SavedAdd your journal

Journals / Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 1

Determination of Performance Ranking of Participation Banks with CIRITIC-Based TOPSIS Method

CIRITIC Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Katılım Bankalarının Performans Sıralamalarının Tespit Edilmesi

Abdurrahman Coşkuner(GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3012-8780
Ömer Faruk Rençber(GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-8020-2750
Pages
57–70
Publication Date
2024-06-29
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results indicate that Vakıf Participation Bank showed the highest performance in 2018, Ziraat Participation Bank in 2019-2020, and Kuveyt Türk Participation Bank in 2021-2022.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Abstract: Participation banks are an essential part of the financial sector and have a unique business model that differs from traditional banks.
📊
Key Findings & Data:These banks operate based on Islamic finance principles and strive to provide interest-free and ethical financial services to customers.
💡
Conclusion & Impact:The results indicate that Vakıf Participation Bank showed the highest performance in 2018, Ziraat Participation Bank in 2019-2020, and Kuveyt Türk Participation Bank in 2021-2022.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2018-2022 Verileri
⚙️Variables:Katılım Bankacılığı · Çok Kriterli Karar Verme · CIRITIC

Abstract

Abstract: Participation banks are an essential part of the financial sector and have a unique business model that differs from traditional banks. These banks operate based on Islamic finance principles and strive to provide interest-free and ethical financial services to customers. This study aims to evaluate the performance of five participation banks in Türkiye (Albaraka Bank, Kuveyt Türk Participation Bank, Türkiye Finans Participation Bank, Vakıf Participation Bank, Ziraat Participation Bank) using a multi-criteria decision-making technique called CRITIC-based TOPSIS. The study covers the data period of 2018-2022. The results indicate that Vakıf Participation Bank showed the highest performance in 2018, Ziraat Participation Bank in 2019-2020, and Kuveyt Türk Participation Bank in 2021-2022.

Özet

Katılım bankaları, finans sektöründe önemli bir rol oynayan kuruluşlardır ve geleneksel bankacılık sisteminden farklı bir iş modeli benimserler. Katılım bankaları, İslami finans prensiplerine göre faaliyet göstermektedirler. Temel amaçları, faizsiz ve etik finans prensiplerine dayalı hizmetler sunarak müşterilerinin finansal ihtiyaçlarını karşılamaktır. Çalışmanın amacı, Türkiye'de faaliyet gösteren beş katılım bankasını (Albaraka Türk Katılım Bankası A.Ş., Kuveyt Türk Katılım Bankası A.Ş., Türkiye Finans, Katılım Bankası A.Ş., Vakıf Katılım Bankası A.Ş., Ziraat Katılım Bankası A.Ş.) performanslarına göre sıralamaktır. Çalışmanın yöntemi, çok kriterli karar verme tekniklerinden olan CIRITIC Tabanlı TOPSIS’tir. Çalışma, 2018-2022 veri dönemini kapsamaktadır. Elde edilen sonuçlar, 2018 yılı için Vakıf Katılım, 2019-2020 yılları için Ziraat Katılım ve 2021-2022 yılları için Kuveyt Türk Katılım Bankası'nın en yüksek performansa sahip olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

Coşkuner, A., Rençber, Ö. F. (2024). Determination of Performance Ranking of Participation Banks with CIRITIC-Based TOPSIS Method. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 1, 57–70. https://doi.org/10.47542/sauied.1448208

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (31)

