SavedAdd your journal

Journals / Journal of Turkish Operations Management / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 1

Sezgisel Ağ Tabanlı Konum Tahsis Analiz Algoritmaları ile Tesis Yeri Optimizasyonu: İtfaiye Tesisleri Yer Seçimi Örneği

Arif Çağdaş Aydınoğlu(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4912-9027
Süleyman Şişman(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0924-1092
İrem Ergül(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-8823-9742
Pages
955–976
Publication Date
2022-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sezgisel ağ tabanlı konum tahsis analiz algoritmaları kullanılarak, 26326 sayılı Belediye İtfaiye Yönetmeliğine göre itfaiye istasyonları için en uygun konumların tespitine ek olarak mevcut ve aday itfaiye istasyonlarının tahsis etmesi gereken araç ve teçhizatlar belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzün kalabalıklaşan şehirlerinde yaşam kalitesini artırmak için kentsel hizmetlere erişebilirliğin sağlanması, acil durum yönetimi ve endüstriyel tesislerin uygun dağılımına yönelik planlama mekanizmalarının geliştirilmesi ihtiyacı ortaya çıkmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu kapsamda şehirlerde yangın acil durum olaylarının yönetiminde, İstanbul ili örneği ile itfaiye istasyonlarının olay yerine en kısa sürede erişebilmesi ve itfaiye istasyonlarına ilişkin en uygun konumların tespiti için yer seçimi uygulama metodolojisi geliştirilmiştir. 2020 yılı İstanbul mahalle nüfusları ve mevcut yapıların dağılımı dikkate alınarak birim hekzagonal alandaki nüfus dağılım talebi belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Sezgisel ağ tabanlı konum tahsis analiz algoritmaları kullanılarak, 26326 sayılı Belediye İtfaiye Yönetmeliğine göre itfaiye istasyonları için en uygun konumların tespitine ek olarak mevcut ve aday itfaiye istasyonlarının tahsis etmesi gereken araç ve teçhizatlar belirlenmiştir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Ağ analizleri · CBS · Kaynak tahsis alanı analizi

Abstract

Günümüzün kalabalıklaşan şehirlerinde yaşam kalitesini artırmak için kentsel hizmetlere erişebilirliğin sağlanması, acil durum yönetimi ve endüstriyel tesislerin uygun dağılımına yönelik planlama mekanizmalarının geliştirilmesi ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Nüfus dağılımına ve ilgili alandaki taleplerin yoğunluğuna göre, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı ağ analizi teknikleri ile ulaşım altyapısı birlikte kullanılarak en uygun erişimi sağlayacak tesis ve hizmet olanaklarının yer seçimi yapılabilir. Bu kapsamda şehirlerde yangın acil durum olaylarının yönetiminde, İstanbul ili örneği ile itfaiye istasyonlarının olay yerine en kısa sürede erişebilmesi ve itfaiye istasyonlarına ilişkin en uygun konumların tespiti için yer seçimi uygulama metodolojisi geliştirilmiştir. 2020 yılı İstanbul mahalle nüfusları ve mevcut yapıların dağılımı dikkate alınarak birim hekzagonal alandaki nüfus dağılım talebi belirlenmiştir. Kaynak Tahsis Alanı analizi ile mevcut itfaiye istasyonlarının olaya müdahale tipine göre, önerilen 5, 9, ve 11.5 dakikalık süre içerinde İstanbul’un birim alandaki talep noktalarına karşılık nüfusun %81’ine (15.306.945) erişim sağlanırken, %19’una (139.440) erişim sağlanamadığı tespit edilmiştir. Erişim sağlanamayan yerlerdeki talep yoğunluğu, yerleşim yerlerine yakınlık ve arazi kullanımı gibi kriterlere göre mevcut istasyonlara ek 18 aday itfaiye istasyonu önerilmiştir. Sezgisel ağ tabanlı konum tahsis analiz algoritmaları kullanılarak, 26326 sayılı Belediye İtfaiye Yönetmeliğine göre itfaiye istasyonları için en uygun konumların tespitine ek olarak mevcut ve aday itfaiye istasyonlarının tahsis etmesi gereken araç ve teçhizatlar belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Aydınoğlu, A. Ç., Şişman, S., Ergül, İ. (2022). Sezgisel Ağ Tabanlı Konum Tahsis Analiz Algoritmaları ile Tesis Yeri Optimizasyonu: İtfaiye Tesisleri Yer Seçimi Örneği. Journal of Turkish Operations Management, Cilt: 6 Sayı: 1, 955–976. https://ajindex.com/articles/1515734

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (39)

