AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion: The findings indicate that medical waste generation is influenced not only by institutional workflows but also by the intensity of bedside clinical interventions and procedure-based practices.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: In the literature on medical waste management, waste generation is generally discussed in relation to institutional regulations and technical processes. However, the quantitative contribution of bedside clinical practices to waste production has received relatively limited attention. This study aimed to evaluate the relationship between clinical characteristics and medical waste generation using a patient-centered approach based on intensive care patient-days and hemodialysis sessions. Materials and Methods: A prospective observational analysis was conducted between July 2023 and August 2025 in four intensive care units and one hemodialysis unit of a public hospital. Intensive care patient-days were categorized according to key clinical characteristics, including mechanical ventilation, aspiration frequency, isolation status, drainage, and the presence of pressure injuries. In the hemodialysis unit, the amount of medical waste was calculated per session and assessed according to vascular access type and the intensity of clinical procedures. Mean waste amounts across clinical profiles were compared using appropriate parametric and non-parametric statistical tests together with multivariable modeling approaches. Results: Higher levels of daily medical waste generation were observed in intensive care patient profiles characterized by multiple clinical interventions. Profiles that included mechanical ventilation, frequent aspiration, and drainage were associated with the highest waste production. In the hemodialysis unit, the quantity of waste generated per session varied depending on the type of vascular access and the procedural intensity during treatment. Conclusion: The findings indicate that medical waste generation is influenced not only by institutional workflows but also by the intensity of bedside clinical interventions and procedure-based practices. A patient-profile-based evaluation that incorporates clinical characteristics may therefore provide a more comprehensive framework for understanding variations in medical waste production.
Özet
Giriş ve Amaç: Tıbbi atık yönetimi literatüründe atık üretimi çoğu zaman kurumsal düzenlemeler ve teknik süreçler üzerinden ele alınmaktadır. Buna karşın hasta başında uygulanan klinik girişimlerin atık miktarı üzerindeki nicel etkisi sınırlı sayıda çalışmada incelenmiştir. Bu çalışmada, yoğun bakım hasta-günleri ve hemodiyaliz seansları temel alınarak klinik özelliklerin tıbbi atık üretimi ile ilişkisi hasta merkezli bir yaklaşımla değerlendirilmiştir. Gereç ve Yöntem: Temmuz 2023–Ağustos 2025 tarihleri arasında bir kamu hastanesinde bulunan dört yoğun bakım ünitesi ile bir hemodiyaliz biriminde prospektif gözlemsel bir analiz yürütülmüştür. Yoğun bakım hasta-günleri; mekanik ventilasyon, aspirasyon sıklığı, izolasyon durumu, drenaj varlığı ve bası yarası gibi klinik özelliklere göre sınıflandırılmıştır. Hemodiyaliz biriminde ise tıbbi atık miktarı seans başına hesaplanmış ve damar erişim türü ile işlem yoğunluğu dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Klinik profillere göre ortalama atık miktarları karşılaştırılmış, analizlerde uygun parametrik ve non-parametrik testlerin yanı sıra çok değişkenli modelleme yöntemlerinden yararlanılmıştır. Bulgular: Yoğun bakımda birden fazla klinik özelliğin birlikte bulunduğu hasta profillerinde günlük tıbbi atık miktarının daha yüksek olduğu görülmüştür. Özellikle mekanik ventilasyon, sık aspirasyon ve drenajın birlikte bulunduğu profiller en yüksek atık üretimi ile ilişkilidir. Hemodiyaliz biriminde ise seans başına oluşan atık miktarının damar erişim türü ve uygulanan işlemlerin yoğunluğuna göre değiştiği belirlenmiştir. Sonuç: Elde edilen bulgular tıbbi atık üretiminin yalnızca kurumsal süreçlerle değil, hasta başında uygulanan girişimlerin yoğunluğu ve seans bazlı klinik uygulamalarla da yakından ilişkili olduğunu göstermektedir. Klinik özellikleri dikkate alan hasta-profil temelli bir değerlendirme, tıbbi atık miktarındaki değişkenliği açıklamada daha kapsamlı bir çerçeve sunabilir.