Journals / Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics / 2026 / Cilt: 6 Sayı: Special Issue: UAK2024 Proc. Özel Sayı

Photometric and Astrometric Analyses of Selected Open Clusters

Seçilmiş Açık Kümelerin Fotometrik ve Astrometrik Analizleri

Hülya Karagöz(İstanbul Üniversitesi)0009-0004-5726-3749
Talar Yontan(İstanbul Üniversitesi)0000-0002-5657-6194
Selçuk Bilir(İstanbul Üniversitesi)0000-0003-3510-1509
Pages
399–406
Publication Date
2025-07-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

By fitting parsec isochrones to the UBV and Gaia-based color-magnitude diagrams according to high-probability cluster members, the distance and age values were derived as 1687±121 pc and 60±10 Myr for Roslund 3, and 2385±163 pc and 520±50 Myr for Ruprecht 174, respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:We present photometric and astrometric analyses of Roslund 3 and Ruprecht 174 open clusters.
📊
Key Findings & Data:Both of the clusters are investigated by combining data sets from Third Data Release of Gaia satellite (Gaia DR3) and CCD UBV observational data.
💡
Conclusion & Impact:By fitting parsec isochrones to the UBV and Gaia-based color-magnitude diagrams according to high-probability cluster members, the distance and age values were derived as 1687±121 pc and 60±10 Myr for Roslund 3, and 2385±163 pc and 520±50 Myr for Ruprecht 174, respectively.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Open Clusters: Roslund 3 · Ruprecht 174 · Observational: two-colour diagrams

Abstract

We present photometric and astrometric analyses of Roslund 3 and Ruprecht 174 open clusters. Both of the clusters are investigated by combining data sets from Third Data Release of Gaia satellite (Gaia DR3) and CCD UBV observational data. Gaia DR3 astrometric data were utilized to determine the member stars of the clusters. Stars with membership probabilities P≥0.5 were considered high-probability members of the clusters and included in the analyses. The number of such stars was determined to be 198 for Roslund 3 and 395 for Ruprecht 174. The color excess and photometric metallicity of both clusters were determined using independent methods. The color excess values, E(B−V), along the line of sight to the Roslund 3 and Ruprecht 174 open clusters were found to be 0.410±0.046 and 0.615±0.042 mag, respectively. The photometric metallicities, [Fe/H], were calculated as 0.030±0.065 and 0.041±0.064 dex, respectively. By fitting parsec isochrones to the UBV and Gaia-based color-magnitude diagrams according to high-probability cluster members, the distance and age values were derived as 1687±121 pc and 60±10 Myr for Roslund 3, and 2385±163 pc and 520±50 Myr for Ruprecht 174, respectively.

Özet

Bu çalışmada, Roslund 3 ve Ruprecht 174 açık kümelerinin fotometrik ve astrometrik analizleri gerçekleştirilmiştir. Analizlerde Gaia uydusunun üçüncü veri sürümüyle (Gaia DR3) CCD UBV gözlemsel verileri birlikte kullanılmıştır. Kümeye üye yıldızların belirlenmesinde, Gaia DR3’ten sağlanan astrometrik veriler kullanılmıştır. Üyelik olasılığı P≥0.5 olan yıldızlar kümelerin yüksek olasılıklı üyeleri kabul edilmiş olup, analizlerde dikkate alınmıştır. Bu yıldızların sayısı Roslund 3 için 198, Ruprecht 174 için de 395 olarak belirlenmiştir. İki kümenin renk artığı ve fotometrik metal bolluğu bağımsız yöntemler ile tayin edilmiştir. Roslund 3 ve Ruprecht 174 açık kümeleri doğrultusundaki renk artığı değerleri E(B−V), sırasıyla, 0.410±0.046 ve 0.615±0.042 kadir, fotometrik metal bollukları da [Fe/H], sırasıyla, 0.030±0.065 ve 0.041±0.064 dex tayin edilmiştir. Kümelerin UBV ve Gaia tabanlı renk-parlaklık diyagramları üzerine PARSEC eş-yaş eğrilerinin, yüksek olasılıklı küme üyeleri dikkate alınarak, fit edilmesi sonucunda hesaplanan uzaklık ve yaş değerleri Roslund 3 için, sırasıyla, 1687±121 pc ve 60±10 Myıl, Ruprecht 174 için bu değerler, sırasıyla, 2385±163 pc ve 520±50 Myıl olarak elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Karagöz, H., Yontan, T., Bilir, S. (2025). Photometric and Astrometric Analyses of Selected Open Clusters. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, Cilt: 6 Sayı: Special Issue: UAK2024 Proc. Özel Sayı, 399–406. https://doi.org/10.55064/tjaa.1593646

