Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 3

ABD EKONOMİ POLİTİKALARINDAKİ BELİRSİZLİK VE BIST (BORSA İSTANBUL) ANA SEKTÖR ENDEKSLERİ ARASINDAKİ VOLATİLİTE GEÇİŞKENLİĞİ

VOLATILITY TRANSMISSION BETWEEN US ECONOMIC POLICY UNCERTAINTY AND BIST (BORSA ISTANBUL) MAJOR SECTOR INDICES

Pages
3221–3238
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Analiz sonuçları etkin ekonomi politikaları geliştirme ve optimum portföyler oluşturma açısından piyasa katılımcıları için dikkate değer çıkarımlar sunmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son zamanlarda global ekonomi politikalarındaki belirsizliklerin dünya piyasaları üzerindeki önemli etkileri ilgili literatürde ortaya konmuştur.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmanın temel amacı ABD ekonomi politikalarındaki belirsizlik ve BIST (Borsa İstanbul) ana sektör endeksleri (mali, sınai ve teknoloji endeksleri) arasındaki volatilite etkileşimini (varyansta nedensellik ilişkisini) incelemektir.
💡
Conclusion & Impact:Analiz sonuçları etkin ekonomi politikaları geliştirme ve optimum portföyler oluşturma açısından piyasa katılımcıları için dikkate değer çıkarımlar sunmaktadır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2006 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Son zamanlarda global ekonomi politikalarındaki belirsizliklerin dünya piyasaları üzerindeki önemli etkileri ilgili literatürde ortaya konmuştur. Bu çalışmanın temel amacı ABD ekonomi politikalarındaki belirsizlik ve BIST (Borsa İstanbul) ana sektör endeksleri (mali, sınai ve teknoloji endeksleri) arasındaki volatilite etkileşimini (varyansta nedensellik ilişkisini) incelemektir. Bu amacı gerçekleştirmek için, Hafner ve Herwartz (2006) tarafından önerilen varyansta nedensellik metodu kullanılmıştır. Uygulanan volatilite modelinin bulguları, ABD ekonomi politikası belirsizlik ve BIST (Borsa İstanbul) ana sektör endekslerinin uzun vadeli volatiliteden güçlü bir şekilde etkilendiğini göstermektedir. Varyansta nedensellik testi ana bulgularına göre, ABD ekonomi politikası belirsizlik endeksinden BIST ana sektör endeksleri (mali, sınai ve teknoloji endeksleri) getirilerine doğru önemli ve güçlü volatilite geçişkenlikleri olduğu gözlemlenmiştir. Test bulguları BIST ana sektör endeks getirilerinin ABD ekonomi politikası belirsizliğindeki şoklara oldukça duyarlı olduğunu göstermektedir. Analiz sonuçları etkin ekonomi politikaları geliştirme ve optimum portföyler oluşturma açısından piyasa katılımcıları için dikkate değer çıkarımlar sunmaktadır.

Özet

The significant effects of global economic policy uncertainties on world markets have been revealed in the related literature recently. The primary purpose of this study is to examine the volatility interaction (the causality in variance relationship) between uncertainty in US economic policies and BIST (Borsa Istanbul) major sector indices (financial, industrial, and technology indices). To satisfy this purpose, the causality in variance approach proposed by Hafner and Herwartz (2006) is utilized. The findings of the implemented volatility model show that the US economic policy uncertainty and BIST (Borsa Istanbul) major sector indices are strongly influenced by long-term volatility. According to the main findings of the causality invariance test, it is observed that there are significant and robust volatility transmissions from the US economic policy uncertainty to the BIST significant sector returns (financial, industrial, and technology sector returns). The test findings indicate that the BIST significant sector returns are quite sensitive to shocks in the US economic policy uncertainty. The results of the analysis present considerable implications for market participants in terms of developing effective economic policies and constructing optimal portfolios.

🔖

Cite This Article

KOCAARSLAN, B. (2020). ABD EKONOMİ POLİTİKALARINDAKİ BELİRSİZLİK VE BIST (BORSA İSTANBUL) ANA SEKTÖR ENDEKSLERİ ARASINDAKİ VOLATİLİTE GEÇİŞKENLİĞİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 3, 3221–3238. https://ajindex.com/articles/149478

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Akkaya, B. M. O., & Sarı, R. (2019). Oil prices and banking stocks nexus: evidence from an oildependent country. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (59), 34-47.
  2. Aloui, R., Aïssa, M. S. B., & Nguyen, D. K. (2011). Global financial crisis, extreme interdependences, and contagion effects: The role of economic structure?. Journal of Banking & Finance, 35(1), 130-141.
  3. Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, 131(4), 1593-1636.
  4. Barberis, N., & Thaler, R. (2003). A survey of behavioral finance. Handbook of the Economics of Finance, 1, 1053-1128.
  5. Barberis, N., Shleifer, A., & Vishny, R. (1998). A model of investor sentiment. Journal of Financial Economics, 49(3), 307-343.
  6. Berument, H., Akdi, Y., & Atakan, C. (2005). An empirical analysis of Istanbul stock exchange subindexes. Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 9(3). Bloom, N. (2014). Fluctuations in uncertainty. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 153-76.
  7. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327.
  8. Caggiano, G., Castelnuovo, E., & Figueres, J. M. (2020). Economic policy uncertainty spillovers in booms and busts. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 82(1), 125-155.
  9. Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-48.
  10. Duran, S., & Şahin, A. (2006).
  11. İMKB Hizmetler, Mali, Sınai ve Teknoloji Endeksleri Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi.Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 1, 57-70.
  12. Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the Savage axioms. The Quarterly Journal of Economics, 643- 669. Enders, W., & Siklos, P. L. (2001). Cointegration and threshold adjustment. Journal of Business & Economic Statistics, 19(2), 166-176.
  13. Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 55, 251-276.
  14. Eyüboğlu, K., & Eyüboğlu, S. (2016). Doğal Gaz ve Petrol Fiyatları ile BIST Sanayi Sektörü Endeksleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Journal of Yasar University, 11(42). Eyüboğlu, S., & Eyüboğlu, K. (2019). Borsa İstanbul sektör endekslerinin karşılıklı bağımlılıklarının test edilmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (53), 246-260.
  15. Granger, C. (1969). Investigating causal relations by econometri