AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings revealed that middle school students’ artificial intelligence literacy levels did not differ significantly according to gender, family income level, familiarity with the concept of artificial intelligence, or whether they had received education related to artificial intelligence.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to examine the variation in middle school students’ artificial intelligence literacy levels according to various variables. The research was conducted using the general survey model within the framework of the quantitative research approach. The study group consisted of a total of 404 middle school students enrolled in a public secondary school affiliated with the Ministry of National Education in the Southeastern Anatolia Region during the 2024–2025 academic year. In the data collection process, a personal information form and the Artificial Intelligence Literacy Scale, which has a multidimensional structure, were used. The obtained data were analyzed using appropriate parametric and non-parametric statistical techniques by considering the assumption of normality. The findings revealed that middle school students’ artificial intelligence literacy levels did not differ significantly according to gender, family income level, familiarity with the concept of artificial intelligence, or whether they had received education related to artificial intelligence. In contrast, grade level, parental education level, and access to technology were found to create statistically significant differences in artificial intelligence literacy. In particular, students in higher grade levels, those whose parents had higher educational attainment, and those with access to technological resources were observed to have higher literacy scores. As a result, it is understood that artificial intelligence literacy is closely associated not only with individual characteristics but also with educational processes, learning environments, and the socio-technological context.
Özet
Bu araştırmanın amacı, ortaokul öğrencilerinin yapay zekâ okuryazarlık durumlarının çeşitli değişkenlere göre değişiminin incelenmesidir. Araştırma, nicel araştırma yaklaşımı kapsamında genel tarama modeli kullanılarak yürütülmüştür. Çalışma grubunu 2024–2025 eğitim-öğretim yılında Güneydoğu Anadolu bölgesinde bulunan MEB’e bağlı bir ortaokulda öğrenim gören toplam 404 ortaokul öğrencisi oluşturmaktadır. Veri toplama sürecinde kişisel bilgi formu ile çok boyutlu bir yapıya sahip olan Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği kullanılmıştır. Elde edilen veriler, normallik varsayımı dikkate alınarak uygun parametrik ve nonparametrik istatistiksel teknikler aracılığıyla analiz edilmiştir. Araştırma bulguları, ortaokul öğrencilerinin yapay zekâ okuryazarlık durumlarının cinsiyet, aile gelir durumu, yapay zekâ kavramına aşinalık ve yapay zekâya yönelik ders alma durumuna göre anlamlı bir farklılık göstermediğini açıkça ortaya koymaktadır. Buna karşılık sınıf düzeyi, ebeveyn eğitim düzeyi ve teknolojiye erişim değişkenlerinin yapay zekâ okuryazarlığı bakımından istatistiksel olarak anlamlı farklılık oluşturduğu belirlenmiştir. Özellikle üst sınıf düzeylerindeki ebeveyn eğitim seviyesi daha yüksek olan ve teknolojik imkânlara erişimi bulunan öğrencilerin daha yüksek okuryazarlık puanlarına sahip olduğu görülmektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ okuryazarlığının yalnızca bireysel özelliklerle değil aynı zamanda eğitimsel süreçler, öğrenme ortamları ve sosyo-teknolojik çevre ile yakından ilişkili olduğu anlaşılmaktadır.