almaktadırlar. Birçok alanı ilgilendiren ortak çalışma alanları YZ temelli altyapı ve yazılımları kullanmaktadır. Bu çalışma alanlarından bir tanesi de doğal dil işlemedir (Natural Language Processing). Doğal dil işleme özellikle sınıflandırma, kümeleme, bilgi süzme ve çeviri çalışmalarında YZ temelli uygulamalardan yararlanmaktadır. Bu teknoloji özellikle makine öğrenmesinde, uzman sistemlerde, doğal dil işlemede, konuşma sistemlerinde, iyileştirme sürecinde, görme sistemlerinde ve robotik sistemlerde kullanılır. Doğal dil işleme uygulamaya dönük bir alan olsa da bu alanın genel çerçevesinde kalarak betimsel bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada doğal dil işlemenin yapay zekâyla ilişkili olduğu temel alanlar betimsel bir yaklaşımla ele alınacaktır.