  1. Aktaş, E., Özaydın, Ö., Ülengin, F., Önsel, Ş., & Ağaran, B. (2011). İstanbul’ Da İtfaiye İstasyonu Yerlerinin Seçimi İçin Yeni Bir Model. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 2–12. Erişim adresi: https://hdl.handle.net/11376/144
  2. Algharib, M. S. (2011). Distance And Coverage: An Assessment Of Location-Allocation Models For Fire Stations In Kuwait City, Kuwait. (PhD Thesis, Kent State University). Retrieved from https://www.semanticscholar.org/paper/DISTANCE-AND-COVERAGE%3A-AN-ASSESSMENT-OF-MODELS-FOR-Algharib/3f339bd307bf72254d79ef514bb6a0192cad072a
  3. Alp, O., Erkut, E., & Drezner, Z. (2003). An Efficient Genetic Algorithm For The P-Median Problem. Annals of Operations Research, 122(1–4), 21–42. doi: https://doi.org/10.1023/A:1026130003508
  4. Arifin, M. S. (2011). Problem Using Genetic Algorithm and Simulated Annealing: a Case Study Based on School in Enschede. Springer, 55(4), 445–470. Retrieved from https://www.semanticscholar.org/paper/LOCATION-ALLOCATION-PROBLEM-USING-GENETIC-ALGORITHM-Huisman/c255cb15ca78c176d0108e462c6ae9e8882479e7
  5. Aydın, C. (2018). Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak İtfaiye İstasyonu İhtiyacının Sınıflandırılması. European Journal of Science and Technology, 14, 169–175. doi: https://doi.org/10.31590/ejosat.458613
  6. Aydınoğlu, A. Ç., & Iqbal, A. S. (2020). A Gis-Based Parking Demand Analysis And Site Selection For Parking Area: Pendik-Istanbul Case. (Yüksek Lisans Tezi). Retrieved from https://ascelibrary.org/doi/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000650
  7. Bastı, M. (2012). P-medyan Tesis Yeri Seçim Problemi ve Çözüm Yaklaşımları. AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology, 3(7), 47–75. doi: https://doi.org/10.5824/1309-1581.2012.2.004.x
  8. Belediye İtfaiye Yönetmeliği. (2006). 11. Bölüm Araç, Teçhizat ve Malzeme. Erişim adresi: https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=1 0713&MevzuatTur=7&MevzuatTertip=5.
  9. Çatay, B. (2011). İstanbul’ Da İtfaiye İstasyonu Yer Seçiminde Risk Faktörüne Dayalı Bir Çoklu Kapsama Yaklaşımı. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 33–44. Erişim adresi: https://app.trdizin.gov.tr/makale/TVRFNE16QXhNUT09/istanbul-da-itfaiye-istasyonu-yer-seciminde-risk-faktorune-dayali-bir-coklu-kapsama-yaklasimi
  10. D’brot, C., Bravo, W., & Arana V. (2019). Optimum Location And Amount Of New Fire Stations Based On Geographic Information System And Analytic Hierarchy Methods, IEEE Xplore, 3-8. doi: 10.1109/CONIITI48476.2019.8960912
  11. Densham, P. J., & Rushton, G. (1991). Designing and Implementing Strategies for Solving Large Location-Allocation Problems with Heuristic Methods Department of Geography. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/2460286_Designing_and_Implementing_Strategies_for_Solving_Large_Location-Allocation_Problems_with_Heuristic_Methods
  12. Erden, T. (2009). Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Analitik Hiyerarşi Yönetemi’ne Dayalı İtfaiye İstasyon Yer Seçimi İstanbul Örneği. (Doktora Tezi). Erişim adresi: https://polen.itu.edu.tr/xmlui/handle/11527/1661
  13. Erkal, T., & Değerliyurt, M. (2013). Eskişehir’de Acil Durum Yönetiminde Ağ (Network) Analizlerinin Kullanılması. Türk Coğrafya Dergisi, 11–20. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/198404
  14. ESRI. (2010). ArcGIS Uygulama Dokümanı. Erişim adresi: https://www.ktu.edu.tr/dosyalar/ormanamenajmani_e0cf3.pdf
  15. ESRI.(2021). Location- Allocation. Retrieved from https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensio ns/network-analyst/location-allocation.htm.
  16. ESRI. (2021). Solve Location Allocation. Retrieved from https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/netw ork-analyst-toolbox/solve-location-allocation.htm.
  17. Hakimi, S. L. (1964). Optimum Distribution Of Switching Centers In A Communication Network And Some Related Graph Theoretic Problems. doi: https://doi.org/10.1287/opre.13.3.462
  18. Hewitt, R. L. (2002). Siting A Fire Station By Leveraging Soft Constraints And Supporting Science. Interfaces, 32(4), 69–74. doi: https://doi.org/10.1287/inte.32.4.69.50
  19. İstanbul Büyükşehir Belediyesi. (2021). İstanbul İtfaiyesi. Erişim adresi: http://itfaiye.ibb.gov.tr/tr/.
  20. Jiang, B., & Claramunt, C. (2004). A Structural Approach To The Model Generalization Of An Urban Street Network. GeoInformatica, 8(2), 157–171. doi: https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017746.44824.70
