AI Summary & Key Takeaways
AI InsightA noteworthy finding is that contrary to the learning outcomes in the curriculum, some of the examined learning-teaching practices (9 of them) were found to incorporate all six dimensions of the taxonomy in a balanced manner.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The purpose of this study is to examine the distribution of learning outcomes included in the 5th grade mathematics curriculum, along with their subcomponents and teaching-learning practices, according to Fink's Taxonomy of Significant Learning. Using the document analysis design from qualitative research methods, 23 learning outcomes and 108 subcomponents were classified. According to the research findings, in general, the dimensions of application and integration were most frequently encountered in learning outcomes and sub-components; it was determined that the dimension of caring was not included in any learning outcome, while the human dimension was found in only one learning outcome in the entire program. When examined by theme, the integration dimension was dominant in the Numbers and Quantities theme, the application dimension in the Algebraic Thinking and Geometric Shapes themes, and the application and integration dimensions in the Geometric Quantities and Statistical Research Process themes. In the from Data to Probability theme, the foundational knowledge, application, and integration dimensions were evenly distributed. A noteworthy finding is that contrary to the learning outcomes in the curriculum, some of the examined learning-teaching practices (9 of them) were found to incorporate all six dimensions of the taxonomy in a balanced manner.
Özet
Bu araştırmanın amacı, 5. sınıf matematik dersi öğretim programında yer alan öğrenme çıktıları ile bunlara bağlı alt bileşenlerin ve öğrenme-öğretme uygulamalarının, Fink’in Anlamlı Öğrenme Taksonomisi’ne göre dağılımını incelemektir. Nitel araştırma yöntemlerinden doküman analizi deseninin kullanıldığı çalışmada, 23 öğrenme çıktısı ve 108 alt bileşen sınıflandırılmıştır. Araştırma bulgularına göre, genel olarak öğrenme çıktıları ve alt bileşenlerde en sık uygulama ve bütünleştirme boyutlarına rastlanırken; önemseme boyutuna hiçbir öğrenme çıktısında yer verilmediği, insani boyutun ise tüm programda yalnızca tek bir öğrenme çıktısında bulunduğu tespit edilmiştir. Temalar bazında incelendiğinde; Sayılar ve Nicelikler temasında bütünleştirme, Cebirsel Düşünme ve Geometrik Şekiller temalarında uygulama, Geometrik Nicelikler ve İstatistiksel Araştırma Süreci temalarında uygulama ve bütünleştirme boyutları baskın çıkmış; Veriden Olasılığa temasında ise temel bilgi, uygulama ve bütünleştirme boyutlarının dengeli dağıldığı görülmüştür. Dikkat çekici bir bulgu olarak, öğretim programındaki öğrenme çıktılarının aksine, incelenen öğrenme-öğretme uygulamalarının bazılarında (9 tanesinde) taksonominin hemen hemen altı boyutuna da dengeli bir şekilde yer verildiği sonucuna ulaşılmıştır.