Journals / Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 1

EFFICIENCY MEASUREMENT OF FIRMS AMONG THE BIGGEST 500 FIRMS OPERATING IN IRON & STEEL INDUSTRY BY DEA AND MALMQUIST

İLK 500 ARASINDA YER ALAN DEMİR-ÇELİK SEKTÖRÜNE AİT FİRMALARIN VZA VE MALMQUIST YÖNTEMLERİYLE VERİMLİLİKLERİNİN ÖLÇÜMÜ

Pages
112–120
Publication Date
2017-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the Malmquist total factor productivity index result, it has been found that 11 firms progressed in a positive way.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The main objectives of the study is to examine the efficiency performance of the firms among the 500 biggest firms operating in iron and steel industry between the years of 2013 thru 2015 and to reveal the development and causes of total factor productivity besides the partial productivity by data envelopment analysis and Malmquist total factor productivity index based on the DEA.
📊
Key Findings & Data:According to the result, it has been shown that only 1 company works 100% efficiently during 3 years period.
💡
Conclusion & Impact:According to the Malmquist total factor productivity index result, it has been found that 11 firms progressed in a positive way.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:Verimlilik · Veri zarflama analizi · Malmquist yöntemi

Abstract

The main objectives of the study is to examine the efficiency performance of the firms among the 500 biggest firms operating in iron and steel industry between the years of 2013 thru 2015 and to reveal the development and causes of total factor productivity besides the partial productivity by data envelopment analysis and Malmquist total factor productivity index based on the DEA. According to the result, it has been shown that only 1 company works 100% efficiently during 3 years period. According to the Malmquist total factor productivity index result, it has been found that 11 firms progressed in a positive way.

Özet

Araştırmanın temel amacı, 2013-2015 döneminde en büyük 500 şirket arasına yer alan demir-çelik sektörüne ait firmaların verimlilik performansını incelemek, kısmi verimliliklerin yanı sıra toplam faktör verimliliği gelişimini ve nedenlerini ortaya koymaktır. Bu çalışmada veri elde edilebilirliği dikkate alınarak ülkemizin en büyük 500 şirketi içerisinde bulunan demir çelik sektöründe faaliyet gösteren 13 firma incelenmiştir. Bu firmaların 2013 - 2015 yıllarındaki verimlilikleri hem VZA hem de VZA’ya dayanan Malmquist toplam faktör verimliliği endeksinden yararlanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonucunda, üç yılda da tek bir firmanın etkin çalışma sergilediği VZA yöntemi ile elde edilmiştir. Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi sonuçlarına göre ise, on bir firmanın olumlu yönde ilerleme gösterdiği tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Özcan, A. İ., Anıl, N. K. (2017). EFFICIENCY MEASUREMENT OF FIRMS AMONG THE BIGGEST 500 FIRMS OPERATING IN IRON & STEEL INDUSTRY BY DEA AND MALMQUIST. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 1, 112–120. https://ajindex.com/articles/1520127

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Charnes, A. - Cooper W. - Arie Y., Lewin V. - Seifod L.M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, Kluwer Akademic Publishers, Boston.
  2. Deliktaş, E. (2002). Türkiye Özel Sektör İmalat Sanayiinde Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliliği Analizi, ODTÜ Gelişme Dergisi, 29(3–4 ), 247 – 284.
  3. Esenbel, M. - Erkin, M.O. - Erdoğan, F.K. (2001). Veri Zarflama Analizi ile Dokuma, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren Firmaların Etkinliğinin Karşılaştırılması, http://www.analiz.com/egitim/gazi001.html, Erişim Tarihi: 12.08.2016.
  4. Karsak, E. - İşcan, F., (2000). Çimento Sektöründe Göreli Faaliyet Performanslarının Ağırlıklı Kısıtlamaları ve Çapraz Etkinlik Kullanılarak Veri Zarflama ile Analizi, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 11(3), 2-10.
  5. Kaya, Y.T. – Doğan, E. (2005). Dezenflasyon Sürecinde Türk Bankacılık Sektöründe Etkinliğin Gelişimi, BDDK, ARD Çalışma Raporları, 2005(10), 10 – 11.
  6. Kılıçkaplan, S. - Atan, M. - Hayırsever, F. (2004). Avrupa Birliği’nin Genişleme Sürecinde Türkiye Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Şirketlerin Verimliliklerinin Değerlendirilmesi, http://bsy.marmara.edu.tr/TR/sempozyum_bildirileri/SERDAR%20KILICKAPLAN-ATAN- HAYIRSEVER_105-113_.pdf Erişim Tarihi: 20/04/2016.
  7. Kuosamanen, T. (2003). Modeling Blank Data Entries in Data Envelopment Analysis, Wageningen University Department of Social Sciences, Wageningen, Netherlends.
  8. Lang, P. - Yolalan, R. - Kettani, O. (1995) Controlled Envelopment by Face Extension in DEA, Journal of the Operation Research Society 46, 473–491.
  9. Martin, E. (2003). An Application of the data Envelopment Analysis Methodology in the Performance Assement of the Zaragoza University Departments, Documento de Trabajo (DTECONZ) 2003-06, Facultad de Ciencias Economicas y Empresariales, Universidad de Zaragoza, s. 1-19.
  10. Ulucan, A. (2002). İSO 500 Şirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Farklı Girdi Çıktı Bileşenleri ve Ölçeğe Göre Getiri Yaklaşımları ile Değerlendirmeler, Ankara Üniversitesi, Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 57(2), 185-202.
  11. Tarım, A. (2001). Veri Zarflama Analizi – Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçümü Yaklaşımı, Sayıştay Yayınları, Ankara.
  12. Yalçıner, K. - Atan, M. – Kayacan, M. – Boztosun, D. (2004). İMKB 30 Endeksinde Etkinlik Analizi (Veri Zarflama Analizi-VZA) ile Hisse Senedi Seçimi, I. Uluslararası Manas Üniversitesi Ekonomi Konferansı, 23-24 Eylül 2004, Manas Üniversitesi, Bişkek/KIRGIZİSTAN.