Journals / Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Ülke Kredi Notları ve Temel Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin Ekonometrik Analizi: Üst Orta Gelirli Ülkeler Üzerine Bir Uygulama

Pages
365–380
Publication Date
2019-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Öte yandan ilgili dönemde, üst orta gelir grubunda yer alan ülkeler için işsizlik oranı ve döviz kuru ile ülke kredi notları arasında sistematik bir ilişki görülmemiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Ülke kredi notları ile temel makroekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin araştırıldığı çalışmada, Standart and Poors (S&P) tarafından derecelendirilen 32 ülkeye ait ülke kredi notları ve 5 açıklayıcı değişken 2008-2017 dönemi kapsamında incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Üst orta gelir grubunda yer alan ülkelerde kişi başına düşen gelirde meydana gelen artış, en çok BB- notuna geçme ihtimalini azaltırken, yine en çok BBB düzeyine yükselme ihtimalini arttırmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Öte yandan ilgili dönemde, üst orta gelir grubunda yer alan ülkeler için işsizlik oranı ve döviz kuru ile ülke kredi notları arasında sistematik bir ilişki görülmemiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2008-2017 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Makroekonomik Değişkenler · Ülke Kredi Notları · S&P

Özet

Öz Ülke kredi notları ile temel makroekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin araştırıldığı çalışmada, Standart and Poors (S&P) tarafından derecelendirilen 32 ülkeye ait ülke kredi notları ve 5 açıklayıcı değişken 2008-2017 dönemi kapsamında incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, kişi başına düşen gelir yükseldikçe kredi notlarının BB+ ve altında yer alan düzeylerde olma ihtimali azalırken, yatırım yapılabilir seviye olan BBB- ve üzeri kredi notlarına sahip olma olasılığı artmaktadır. Üst orta gelir grubunda yer alan ülkelerde kişi başına düşen gelirde meydana gelen artış, en çok BB- notuna geçme ihtimalini azaltırken, yine en çok BBB düzeyine yükselme ihtimalini arttırmaktadır. Enflasyon ve faizde ise bu durumun tersi geçerlidir. Fiyatlar genel düzeyi ve faiz oranı yükseldikçe, üst orta gelir grubunda yer alan bir ülkenin yatırım yapılabilir seviyeye yükselme olasılığı azalmakta, spekülatif seviyede kalma olasılığı ise artmaktadır. Fiyatlar genel düzeyinde yaşanan artış çalışmaya konu olan ülkelerin kredi notunun BB- düzeyinde olma ihtimalini kuvvetli şekilde artırırken, BBB gibi yatırım yapılabilir bir düzeyde olma ihtimalini ise kuvvetli derecede azaltmaktadır. Öte yandan ilgili dönemde, üst orta gelir grubunda yer alan ülkeler için işsizlik oranı ve döviz kuru ile ülke kredi notları arasında sistematik bir ilişki görülmemiştir.

🔖

Cite This Article

DURMAZ, A., YILDIZ, Ü. (2019). Ülke Kredi Notları ve Temel Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin Ekonometrik Analizi: Üst Orta Gelirli Ülkeler Üzerine Bir Uygulama. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 365–380. https://ajindex.com/articles/154768

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Afonso, A. (2003). Understanding the determinants of sovereign debt ratings: evidence for the two leading agencies. Journal of Economics and Finance, 27(1), 56–74.
  2. Afonso, A., Gomes, P. ve Rother, P. (2007). What hides behind sovereign debt ratings?, European Central Bank Working Paper Series, No:711 Afonso, A., Gomes, P. ve Rother, P. (2009). Ordered response models for sovereign debt ratings. Applied Economics Letters, 16(8), 769–773.
  3. Afonso, A., Gomes, P. ve Rother, P. (2011). Short and long-run determinants of sovereign debt credit ratings. International Journal of Finance & Economics, 16(1), 1–15.
  4. Alexe, S., Hammer, P. L., Kogan, A.ve Lejeune, M. A. (2003). A nonrecursive regression model for country risk rating. RUTCOR Rutgers University Research Report RRR, 9, 1–40.
  5. Arslan, S. (2017). Macroeconomic factors affecting the country credit ınvestigations: an application on fragile eight. Press Academia Procedia (PAP), V.3, 197-205.
  6. Balıkçıoğlu, B. ve Yılmaz, H. H. (2019). How fiscal policies affect credit rates: probit analysis of three main credit rating agencies’ sovereign credit notes. Transylvanian Review of Administrative Sciences,56 E/February, 5-22.
  7. Bissoondoyal-Bheenick, E. (2005). An analysis of the determinants of sovereign ratings. Global Finance Journal, 15(3), 251–280.
  8. Butler, A.W. ve Fauver, L. (2006). Institutional environment and sovereign credi ratings. Financial Management, 35(3), 53–79.
  9. Cantor, R. ve Packer, F. (1996). Determinants and impact of sovereign credit ratings. Economic Policy Review, 2(2), 37–54.
  10. Canuto, O., Dos Santos, P. F. P. ve Porto, P. C. D. S. (2012). Macroeconomics and sovereign risk ratings. Journal of International Commerce, Economics and Policy, 3(2), 1250011–1250025.
  11. Çolak, Y. (2017). Türkiye’nin makroekonomik değişkenleri ile kredinotları arasındaki nedensellik ilişkisi: Moody’s örneği. Uluslararası Ekonomi, İşletme ve Politika Dergisi, 1(1), 61-74.
  12. Greene, W.H. (2003). Econometric Analysis. New Jersey: Pearson Education Greene, W.H. ve Hensher, D.A.(2010). Modelling ordered choices: a primer New York: Cambridge University Press Gültekin Karakaş, D., Hisarcıklılar, M. ve Öztürk, H. (2011). Sovereign risk ratings: biased toward developed countries. EmergingMarkets Finance and Trade, 47(2), 69-87.
  13. Hill, P., Brooks, R.ve Faff, R. (2010). Variations in sovereign credit quality assessments across rating agencies. Journal of Banking & Finance, 34, 1327–1343.
  14. Hu, Y. T., Kiesel, R. ve Perraudin, W. (2002). Thes timation