AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAlso in estimations made for heritability, standard deviations relating to heritabilities calculated with ML method were determined to be lower than those o f other methods.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Variance components and heritability estimates for birth weight, weaning weight, daily weight gain until weaning, weight at the end o f pasture and daily weight gain on pasture o f Awassi lambs were made using LS, MIVQUE, ML and REML methods. ML method gave more efficient estimate than other methods when methods were compared according to minimum error variance. Also in estimations made for heritability, standard deviations relating to heritabilities calculated with ML method were determined to be lower than those o f other methods.
Özet
EKK, MIVQUE, ML ve REML metodları kullanılarak İvesi ve Morkaraman ırkı kuzuların doğum ağırlığı, sütten kesim ağırlığı, sütten kesime kadarki günlük canlı ağırlık artışı, mera sonu ağırlığı ve meradaki günlük canlı ağırlık artışı için varyans unsurları ve kalıtım derecesi tahminleri yapılmıştır. Minumum hata vaıyansına göre metodlar karşılaştırıldığında ML metodunun diğer metodlardan nispeten daha etkin tahmin yaptığı görülmüştür. Yine kalıtım derecesi için yapılan tahminlerde de ML metodu ile hesaplanan kalıtım derecelerine ait standart hataların diğer metodlarla hesaplananlardan daha düşük olduğu belirlenmiştir.