SavedAdd your journal

Journals / Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Süreç Verilerinin Normal Dağılışa Uymadığı Durumlarda Kullanılan Süreç Yetenek Analizi Yöntemleri Üzerine Bir Araştırma

Esin Cumhur YALÇIN
Cenk ÖZLER
Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU
Pages
245–276
Publication Date
2020-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen indeksin çeşitli durumlarda gösterdiği performans örneklerle incelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Süreç yetenek analizi, bir üretim sürecinin, üretilen ürünlere ait kalite karakteristikleri için belirlenen toleransları karşılama yeteneğini ölçmek için kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmanın amacı, literatürdeki çalışmalardan farklı olarak, toleransların asimetrik ve süreç verilerinin dağılımının normal olmadığı durumlar için yeni bir süreç yetenek indeksi önermektir.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen indeksin çeşitli durumlarda gösterdiği performans örneklerle incelenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Asimetrik Tolerans · Asimetrik Dağılım · Süreç Yetenek İndeksi

Özet

Öz Süreç yetenek analizi, bir üretim sürecinin, üretilen ürünlere ait kalite karakteristikleri için belirlenen toleransları karşılama yeteneğini ölçmek için kullanılmaktadır. Literatürde ilk önerilmiş olan süreç yetenek indeksleri, süreç verilerinin normal dağılması, kalite karakteristiklerine ait toleransların simetrik olması ve sürecin kontrol altında olması varsayımları altında çalışmaktadır. Daha sonraki çalışmalarda, (i) süreç verilerinin normal dağıldığı ve toleransların asimetrik olduğu, (ii) süreç verilerinin asimetrik bir dağılıma uyduğu ve toleransların simetrik olduğu durumlar için bazı yetenek indeksleri önerildiği görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, literatürdeki çalışmalardan farklı olarak, toleransların asimetrik ve süreç verilerinin dağılımının normal olmadığı durumlar için yeni bir süreç yetenek indeksi önermektir. Asimetrik toleranslı durumlarda, üretim süreci tarafından üretilmesi istenen bir asimetrik dağılımın ne olması gerektiğini bulmak ve üretim sürecinin gerçekte ürettiği verilerin bu istenen dağılıma ne kadar yaklaştığını belirlemek için Pearson dağılım ailesi ile çalışılmıştır. Önerilen indeksin çeşitli durumlarda gösterdiği performans örneklerle incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

YALÇIN, E. C., ÖZLER, C., ŞEHİRLİOĞLU, A. K. (2020). Süreç Verilerinin Normal Dağılışa Uymadığı Durumlarda Kullanılan Süreç Yetenek Analizi Yöntemleri Üzerine Bir Araştırma. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 245–276. https://ajindex.com/articles/154733

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Bai, D. S. ve Choi, S. S. (1997). Process capability indices for skewed populations. MS Thesis, Dept. Industrial Engineering, Advanced Institute of Science and Technology, Taejon, South Korea. Barnett, N. S. (1996). Process control and product quality: the Cp and Cpk revisited. International Journal of Quality and Reliability Management, 7(5): 34-43.
  2. Boyles, R.A. (1994). Process capability with asymmetric tolerances. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 23(3):615-643.
  3. Castagliola, P. (1996). Evaluation of Non Normal Process Capability Indices using Burr's Distributions. Quality Engineering, 8(4):587-593.
  4. Chan, L. K., Cheng, S. W. ve Spiring, F. A. (1988). A new measure of process capability: Cpm. Journal of Quality Technology, 20(3):162-175
  5. Chang, Y. S., Choi, I. S. ve Bai, D. S. (2002). Process capability indices for skewed populations. Quality and Reliability Engineering International, 18(5):383-393.
  6. Chatterjee, M. ve Chakraborty, A. K. (2017). Unification of some multivariate process capability indices for asymmetric specification region. Statistica Neerlandica, 71(4): 286–306.
  7. Chen, K. S. ve Pearn, W. L. (2001), Capability indices for processes with asymmetric tolerances. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 24:559-568.
  8. Chen, K. S. (1998). Incapability index with asymmetric tolerance. Statistica Sinica, 8:253-262.
  9. Chen, K. S., Pearn, W. L. ve Lin, P. C. (1999). A new generalization of the capability index C„m for asymmetric tolerances. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, 6(4):383-398.
  10. Chen, K. S., Wang, K. J. ve Chang, T. C. (2017). A novel approach to deriving the lower confidence limit of indices Cpu, Cpl, and Cpk in assessing process capability. International Journal of Production Research, 55(17): 4963- 4981. Choobineh, F. ve Branting, D. (1986): A simple approximation for semivariance. European Journal of Operations Research, 27, 364–370.
  11. Clements, J. A. (1989). Process capability calculations for non-normal distributions. Quality Progress, September, 95-100.
  12. Coleman, D. E. (1991). Relationships between loss and capability indices. Applied Math. Comp. Techn., ALCOA Technical Center, PA. Dianda, D. F., Quaglino, M. B., ve Pagura, J. A. (2015). Performance of multivariate process capability indices under normal and non-normal distributions. Quality and Reliability Engineering International, 32(7): 2345–2366.
  13. Dündar, S. ve Şehirlioğlu, A.K. (2014). Pearson Dağılımlarının Ön Bilgi ile Be