  21. Karaş, İ. R. (2007). Objelerin Topolojik İlişkilerinin 3B CBS ve Ağ Analizi Kapsamında Değerlendirilmesi. 21(4), 256–263. (Doktora Tezi). Erişim adresi: https://avesis.yildiz.edu.tr/yonetilen-tez/a434bcc1-9d09-4c25-8994-5f25f9357773/objelerin-topolojik-iliskilerinin-3b-cbs-ve-ag-analizi-kapsaminda-degerlendirilmesi
  22. Karim, A.A.E., & Awawdeh M.M. (2020). Integrating GIS Accessibility and Location-Allocation Models with Multicriteria Decision Analysis for Evaluating Quality of Life in Buraidah City, KSA, Sustainability, 12(4), 1-28. doi: https://doi.org/10.3390/su12041412
  23. Kesik, O. A., Aydınoğlu, A. Ç., & Taştan, B. (2016). Ağ Anali̇z Tekni̇kleri̇ni̇ Kullanarak Afetlerle Başa Çıkabilme Eri̇şebi̇li̇rli̇k: İstanbul Fatih İlçesi̇ Örneği̇. Doğu Coğrafya Dergisi, 21(36), 79–94. doi: https://doi.org/10.17295/dcd.67726
  24. Khan, M.U.H., Vaezi M., & Kumar, A. (2018). Optimal Siting Of Solid Waste-To-Value-Added Facilities Through A GIS-Based Assessment, Science of the Total Environment, 610(611), 1065-1075. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.08.169
  25. Koyuncu, M., & Koyuncu, S. (2016). Osmanlı’da Afet Yönetimi. Journal of Contemporary Medicine, 6(4), 378–378. doi: https://doi.org/10.16899/gopctd.283333
  26. National Fire Protection Association (NFPA). (2021). NFPA Codes and Standards.Retrieved from https://www.nfpa.org/Codes-and-Standards/All-Codes-and-Standards/List-of-Codes-and-Standards
  27. National Fire Protection Association (NFPA). (2021). NFPA 1710. Retrieved from https://www.nfpa.org/codes-and-standards/all-codes-and-standards/list-of-codes-and-standards/detail?code=1710.
  28. Richard, L., & Church, R. L. (1994). Integrating Normative Location Models into GIS Problems and Prospects With The P-Median Model. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/7nz7762k
  29. Scaparra, P. M., & Scutella, M. G. (2001). Facilities, Locations, Customers: Building Blocks of Location Models. A Survey. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.21.4386&rep=rep1&type=pdf
  30. Serra, D., & Marianov, V. (2011). New Trends in Public Facility Location Modeling. SSRN Electronic Journal. doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.563843
  31. Shahparvari, S., Fadaki, M., & Chhetri, P. (2020). Spatial Accessibility Of Fire Stations For Enhancing Operational Response İn Melbourne. Fire Safety Journal, 117(May), 103149. doi: https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2020.103149
  32. Şimşek, İ., Büyüksalih, İ., Taşpınar, S., Bayburt, S., & Buhur, S. (2012). İstanbul Halk Ekmek Satış Noktalarının CBS Ortamına Aktarılarak, Satış ve Ağ Analizleri ile Web Tabanlı Bir Sistemin Oluşturulması. IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, 16-19 Ekim, Zonguldak-Türkiye. Türkiye İstatistik Kurumu. (2021). İstanbul Nüfus Bilgi Sistemi. Erişim adresi: https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale
  33. Üstündağ, Ö., & Boyraz, Z. (2008). CBS Yardımı ile Kent İçi Yangın Analizi: Elâzığ Örneği. New World Sciences Academy, 3, 307–320. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsanature/issue/10859/130578
  34. Wikipedia. (2021). Location-Allocation. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Location-allocation
  35. Wikipedia. (2021). İstanbul. Erişim adresi: https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0stanbul.
  36. Yaoa, J., Zhangb, X., & Murray, A.T. (2017). Location Optimization Of Urban Fire Stations: Access And Service Coverage, Computers, Environment and Urban Systems 73, 184-189. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2018.10.006
  37. Yu, W., Chen,Y., Chen, Z., Xia, Z.,& Zhou, Q. (2020). Service Area Delimitation Of Fire Stations With Fire Risk Analysis: Implementation And Case Study, International Journal of Environmental Research and Public Health (Int. J. Environ. Res. Public Health), 17(6), 1-24. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17062030
  38. Zhao, L., Huiyong, L., Sun, Y., Huang, R., Hu, Q., Wang, J., & Gao F. (2017). Planning Emergency Shelters for Urban Disaster Resilience: An Integrated Location-Allocation Modeling Approach, Sustainability, 9(11), 1-20. doi: https://doi.org/10.3390/su9112098
  39. Yu, W., Chen,Y., Chen, Z., Xia, Z.,& Zhou, Q. (2020). Service Area Delimitation Of Fire Stations With Fire Risk Analysis: Implementation And Case Study, International Journal of Environmental Research and Public Health (Int. J. Environ. Res. Public Health), 17(6), 1-24. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17062030