Journals / Spor Bilimleri Dergisi / 2012 / Cilt: 23 - Sayı: 3

BENZER ŞİDDET DÜZEYİNDEKİ EGZERSİZLERDE FARKLI KAS KATILIM MODELLERİNİN FİZYOLOJİK PARAMETRELERE OLAN ETKİLERİ.

Pages
77–88
Publication Date
2012-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak benzer iş yüklerinin kullanılmasına rağmen, artan kadanslardaki farklı kas katılım modelleri, egzersizin şiddetini belirleyen fizyolojik parametrelerde doğrusal artışlara sebeb olmaktadır

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, benzer düzeylerde uygulanan iş yüklerinde, farklı kasılma hızlarının (40 – 80 rpm) fizyolojik parametrelere olan etkilerinin incelenmesidir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu öğrencisi olan 13 erkek gönüllü yer almıştır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak benzer iş yüklerinin kullanılmasına rağmen, artan kadanslardaki farklı kas katılım modelleri, egzersizin şiddetini belirleyen fizyolojik parametrelerde doğrusal artışlara sebeb olmaktadır
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Pedal frekansı · Farklı kas katılım modelleri · Oksijen tüketimi

Özet

Bu çalışmanın amacı, benzer düzeylerde uygulanan iş yüklerinde, farklı kasılma hızlarının (40 – 80 rpm) fizyolojik parametrelere olan etkilerinin incelenmesidir. Çalışmada Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu öğrencisi olan 13 erkek gönüllü yer almıştır. Üç farklı laboratuar oturumundan oluşan bu çalışmada, ilk önce gönüllülerin maksimal oksijen tüketim kapasiteleri (makVO2) ölçülmüştür. Gönüllülerin tespit edilen makVO2 değerlerinin 55–60% düzeyine denk gelen iş yükleri hesaplanmıştır. Tespit edilen iş yükü, diğer iki submaksimal testlemede uygulanan 40 ve 80 rpm pedal frekanslarındaki egzersizlerde sabit tutulmuştur. 40 ve 80 rpm testlemeler 3 dakika ısınma bölümü, 20 dakikalık ana bölüm ve bunu takip eden 5 dakikalık pasif toparlanma bölümü olarak uygulanmıştır. İstatistiksel analiz sonuçlarına göre iki farklı pedal frekansı ve farklı zaman aralıkları arasında, solunum sıklığı, dakika solunumu, oksijen tüketimi, kan laktat konsantrasyonu, üretilen karbondioksid miktarı, solunum değişim oranı ve algılanan yorgunluk değerlerinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir, pd0.05. Diğer taraftan, iki faktörlü ilişki analizlerinde ulaşılan kalp atım sayısı istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar verirken, farklı zaman aralıklarında iki farklı kadansta yapılan basit etki analizlerinde istatistiksel olarak anlamlı bir sonuca ulaşılamamıştır pt0.05. Sonuç olarak benzer iş yüklerinin kullanılmasına rağmen, artan kadanslardaki farklı kas katılım modelleri, egzersizin şiddetini belirleyen fizyolojik parametrelerde doğrusal artışlara sebeb olmaktadır

🔖

Cite This Article

KAYITKEN, B., YÜCEL, S. B., DİNÇ, N. (2012). BENZER ŞİDDET DÜZEYİNDEKİ EGZERSİZLERDE FARKLI KAS KATILIM MODELLERİNİN FİZYOLOJİK PARAMETRELERE OLAN ETKİLERİ.. Spor Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 77–88. https://ajindex.com/articles/147682

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Barstrow TJ, Jones MA, Nguyen PH, Casaburi R. (1996). Influence of muscle fiber type and pedal frequency on oxygen uptake kinetics of heavy exercise. Journal of Applied Physiology, 81, 1642–1650.
  2. Bereket S. (2005). Effect of antrhopometric parameters and stride frequency on estimation of energy cost of walking. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 45 (2), 152-151.
  3. Borani F, Candau R, Millet GY, Perry S, Fuschslocher J, Roillon JD. (2001). Is the VO2 slow component dependent on progressive recruitment of fast- twitch fibers in trained runners? Journal of Applied Physiology, 90, 2212–2220.
  4. Borg GAV (1982). Psychological basis of perceived exertion. Medicine & Science in Sport & Exercise, 14, 377-381.
  5. Carter H, Jones AM, Borstow TJ, Burnly M, Williams CA. (2000). Oxygen kinetics in treadmill running and cycle ergometry: A comparison. Journal of Applied Physiology, 89, 899-907.
  6. Carter H, Pringle JS, Boobis L, Jones AM, Doust JH. (2004). Muscle glycogen depletion alters oxygen uptake kinetics during heavy exercise. Medicine & Science in Sport & Exercise, 36 (6), 965–972.
  7. Chuang ML, Ting H, Otsuka T, Sun XG, Chıu FYL, Hansen JE., ve diğ. (2002). Muscle deoxygenation as related to work rate. Medicine & Science in Sport & Exercise, 34 (10), 1614–1623.
  8. Demirie S, Quaresima V, Ferrari M, Sadella F, Billat V, Faina M. (2001). VO2 slow component corraletes with vastus lateralis de-oxygenation and blood lactate accumulation during running. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 41, 448-455.
  9. Freund P, Rowell L, Murphy T, Hobbs S, Butler S. (1979). Blockadeof the pressor response to muscle ischemia by sensory nerve blockin man. American Journal of Physiology, 237, 433-439.
  10. Gandevia SC. (2001). Spinal and supraspinal factors in human muscle fatigue. Physiological Rewives, 84(4), 1725-1789.
  11. Griffin TM, Roberts TJ, Kram R. (2003). Metabolic coast of generating muscular force in human walking: insights from load carrying and speed experiments. Journal of Applied Physiology, 95, 172-183.
  12. Harms CA, Wetter TJ, St.Croix CM, Pegelow DF, Dempsey JA. (2000). Effects of respiratory muscle work on exercise performance. Journal of Applied Physiology, 89, 131-138.
  13. Herman CW, Nagelkirk PR, Pivarnik JM, Womack CJ. (2003). Regulating oxygen uptake during high-ıntensity exercise using heart rate and rating of perceived exertion. Medicine & Science in Sport & Exercise, 35(10), 1751–1754.
  14. Holt GK, Hamill J, Andres RO. (1991). Predicting the minimal energy costs of human