Journals / Spor Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 29 - Sayı: 4

Egzersizler sırasında enerji tüketiminin hesaplanmasında yaygın olarak kullanılan endirekt yöntemlerin karşılaştırılması

Pages
178–186
Publication Date
2019-02-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmanın sonuçlarına göre, fazla kilolu kadınların istirahat metabolizma hızlarını değerlendirmede [(MET*3,5*VK (kg))/1000]*5*t(dk) eşitliğinin kullanılabileceği, ancak egzersizlere ait enerji tüketimi düzeylerinin belirlenmesinde solunumsal parametrelere dayalı analizlerin yapılmasının zaruri olduğu değerlendirildi.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, Dünya Sağlık Örgütü (World Health Organization; WHO) ve Amerikan Spor Hekimliği Koleji (American College of Sports Medicine; ACSM) tarafından önerilen formüle dayalı pratik enerji tüketimi hesaplamalarının istirahat metabolizma hızı ve egzersize ait sonuçlarını solunumsal parametrelerle elde edilen enerji tüketimi düzeyleriyle karşılaştırmaktı.
📊
Key Findings & Data:Çalışmaya 23,94±6,70 yaş ortalamasına sahip 35 sedanter kadın gönüllü katıldı (Boy:166,66±6,10 cm; VK: 66,77±11,64 kg; VKİ: 23,97±3,4).
💡
Conclusion & Impact:Çalışmanın sonuçlarına göre, fazla kilolu kadınların istirahat metabolizma hızlarını değerlendirmede [(MET*3,5*VK (kg))/1000]*5*t(dk) eşitliğinin kullanılabileceği, ancak egzersizlere ait enerji tüketimi düzeylerinin belirlenmesinde solunumsal parametrelere dayalı analizlerin yapılmasının zaruri olduğu değerlendirildi.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kalorik eşitlik · VO2 · ACSM

Özet

Bu çalışmanın amacı, Dünya Sağlık Örgütü (World Health Organization; WHO) ve Amerikan Spor Hekimliği Koleji (American College of Sports Medicine; ACSM) tarafından önerilen formüle dayalı pratik enerji tüketimi hesaplamalarının istirahat metabolizma hızı ve egzersize ait sonuçlarını solunumsal parametrelerle elde edilen enerji tüketimi düzeyleriyle karşılaştırmaktı. Çalışmaya 23,94±6,70 yaş ortalamasına sahip 35 sedanter kadın gönüllü katıldı (Boy:166,66±6,10 cm; VK: 66,77±11,64 kg; VKİ: 23,97±3,4). İstirahat analizlerinin ardından tüm gurup vücut kütle indekslerine göre normal (n=20) ve fazla kilolular (n=15) olmak üzere ikiye ayrıldı (VKİ sırasıyla 21,41±1,53 ve 27,39±1,76). Her katılımcı için istirahat ve 30 dakikalık 8 MET’lik egzersize ait toplam enerji tüketimi düzeyleri; hem VO2 yanıtları, solunum değişim oranına ait enerji eşitliği ve zaman üzerinden, hem de WHO ve ACSM eşitlikleri kullanılarak hesaplandı. İkili karşılaştırmalarda ilişkili guruplar t-testi kullanıldı. Yalnızca fazla kilolu kadınlarda ACSM (1928,64±256,61 kal) eşitliğiyle tahmin edilen istirahat metabolizma hızlarıyla solunumsal parametrelere dayalı olarak hesaplanan değerler (1868,99±223,17 kal) arasındaki farklar anlamlı değildi (p=0,342). Normal kilolu kadınlarda WHO ve ACSM eşitlikleriyle hesaplanan istirahat metabolizma hızı değerleri, laboratuvar ölçümlerine kıyasla oldukça düşük sonuçlar verdi (p=0.001). 30 dakikalık egzersizlere ait toplam enerji tüketimi düzeyleri adına ne WHO ne de ACSM eşitlikleriyle hesaplanan değerler, ne normal ne de fazla kilolu kadınlar için toplam enerji tüketimlerini doğru tahmin edemedi (p≤0,019). Çalışmanın sonuçlarına göre, fazla kilolu kadınların istirahat metabolizma hızlarını değerlendirmede [(MET*3,5*VK (kg))/1000]*5*t(dk) eşitliğinin kullanılabileceği, ancak egzersizlere ait enerji tüketimi düzeylerinin belirlenmesinde solunumsal parametrelere dayalı analizlerin yapılmasının zaruri olduğu değerlendirildi.

🔖

Cite This Article

As, H., Özkaya, Ö., Balcı, G. A., Güreş, A., Çolakoğlu, B. M. (2019). Egzersizler sırasında enerji tüketiminin hesaplanmasında yaygın olarak kullanılan endirekt yöntemlerin karşılaştırılması. Spor Bilimleri Dergisi, Cilt: 29 - Sayı: 4, 178–186. https://ajindex.com/articles/147598

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Ainsworth BE, Haskell WL, Leon AS, Jacobs JD, Montoye HJ, Sallis JF ve diğ. (1993). Compendium of physical activities: classification of energy costs of human physical activities. Medicine and science in sports and exercise, 25(1), 71-80
  2. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ ve diğ. (2000). Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine and science in sports and exercise, 32(9; SUPP/1), S498-S504
  3. American College of Sports Medicine (Ed.). (2013). ACSM's health-related physical fitness assessment manual. Lippincott Williams & Wilkins
  4. Buttussi, F, Chittaro, L. (2008). MOPET: A context-aware and user-adaptive wearable system for fitness training. Artificial Intelligence in Medicine, 42(2), 153-163
  5. Byrne NM, Hills AP, Hunter GR, Weinsier RL, Schutz Y. (2005). Metabolic equivalent: one size does not fit all. Journal of Applied physiology, 99(3), 1112-1119
  6. Church TS, Earnest CP, Skinner JS, Blair SN. (2007). Effects of different doses of physical activity on cardiorespiratory fitness among sedentary, overweight or obese postmenopausal women with elevated blood pressure: a randomized controlled trial. Jama, 297(19), 2081-2091
  7. Gaesser GA, Poole DC (1996). The slow component of oxygen uptake kinetics in humans. Exercise and sport sciences reviews, 24(1), 35-70
  8. Gagge AP, Burton AC, Bazett HC. (1941). A practical system of units for the description of the heat exchange of man with his environment. Science, 94(2445), 428-430
  9. Garber CE, Blissmer B, Deschenes MR, Franklin BA, Lamonte, MJ, Lee IM ve diğ. (2011). American College of Sports Medicine position stand. Quantity and quality of exercise for developing and maintaining cardiorespiratory, musculoskeletal, and neuromotor fitness in apparently healthy adults: guidance for prescribing exercise. Medicine and science in sports and exercise, 43(7), 1334-1359
  10. Gunn SM, Brooks AG, Withers RT, Gore CJ, Owen N, Booth ML ve diğ. (2002). Determining energy expenditure during some household and garden tasks. Medicine and science in sports and exercise, 34(5), 895-902
  11. Gunn SM, Ploeg GE, Withers RT, Gore CJ, Owen N, Bauman AE ve diğ. (2004). Measurement and prediction of energy expenditure in males during household and garden tasks. European journal of applied physiology, 91(1), 61-70
  12. Howell W, Earthman C, Reid P, Greaves K, Delany J, Houtkooper L. (1999). Doubly labeled water validation of the Compendium of