ANKARA METRO LINE MOVEMENT HOURS BE SCHEDULED M1 (KIZILAY-BATIKENT)

Key Findings & Data:This work Ankara M1 (Kızılay-Batıkent) average error using six different methods to estimate demand for metro line will be compared with the minimum error method with an average term demand forecasts estimate is made.

💡

Conclusion & Impact:When scheduling is done according to the density of passengers throughout the day according to the estimates of future periods

🔬Design:Research Article

📍Scope:Comprehensive Sample

⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Increase the number of passenger comfort with increased population urban passenger satisfaction has gained importance. Therefore, optimal scheduling time to meet the demand of public transport passengers of the time gained importance. transportation plan for transit transport information is needed in order to calculate while some factors. The number of passengers is estimated to be around for future periods with demand forecast study using contact information. This work Ankara M1 (Kızılay-Batıkent) average error using six different methods to estimate demand for metro line will be compared with the minimum error method with an average term demand forecasts estimate is made. When scheduling is done according to the density of passengers throughout the day according to the estimates of future periods

Özet

Nüfusun artmasıyla birlikte kent içi yolcu sayısının da artmasıyla yolcu konforu, memnuniyeti önem kazanmıştır. Dolayısıyla toplu taşıma araçlarının sefer zamanlarının yolcu talebini de karşılayarak en uygun şekilde çizelgelenmesi de önem kazanmıştır. Toplu taşıma için ulaşım planları yapılırken bazı faktörlerin hesaplanabilmesi için ulaşım bilgisine ihtiyaç vardır. Ulaşım bilgileri kullanılarak talep tahmini çalışmalarıyla birlikte yolcu sayısı gelecek dönemler için yaklaşık olarak tahmin edilmektedir. Bu çalışma Ankara M1 (KızılayBatıkent) metro hattı için altı farklı talep tahmin yöntemi kullanılarak hata ortalamaları kıyaslanıp en az hata ortalamasına sahip talep tahmin yöntemiyle gelecek dönem tahmini yapılmıştır. Gelecek dönem tahminlerine göre gün içinde yolcu yoğunluğuna göre zaman çizelgelemesi yapılmıştır

🔖

Cite This Article

GENÇER, M. A., EREN, T. (2016). ANKARA METRO LINE MOVEMENT HOURS BE SCHEDULED M1 (KIZILAY-BATIKENT). ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE, Cilt: 4 - Sayı: 2, 25–36. https://ajindex.com/articles/145563

📄 Full Text PDF Viewer

Open in New Tab ↗

↗New Tab

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

Ocak, İ., &Manisalı, E., 2006. "Kentsel raylı taşıma üzerine bir inceleme (İstanbul örnegi)".Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi,10(2), 51-59. [2]Gündüz, A. Y., Kaya, M, & Aydemir, C., 2011. "Kent içi ulaşımında karayolu ulaşımına alternatif sistem: raylı ulaşım sistemi".Akademik Yaklaşımlar Dergisi,2(1). [3]TUİK, Türkiye İstatistik Kurumu, 2012, http://www.tuik.gov.tr [4]Baştürk, G., Kent içi raylı toplu taşıma sistemleri incelemesi ve dünya örnekleri ile karşılaştırılması. Ulaştırma, Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı, Ulaştırma ve Haberleşme Uzmanlığı Tezi, 2015. [5]ABB, Ankara Büyükşehir Belediyesi EGO Genel Müdürlüğü Brifing Raporu, 2014. [6]Kamışlı Öztürk, Z., & Sağır Özdemir, M., 2005." Çok ölçütlü çizelgeleme problemleri: gelinen nokta ve potansiyel araştırma alanları". [7]Öğüt, K. S., & Evren, G., 2006. "Türkiye'de kentsel raylı sistemlerin gerekliliği ve uygulamada dikkat edilecek konular". [8]Peeters, L., 2003."Cyclic railway timetable optimization"(No. EPS-2003-022-LIS). Erasmus Research Institute of Management (ERIM). [9]Bulut Ş. (2006). Orta Ölçekli Bir İşletmede Talep Tahmin Yöntemlerinin Uygulanması sorunlar. Yayınlanmamış Yüksek Lisans tezi, Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kırıkkale, Türkiye. [10]Tanyaş, M., Baskak, M., "Üretim Planlama ve Kontrol,İrfan Yayıncılık", 3. Baskı İstanbul 2003, s.79-s.116. [11]Klemt, W.D., Stemme, W., Schedule synchronization for public transit networks. In: Proceedings of the 4th International Workshop on Computer-Aided Scheduling of Public Transport. Springer Verlag, Hamburg, Germany, pp. 327-335. 1988. [12]Domschke, W., Schedule synchronization for public transit systems. OR Spectrum 11, 17-24. 1989. [13]Bookbinder, J.H., Désilets, A., Transfer optimization in a transit network. Transportation Science 26, 106-118. 1992. [14]Daduna, J.R., Voß, S., Practical experiences in schedule synchronization. In: Daduna, J., Branco, I., Paixão, J. (Eds.), Computer-Aided Scheduling of Public Transport, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol. 430. Springer, Berlin, pp. 39-55. 1995. [15]Chakroborty, P., Deb, K., Subrahmanyam, P.S., Optimal scheduling of urban transit systems using genetic algorithms. Journal of Transportation Engineering 121, 544-553. 1995. [16]Palma, A.D., Lindsey, P., Optimal timetables for public transportation. Transportation Research Part B 35, 789-813. 2001. [17]Ceder, A., Efficient timetabling and vehicle scheduling for public transport. In: Voß,