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (34)

  1. Almeida, A., Monteiro, H., & Dias, W. S., 2023, Revisiting the Mass of Open Clusters with Gaia Data. MNRAS, 525, 2315-2340
  2. Angelo M. S., Corradi W. J. B., Santos J. F. C., Maia F. F. S., Ferreira F. A., 2021, MNRAS, 500, 4338
  3. Bonatto, C., Bica, E., 2010, Characterization of 15 Overlooked Ruprecht Clusters with Ages within 400 Myr and 3 Gyr. MNRAS407, 1728-1738.
  4. Bossini D., Vallenari A., Bragaglia A., Cantat-Gaudin T., Sordo R., Balaguer-Núñez L., Jordi C., et al., 2019, A&A, 623, A108
  5. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., Salasnich, B., Dal Cero, C., Rubele, S. Nanni, A., 2012, MNRAS, 427, 127
  6. Çakmak H., Yontan T., Bilir S., Banks T. S., Michel R., Soydugan E., Koç S., et al., 2024, AN, 345
  7. Cantat-Gaudin, T., Jordi, C., Vallenari, A., ve diğ., 2018, A&A, 618,A93
  8. Cantat-Gaudin, T., Anders, F., Castro-Ginard, A., ve diğ., 2020, A&A, 640, A1
  9. Dias W. S., Alessi B. S., Moitinho A., Lépine J. R. D., 2002, A&A, 389, 871
  10. Dias, W. S., Monteiro, H., Moitinho, A., Lepine, J. R. D., Carraro, G., Paunzen, E., Alessi, B., Villela, L., 2021, A&A, 564, 8
  11. Eker, Z., Bakış, V., Bilir, S., ve diğ., 2018, MNRAS, 479, 5491
  12. ESA, 1997, ESASP, 1200
  13. Friel, E. D., 1995, ARA&A, 33, 381
  14. Gaia Collaboration, Vallenari A., Brown A. G. A., Prusti T., de Bruijne J. H. J., Arenou F., Babusiaux C., et al., 2023, A&A, 674, A1
  15. Hunt E. L., Reffert S., 2024, A&A, 686, A42
  16. Kharchenko N. V., Piskunov A. E., Röser S., Schilbach E., Scholz R.-D., 2005, A&A, 440, 403
  17. Kharchenko, N. V., Piskunov, A. E., Schilbach, E., Roeser, S.,
  18. Scholz, R. -D., 2013, A&A, 558, 8
  19. Garcia, B., Claria, J. J. Levato, H., 1988, Ap&SS, 143, 317
  20. Karaali, S., Bilir, S., Ak, S., Yaz, E., Coşkunoğlu, B. 2011, PASA, 28, 95
  21. Krone-Martins, Moitinho, A., 2014, A&A, 561, 57
  22. Landolt, A. U., 2009, AJ, 137, 4186
  23. Liu, L., Pang, X., 2019, ApJS, 245, 32
  24. Loktin A. V., Popova M. E., 2017, AstBu, 72, 257
  25. Ray A. E., Frinchaboy P. M., Donor J., Chojnowski S. D., Melendez M., 2022, AJ, 163, 195
  26. Roeser S., Demleitner M., Schilbach E., 2010, AJ, 139, 2440
  27. Stetson, P. B., 1987, PASP, 99, 191
  28. Sung, H., Lim, B., Bessell, M. S., Kim, J. S., Hur, H., Chun, M.
  29. Park, B., 2013, JKAS, 46, 103
  30. Skrutskie M. F., Cutri R. M., Stiening R., Weinberg M. D., Schneider S., Carpenter J. M., Beichman C., et al., 2006, AJ, 131, 1163
  31. Turner, R. K., Pearce, D. W., and Bateman, I., 1993, Nature
  32. Wu Z.-Y., Zhou X., Ma J., Du C.-H., 2009, MNRAS, 399, 2146
  33. Yontan T., Bilir S., Bostancı Z. F., Ak T., Karaali S., Güver T., Ak
  34. S., et al., 2015, Ap&SS, 355, 267