  1. Alinezhad, A., Khalili, J., Alinezhad, A., & Khalili, J. (2019). CRITIC method. New Methods and Applications in Multiple Attribute Decision Making (MADM), 199-203.
  2. Atan, M., & Altan, Ş. (2020). Örnek uygulamalarla çok kriterli karar verme yöntemleri. Gazi Kitabevi.
  3. Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M., & Bolat, İ. (2017). Katılım bankalarının performanslarının AHP ve GIA tekniklerinden oluşan bütünleşik bir sistem ile değerlendirilmesi: Türkiye örneği. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies, 4(2), 54-69.
  4. Chang, C.-H., Lin, J.-J., Lin, J.-H., & Chiang, M.-C. (2010). Domestic open-end equity mutual fund performance evaluation using extended TOPSIS method with different distance approaches. Expert Systems with Applications, 37(6), 4642–4649.
  5. Çağıran Kendirli, H., Kendirli, S., & Aydın, Y. (2019). Küresel kriz çerçevesinde katılım bankalarının ve ticari bankaların mali performanslarının TOPSIS yöntemiyle analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 137-154.
  6. Çilek, A., & Karavardar, A. (2020). Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Analizi. Maliye Finans Yazıları, 113, 99–118. https://doi.org/10.33203/mfy.569694
  7. Dağılgan, G. (2023). Türkiye’de katılım bankacılığının performans değerlendirmesi: Panel veri analizi. Toplum Ekonomi ve Yönetim Dergisi, 4(1), 51–64. https://doi.org/10.58702/teyd.1279405
  8. Dağlı, S., & Kuvvetli, B. İ. (2023). Farklı Kriter Ağırlıklandırma Teknikleri ve Cocoso Yöntemi ile Katılım Bankalarının Performans Değerlendirmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 38(4), 917–931. https://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1410252
  9. Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research, 22(7), 763–770. https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)00059-H
  10. Emek, Ö. F. (2021). Türkiye’de Katılım Bankacılığı Alanındaki Gelişmeler ile Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkilerinin İncelenmesi: Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Hitit İlahiyat Dergisi, 20(3), 1–28. https://doi.org/10.14395/hid.931233
  11. Eyceyurt Batır, T. (2019). Türkiye’de Kamu Katılım Bankalarının Bankacılık Sektörü Bazında Değerlendirilmesi: CAMELS Analizi ile 2015-2017 Yıllarına İlişkin Bir İnceleme. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 83, 193–212. https://doi.org/10.25095/mufad.579969
  12. Gençtürk, M., Senal, S., & Aksoy, E. (2021). COVID-19 Pandemisinin Katılım Bankaları Üzerine Etkilerinin Bütünleşik CRITIC-MARCOS Yöntemi ile İncelenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 92, 139–160. https://doi.org/10.25095/mufad.937185
  13. Gezen, A. (2019). Türkiye’de Faaliyet Gösteren Katılım Bankalarının Entropi ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 84, 213–232. https://doi.org/10.25095/mufad.625812
  14. Jubilee, R. V. W., Kamarudin, F., Latiff, A. R. A., Hussain, H. I., & Tan, K. M. (2021). Do Islamic versus conventional banks progress or regress in productivity level? Future Business Journal, 7(1), 22. https://doi.org/10.1186/s43093-021-00065-w
  15. Karakaya, A. (2020). Bulanık karar verme yaklaşımıyla katılım bankaları finansal performansı. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 99–122. https://doi.org/10.18092/ulikidince.577236
  16. Kartal, C. (2020). Katılım bankalarının kar ve maliyet kriterleri açısından vıkor yöntemi ile performans analizi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 18(1), 158–175. https://doi.org/10.11611/yead.661364
  17. Krohling, R. A., & Pacheco, A. G. C. (2015). A-TOPSIS – An Approach Based on TOPSIS for Ranking Evolutionary Algorithms. Procedia Computer Science, 55, 308–317. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.054
  18. Liu, R., Yang, X., Dong, X., & Sun, B. (2021). Credit Risk Assessment of Banks’ Loan Enterprise Customer Based on State-Constraint. Computing and Informatics, 40(1), 145–168. https://doi.org/10.31577/cai_2021_1_145
  19. Mishra, R., Pundir, A. K., & Ganapathy, L. (2017). Evaluation and prioritisation of manufacturing flexibility alternatives using integrated AHP and TOPSIS method. Benchmarking: An International Journal, 24(5), 1437–1465. https://doi.org/10.1108/BIJ-07-2015-0077
  20. Nabavi, S. R., Wang, Z., & Rangaiah, G. P. (2023). Sensitivity Analysis of Multi-Criteria Decision-Making Methods for Engineering Applications. Industrial & Engineering Chemistry Research, 62(17), 6707–6722. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.2c04270
  21. Odabaş, A., & Bozdoğan, T. (2020). Katılım Bankalarının Finansal Performanslarının ELECTRE Yöntemiyle Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 88, 199–224. https://doi.org/10.25095/mufad.740040
  22. Özer, K., & Saygın, O. (2022). Katılım Bankacılığının Finansal Performans Analizi: Türkiye Uygulaması. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 7(1), 257–273. https://doi.org/10.30784/epfad.1030401
  23. Quan, H., Li, S., Wei, H., & Hu, J. (2019). Personalized Product Evaluation Based on GRA-TOPSIS and Kansei Engineering. Symmetry, 11(7), 867. https://doi.org/10.3390/sym11070867
  24. Raharjo, P. G., Hakim, D. B., Manurung, A. H., & Maulana, T. N. A. (2014). Determinant of capital ratio: A Panel Data analysis on state-owned banks in indonesia. Buletin Ekonomi Moneter Dan Perbankan, 16(4), 395–414. https://doi.org/10.21098/bemp.v16i4.19
  25. Razmak, J., & Aouni, B. (2015). Decision Support System and Multi‐Criteria Decision Aid: A State of the Art and Perspectives. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 22(1–2), 101–117. https://doi.org/10.1002/mcda.1530
  26. Şekkeli, F. E., & Güçlü, F. (2023). Katılım Bankalarının Finansal Performanslarının Entropi Tabanlı Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Değerlendirilmesi. TESAM Akademi Dergisi, 10(2), 489–511. https://doi.org/10.30626/tesamakademi.1253985
  27. Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). TOPSIS multiple-criteria decision support analysis for material selection of metallic bipolar plates for polymer electrolyte fuel cell. Journal of Power Sources, 159(2), 1095–1104. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2005.12.092
  28. Sutjiati Njotoprajitno, R., Hadianto, B., & Melvin. (2020). The effect of the government bond value on the intermediary function of banks in the capital market of Indonesia. Banks and Bank Systems, 15(3), 199–206. https://doi.org/10.21511/bbs.15(3).2020.17
  29. Wang, S., & Wang, D. (2019). Research on crashworthiness and lightweight of B-pillar based on MPSO with TOPSIS method. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 41(11), 498. https://doi.org/10.1007/s40430-019-2019-x
  30. Yetiz, F. (2021). TOPSIS yöntemi ile Türk katılım bankalarının performans analizi ve bankacılıkta risk yönetim politikalarının önemi. Journal of Empirical Economics and Social Sciences. https://doi.org/10.46959/jeess.899919
  31. Yurttadur, M., & Taşcı, M. Z. (2022). Katılım bankalarının PIV yöntemiyle finansal performans analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(4), 816–827. https://doi.org/10.29106/fesa.1193793