Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 1

THE FACTORS AFFECTING GEN Z’S ONLINE IMPULSE BUYING BEHAVIOR

GEN Z TÜKETİCİLERİNİN ONLINE ANLIK SATIN ALMA DAVRANIŞINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

Pages
272–298
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results provide important insights into the strategy development of interested companies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In recent years with the potential effects of generation Z on consumption and the emergence of internet in every field have made inevitable to examine the Gen Z’s online impulse buying behavior on internet.
📊
Key Findings & Data:In order to test the developed model, 204 questionnaires were collected and model was tested thorough multiple regression analysis.
💡
Conclusion & Impact:The results provide important insights into the strategy development of interested companies.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In recent years with the potential effects of generation Z on consumption and the emergence of internet in every field have made inevitable to examine the Gen Z’s online impulse buying behavior on internet. In addition to providing consumers the convenience of purchasing whatever they want by making all kinds of comparisons at any time, the internet encourages people to purchase impulse with exposing motives. From this point of view, this study examines the effect of scarcity, browsing, serendipitous information and five hedonic motives on Gen Z’s online impulse buying behavior. In order to test the developed model, 204 questionnaires were collected and model was tested thorough multiple regression analysis. As a result of this research, it is founded that browsing and two hedonic motives have effect on Gen Z’s online impulse buying behavior. The results provide important insights into the strategy development of interested companies.

Özet

Son yıllarda Z kuşağının tüketim üzerindeki olası etkileri ve gelişen teknolojik gelişmelerle birlikte internetin her alanda kendini göstermesi, Z kuşağı ve internette yapılan satın alma davranışını incelemeyi kaçınılmaz hale getirmiştir. İnternet, tüketicilere her istediğini istediği anda her türlü karşılaştırmayı yaparak satın alabilme kolaylığını sağlamasının yanında, kişileri maruz bıraktığı dürtülerle anlık satın alıma teşvik etmektedir. Bu bakış açısıyla söz konusu çalışma Gen Z tüketicilerinin internet üzerindeki ürün miktarının kıt olma algılarının, gözatma davranışlarının, elde ettikleri tesadüfi bilginin ve beş hedonik motivasyon bileşenin (sosyal alışveriş, macera alışverişi, değer alışverişi, rahatlama alışverişi ve fikir alışverişi) online satın alma davranışları üzerindeki etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada geliştirilen modeli test etmek üzere 204 kişiye anket uygulanmış ve model çoklu regresyon analizi aracılığıyla test edilmiştir. Yapılan araştırma sonucunda gözatma değişkeninin ve iki temel hedonik motivasyon değişkeninin (rahatlatıcı macera alışverişi ve değer alışverişi) Z kuşağının online anlık satın alma davranışı üzerinde etkisi olduğu ortaya konmuştur. Elde edilen sonuçlar konuyla ilgilenen şirketlerin strateji geliştirmesinde önemli bilgiler sağlamaktadır.

🔖

Cite This Article

YİĞİT, M. K. (2020). THE FACTORS AFFECTING GEN Z’S ONLINE IMPULSE BUYING BEHAVIOR. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 1, 272–298. https://ajindex.com/articles/144346

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Akram, U., Hui, P., Khan, M.K., Saduzai, S.K., Akram, Z. & Bhati, M.H. (2017). The plight of humanity: Online impulse shopping in China, Hum. Syst. Manag., 36, 73–90.
  2. Akram, U., Hui, P., Kaleem Khan, M., Tanveer, Y., Mehmood, K. & Ahmad,W. (2018), How website quality affects online impulse buying: Moderating effects of sales promotion and credit card use. Asia Pac. J. Mark. Logist., 30, 235–256.
  3. Armağan, E., Danışman, E. & Öngen B.H. (2018). Sanal Mağaz Atmosferinin Anlık Satın Almaya Etkisi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 29-49.
  4. Arnold, M.J. & Reynolds, K.E. (2003),
  5. Hedonic shopping motivations, Journal of Retailing, 79, 77-95.
  6. Arnold, M.J. & Reynolds, K.E. (2012), Approach and avoidance motivation: investigating hedonic consumption in a retail setting, Journal of Retailing, 88(3), 399-411.
  7. Babin, B.J., Darden, W.R. & Griffin, M. (1994), Work and/or fun: measuring hedonic and utilitarian shopping value, Journal of Consumer Research, 20, 644-656.
  8. Babin, B.J. & Attaway, J.S. (2000), Atmospheric affect as a tool for creating value and gaining share of customer, J. Bus. Res., 49, 91–99.
  9. Beatty, S. E. & Ferrell, M. E. (1998). Impulse buying: Modeling its precursors, Journal of Retailing 74(21), 169- 191. Bellotti, V., Begole, B., Chi, E.H., Ducheneaut, N., Fang, J., Isaacs, E., King, T., Newman, M.W.,Partridge, K. & Price, B. (2008).Activity-based serendipitous recommendations with the Magitti mobile leisure guide, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, New York, NY, 1157. Byrne, B. M. (2016). Structural eqation modeling with AMOS (3rd Edn.). New York: Routledge. Byun, S. & Sternquistb, B. (2008). The Antecedents of In-Store Hoarding: Measurement and Application in the Fast Fashion Retail Environment. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research.18.2,133–147.
  10. Brehm, S.S. & Brehm, J.W. (1981). Psychological Reactance: A Theory of freedom and control, Academic Press:
  11. New York, NY, USA, 1981.
  12. Buclin, R. E. & Sismeiro, C. (2003). A model of web site browsing behavior estimated on clickstream data, Journal of Marketing Research, 11, 249–267.
  13. Can, P & Yiğit, İ. (2018). “Hedonik Satın Alma Değerlerinin Alışveriş Memnuniyetine Etkisi Üzerine X ve Z Kuşaklarında Karşılaştırmalı Bir Araştırma”. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10 (3), 821-847
  14. Chandon, P., Wansibk, B. & Laurent, G. (2000), A benefit congruency framework of sales promotion effectiveness, Journal of Marketing, 64(4), 65-81. Chen,